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Resumo: Buscamos um Cientista de Dados Sênior experiente para impulsionar análises avançadas, raciocínio causal e inteligência de tomada de decisão baseada em IA, com foco na construção de sistemas de produção. Pontos principais: 1. Oportunidade de aprendizado contínuo, impacto significativo e crescimento profissional 2. Ajude a moldar o futuro da experiência com uma empresa global orientada por valores 3. Trabalhe na interseção entre ciência de dados, aprendizado de máquina e IA generativa Por que a Valtech? Somos consultores, visionários, criativos e especialistas em tecnologia. Acolhemos tudo relacionado ao universo digital. Conversamos uns com os outros. Divertimo-nos. Adoramos nossos clientes. Olhamos para o futuro • Somos globais Por que a Valtech? Somos a empresa de inovação em experiências — um parceiro confiável das marcas mais reconhecidas do mundo. Para nossos colaboradores, oferecemos oportunidades de crescimento, uma cultura orientada por valores, carreiras internacionais e a chance de moldar o futuro da experiência. **A oportunidade** Na Valtech, você encontrará um ambiente projetado para aprendizado contínuo, impacto significativo e crescimento profissional. Seja ao pioneirar novas soluções digitais, desafiar o pensamento convencional ou construir a próxima geração de experiências do cliente, seu trabalho ajudará a transformar setores inteiros. Temos orgulho de: * Do trabalho que realizamos e da inovação que impulsionamos * De nossos valores de compartilhar, cuidar e ousar * De uma cultura organizacional que estimula a criatividade, a diversidade e a autonomia * De nossa estrutura global sem fronteiras, que permite colaboração perfeita **O cargo** Procuramos um Cientista de Dados Sênior experiente para impulsionar análises avançadas, raciocínio causal e inteligência de tomada de decisão baseada em IA em diversos casos de uso dentro de nosso portfólio de IA. Esse cargo vai além da modelagem tradicional e concentra-se na construção de sistemas de nível produtivo que combinam capacidades preditivas, causais e generativas de IA para influenciar diretamente os resultados empresariais. Você trabalhará na interseção entre ciência de dados, aprendizado de máquina e IA generativa, transformando dados complexos em insights acionáveis, decisões automatizadas e fluxos de trabalho inteligentes em áreas como marketing, operações, previsão e otimização. Este não é um cargo puramente voltado para análises retrospectivas. Você projetará e implantará sistemas que integrem experimentação, dados observacionais, aprendizado de máquina e IA generativa em pipelines de tomada de decisão em tempo real ou quase em tempo real. Você colaborará de perto com engenheiros de dados, engenheiros de ML, analistas e equipes de plataformas, contribuindo para padrões compartilhados de modelagem e arquitetura de IA multifuncional. **Responsabilidades do cargo** **Análises Avançadas & Aprendizado de Máquina** * Desenvolver e implantar modelos de aprendizado de máquina em diversos casos de uso (previsão, otimização, sistemas de recomendação) * Aplicar técnicas estatísticas, preditivas e prescritivas para resolver problemas empresariais * Construir estruturas de modelagem reutilizáveis capazes de escalar em múltiplos domínios **Inferência Causal & Inteligência de Tomada de Decisão** * Projetar e implementar métodos de inferência causal (ex.: modelagem de uplift, experimentos, métodos quase-experimentais) * Traduzir dados observacionais e experimentais em insights empresariais acionáveis * Incorporar o raciocínio causal em sistemas de tomada de decisão que orientem ações (ex.: otimização, priorização, compensações) **IA Generativa & Sistemas Inteligentes** * Integrar capacidades de IA generativa (ex.: LLMs, pipelines RAG, sistemas baseados em agentes) aos fluxos de trabalho de ciência de dados * Contribuir para o desenvolvimento de agentes inteligentes e sistemas de apoio à tomada de decisão baseados em IA * Combinar modelos de dados estruturados com dados não estruturados e saídas de IA generativa **Previsão & Otimização** * Construir modelos de previsão (séries temporais, probabilísticos, causais) para apoiar planejamento e operações * Desenvolver abordagens de otimização para alocação de recursos, agendamento ou desempenho de campanhas * Garantir que os modelos sejam explicáveis e acionáveis nos contextos empresariais **Produção & Integração com Plataforma** * Construir e manter soluções de ciência de dados de nível produtivo * Colaborar com equipes de engenharia para integrar modelos em APIs e plataformas escaláveis * Garantir robustez, monitoramento e gerenciamento do ciclo de vida dos modelos implantados **Colaboração Multifuncional** * Parceria com equipes de engenharia de dados, análise e produtos para garantir prontidão dos dados e adoção das soluções * Revisar e validar abordagens de modelagem entre equipes (previsão, experimentação, ML) * Contribuir para as melhores práticas em IA, ML e ciência de dados dentro da organização **Qualificações obrigatórias** **Experiência em Ciência de Dados & Estatística** * Experiência sólida em aprendizado de máquina, estatística e ciência de dados aplicada * Experiência em inferência causal, experimentação ou metodologias de ciência da tomada de decisão * Compreensão sólida de técnicas de previsão, otimização ou modelagem analítica **Habilidades Técnicas** * Excelentes habilidades de programação em **Python e SQL** * Experiência na construção e implantação de sistemas de ciência de dados ou ML prontos para produção * Familiaridade com o gerenciamento do ciclo de vida de modelos (treinamento, implantação, monitoramento) **Experiência em Nuvem & Plataforma (Requisito essencial)** * Experiência prática com pelo menos uma grande plataforma em nuvem: * **Azure (preferencial), AWS ou GCP** * Experiência com plataformas modernas de dados e IA (ex.: Azure ML / Azure AI, Databricks ou ecossistemas semelhantes) **Experiência em Domínio & Dados** * Experiência com conjuntos de dados complexos e provenientes de múltiplas fontes (ex.: dados transacionais, comportamentais e operacionais) * Capacidade de traduzir problemas empresariais em estruturas analíticas **Mentalidade** * Excelentes habilidades de resolução de problemas, com foco no impacto empresarial * Capacidade de traduzir modelos complexos em decisões acionáveis * Excelentes habilidades de colaboração e comunicação entre equipes técnicas e empresariais **Qualificações desejáveis** * Experiência aprofundada em **analytics de marketing, atribuição ou medição de campanhas** * Experiência prática com: + Modelagem de uplift, experimentos geográficos, controle sintético + Modelagem de Mix de Marketing (MMM) * Experiência com **frameworks de IA generativa** (ex.: LangChain, LangGraph, arquiteturas RAG, frameworks para agentes) * Familiaridade com **ferramentas de engenharia de dados** (ex.: Spark, Airflow, dbt) * Experiência com plataformas como **Snowflake, Fabric ou BigQuery** * Exposição a métodos avançados de **séries temporais e previsão probabilística** * Experiência em ambientes **Ágil, orientados a produtos ou de consultoria** **Compromisso com a inclusão de todas as pessoas** Projetamos experiências que funcionam para todos — e isso começa com nossas próprias equipes. Na Valtech, somos intencionais ao construir uma cultura inclusiva em que todos se sintam apoiados para crescer, prosperar e atingir seus objetivos. Independentemente de sua origem, você pertence aqui. Explore nosso site sobre Diversidade & Inclusão para saber como estamos criando uma Valtech mais justa para todos. **Os benefícios** Este é um cargo com sede em Portugal. Além de um pacote salarial competitivo, oferecemos: * Flexibilidade, com opções de trabalho remoto e híbrido (dependente do país) * Progressão na carreira, com mobilidade internacional e programas de desenvolvimento profissional * Aprendizado e desenvolvimento, com acesso a ferramentas de ponta, treinamentos e especialistas do setor Nossos benefícios são adaptados a cada localidade. Seu Parceiro de Talentos fornecerá todos os detalhes durante o processo de contratação. **Seu processo de candidatura** Após sua inscrição, nossa equipe de Aquisição de Talentos analisará sua candidatura. Seu currículo deve conter informações-chave sobre experiências e especializações relevantes. Não exigimos informações como idade, gênero, estado civil ou foto em sua candidatura. Avaliamos todos os candidatos com base em competências, experiência e potencial. * ⚠️ Cuidado com fraudes em recrutamento! Somos comprometidos com a inclusão e acessibilidade. Se precisar de adaptações razoáveis durante o processo de entrevista, indique-o na sua candidatura ou informe seu Parceiro de Talentos. **Sobre a Valtech** A Valtech é a empresa de inovação em experiências, cuja existência tem como propósito desbloquear uma maneira melhor de experimentar o mundo. Ao combinar ofícios, categorias e culturas, ajudamos marcas a desbloquear novo valor em um mundo cada vez mais digital. Na interseção entre dados, IA, criatividade e tecnologia, impulsionamos a transformação de organizações líderes, incluindo L’Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen, Dolby e muitas outras. Na Valtech, não falamos apenas sobre transformação. Nós a realizamos. Nossas pessoas são o coração do nosso sucesso, e cultivamos um ambiente de trabalho onde todos têm o apoio necessário para prosperar, crescer e inovar. Você está pronto para criar o que vem a seguir? Junte-se a nós.
