Navegar
···
Entrar / Registrar
Setor Nearshore | Engenheiro de Dados Databricks
Salário Negociável
Indeed
Tempo Integral
Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
PV49+C7 Lisbon, Portugal
Favoritos
Compartilhar
Alguns conteúdos foram traduzidos automaticamente pelo sistemaVer original
Descrição

- Na Devoteam, acreditamos que a tecnologia, quando impregnada de fortes valores humanos, pode impulsionar ativamente mudanças para melhor. Descubra como a Tech for People desbloqueia o futuro, gerando um impacto positivo nas pessoas e no mundo ao nosso redor. Somos um dos principais players globais em Transformação Digital para organizações líderes em toda a região EMEA, com uma receita de €1 bilhão. Acreditamos na transformação da tecnologia para criar valor para nossos clientes, parceiros e colaboradores, num mundo em que a tecnologia é desenvolvida para as pessoas. Temos orgulho da cultura que construímos juntos. Temos orgulho das nossas pessoas, a serviço da tecnologia. Temos orgulho do nosso ambiente diversificado. Porque somos \#TechforPeople. Junte-se à nossa equipe multidisciplinar de especialistas em nuvem, designers, consultores de negócios, especialistas em segurança, engenheiros, desenvolvedores e outros talentos extraordinários, espalhados por mais de 20 países da região EMEA. Torne-se um dos nossos \+10\.000 líderes em tecnologia e negócios em nuvem, dados e cibersegurança. Vamos fundir criatividade com tecnologia e construir soluções inovadoras que mudem ativamente as coisas para melhor. Estamos à procura de um talentoso e apaixonado **Engenheiro de Dados Databricks** para integrar a nossa equipa em expansão de Dados e IA, enquanto Parceiro Databricks na nossa **Equipa Nearshore, na Devoteam Portugal.** Neste papel, você será um jogador essencial no projeto, construção e manutenção de soluções de dados de ponta na plataforma Databricks. Terá a oportunidade de trabalhar com diversos clientes de diferentes setores, colaborando tanto com equipas internas como com partes interessadas dos clientes, para entregar pipelines de dados de alta qualidade e permitir a tomada de decisões orientada por dados: * **Engenharia de Pipelines de Dados:** Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis utilizando o Databricks, incorporando extração de dados de diversas fontes (bases de dados, APIs, plataformas de streaming), transformação e limpeza com Spark, e carregamento em sistemas-alvo (data lakes, data warehouses, etc.). * **Especialização no Ecossistema Databricks:** Utilizar todas as capacidades da plataforma Databricks, incluindo Databricks SQL, Delta Lake, Databricks Runtime e Databricks Workflows, para orquestrar fluxos de trabalho de dados complexos e garantir qualidade e confiabilidade dos pipelines. * **Integração com a Nuvem:** Integrar perfeitamente o Databricks com serviços em nuvem (Azure, AWS ou GCP) para armazenamento, computação e segurança, aproveitando serviços como Azure Data Lake Storage, AWS S3, Google Cloud Storage, entre outros. * **Arquitetura e Modelagem de Dados:** Contribuir para o projeto e implementação de modelos e arquiteturas de dados robustos para data lakes e data warehouses, garantindo consistência, integridade e acessibilidade dos dados para diversos casos de uso. * **Garantia de Qualidade de Dados:** Implementar verificações rigorosas de qualidade de dados e procedimentos de validação ao longo do pipeline de dados, para manter elevada precisão e confiabilidade. Cumprir políticas de governança de dados e boas práticas. * Possuir licenciatura em Ciência da Computação, Engenharia (Industrial ou Gestão) ou mestrado especializado em Machine Learning ou Inteligência Artificial. * Ter pelo menos 3 anos de experiência como Engenheiro de Dados, com comprovada especialização no Databricks. * Experiência prática com pelo menos uma grande plataforma em nuvem (Azure, AWS ou GCP), com sólida compreensão dos serviços e infraestrutura de dados em nuvem. * Fortes competências de programação em Python ou Scala, com experiência em bibliotecas de manipulação de dados (ex.: PySpark, Spark SQL). * Compreensão sólida dos princípios de data warehousing, processos ETL, técnicas de modelagem de dados e sistemas de bases de dados. * Competências avançadas em SQL para consulta, transformação e análise de dados. * Excelentes competências de comunicação e interpessoais, com capacidade de colaborar eficazmente com partes interessadas técnicas e não técnicas. * Capacidades analíticas e de resolução de problemas bem desenvolvidas, com abordagem proativa para identificar e resolver desafios relacionados com dados. * Domínio fluente da língua inglesa. - O Grupo Devoteam trabalha pela igualdade de oportunidades, promovendo os seus colaboradores com base no mérito e combatendo ativamente todas as formas de discriminação. Estamos convencidos de que a diversidade contribui para a criatividade, dinamismo e excelência da nossa organização. Todas as nossas vagas estão abertas a pessoas com deficiência.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Santos
Indeed · HR

Informações da empresa

Indeed
Cookie
Configurações de cookie
Nosso aplicativo
Download
Baixado no
APP Store
Download
Ir para baixar
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd., Todos os direitos reservados. support@ok.com