Engenheiro de Analytics

Descrição

Resumo: Como Engenheiro de Analytics na Enhesa, você será responsável pela camada analítica curada no Microsoft Fabric, traduzindo necessidades comerciais em produtos de dados analíticos escaláveis. Pontos principais: 1. Responsabilidade pela camada de transformação completa de Silver para Gold 2. Parceria com Engenheiros de Dados e Engenheiros de BI para alinhar ingestão com consumo 3. Práticas sólidas de engenharia e governança **Quem somos:** A Enhesa é a principal provedora mundial de inteligência regulatória e de sustentabilidade. Como parceira de confiança, capacitamos a comunidade empresarial global com insights que permitem agir hoje e se preparar para amanhã, criando um futuro mais sustentável \- impactando positivamente nosso meio ambiente, nossa saúde, nossa segurança e nosso futuro. Ao navegar pelas paisagens rápidas e em constante mudança da conformidade e da sustentabilidade, ajudamos as empresas a entender não apenas o que devem fazer (em primeiro lugar), mas também como fazê-lo — tanto em seus negócios específicos quanto em qualquer lugar do mundo. Agora e no futuro. **Nossa missão:** * Identificar os requisitos de SST (Saúde, Segurança e Meio Ambiente) para o setor * Fornecer ferramentas de conformidade em SST às empresas * Assessorar as empresas no desenvolvimento e implementação de estratégias corporativas de SST Os clientes principais da Enhesa incluem empresas multinacionais da lista Fortune 500. Como parte de nossa equipe altamente dinâmica, oferecemos: * Um pacote salarial competitivo \& benefícios com política flexível de trabalho remoto * Equilíbrio entre vida profissional e pessoal, além de um ambiente acelerado e orientado para resultados * Responsabilidade e orgulho pelos seus projetos **Visão geral da posição** *Como Engenheiro de Analytics na Enhesa, você será responsável pela camada analítica curada (Gold) no Microsoft Fabric \- transformando dados brutos e semi-processados em modelos dimensionais confiáveis e bem documentados, bem como métricas destinadas ao Power BI, à análise autosserviço e a casos de uso habilitados por IA.* **Responsabilidades principais** * Gerenciar a camada de transformação completa de Silver para Gold — esclarecer requisitos, definir granularidades e KPIs, implementar lógica comercial e entregar conjuntos de dados curados para produção. * Desenvolver transformações SQL e PySpark eficientes (CTEs, funções de janela, MERGE/upserts) com processamento incremental, idempotência e padrões de recuperação. * Projetar modelos dimensionais (fatos/dimensões, SCD Tipo 1/2, dimensões conformadas) com semântica claramente definida para relatórios consistentes entre domínios. * Otimizar esquemas Gold para modelos semânticos do Power BI e análises ad hoc — reduzindo a complexidade downstream de DAX/SQL e possibilitando análises autosserviço escaláveis. * Implementar controles de qualidade e confiabilidade: verificações de validação e reconciliação, testes automatizados, documentação e rastreabilidade, além de monitoramento da atualização dos dados e de alterações disruptivas. * Parceria com Engenheiros de Dados e Engenheiros de BI para alinhar ingestão com consumo; manter a integridade da camada em medalhão (particionamento, tamanho de arquivos, OPTIMIZE/VORDER, evolução de esquema) no Microsoft Fabric. * Aplicar práticas sólidas de engenharia e governança: ramificação Git, verificações CI/CD, promoções entre ambientes, runbooks; padrões de acesso seguro (RLS/OLS), privilégio mínimo e classificação de dados. * Gerenciar stakeholders de forma proativa — identificar riscos, negociar escopo/prazos e comunicar claramente compromissos e impactos. **Nível de formação** Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou área correlata (ou experiência prática equivalente). **Experiência** 3 anos ou mais em Engenharia de Analytics, Engenharia de Dados ou Business Intelligence, com entrega prática de modelos de dados analíticos em produção e conjuntos de dados curados utilizados em relatórios e/ou análises autosserviço. **Habilidades técnicas exigidas** * SQL avançado: CTEs, funções de janela, ajuste de desempenho de consultas e lógica de transformação reutilizável. * Modelagem dimensional: esquemas em estrela, tabelas de fatos e dimensões (OBTs), definição de granularidade de fatos, SCD Tipo 1/2, dimensões conformadas e padrões denormalizados prontos para análise. * Spark \& Delta Lake: transformações eficientes (junções, particionamento, tratamento de skew); arquitetura lakehouse e em medalhão; recursos do Delta (MERGE, OPTIMIZE, ZORDER, viagem no tempo, evolução de esquema). * Conhecimento da camada semântica (Power BI): modelagem de tabelas e medidas para modelos semânticos eficientes; colaboração para reduzir a complexidade downstream e alinhar definições de KPIs. * Mentalidade analítica: traduz perguntas comerciais em métricas e modelos de dados; forte compreensão das definições de KPIs, casos extremos e como essas definições impactam decisões. * Qualidade e observabilidade de dados: definição de verificações (completude/validade/reconciliação), monitoramento da atualização dos dados e solução de problemas de dados por meio de análise de causa-raiz. * Acesso e governança de dados: implementação de padrões de acesso com privilégio mínimo, conceitos RLS/OLS, expectativas de sensibilidade/classificação e tratamento seguro de dados confidenciais/PII. **Habilidades técnicas desejáveis:** * Frameworks de transformação: dbt (modelos, testes, documentação) ou padrões equivalentes. * Orquestração: experiência com pipelines do Fabric ou Azure Data Factory e gerenciamento de dependências. * Práticas de engenharia: fluxos Git e CI/CD, padrões de testes automatizados e documentação. * Microsoft Fabric: artefatos do Fabric, capacidades e otimizações específicas do Fabric (VORDER). * Python: scripts para utilitários de dados, perfilamento e automação. **Outras habilidades exigidas:** * Comunicação: explica semântica de dados para públicos não técnicos; identifica precocemente riscos relacionados a escopo/prazo/dívida técnica. * Parceria com stakeholders: negocia de forma construtiva; equilibra demandas concorrentes; educa usuários comerciais sem condescendência. * Propriedade \& autonomia: você constrói, você assume a responsabilidade; antecipa o impacto downstream nos consumidores. * Profundidade na resolução de problemas: decompõe a complexidade; avalia compromissos; investiga a causa-raiz em vez de corrigir sintomas. * Defensor da melhoria contínua; * Idioma: fluência em inglês. Se você está pronto para se juntar à nossa jornada, candidate-se! **Empregador com Igualdade de Oportunidades** A Enhesa é uma empregadora com igualdade de oportunidades. Celebramos a diversidade e estamos comprometidos em criar um ambiente inclusivo para todos os funcionários. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, orientação sexual, idade, estado civil, condição de veterano, deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei.