Engenheiro de Plataforma GenAI

Descrição

Resumo: Junte-se à Accenture Technology como Engenheiro de Plataforma GenAI para construir, operar e dimensionar plataformas empresariais de IA generativa, possibilitando o desenvolvimento e a execução de agentes de IA. Pontos principais: 1. Construir, operar e dimensionar plataformas empresariais de IA generativa 2. Entregar infraestrutura de IA confiável, segura e de alto desempenho 3. Trabalhar com tecnologias e práticas de ponta em IA generativa **Accenture Technology** impulsiona nossos clientes a atingirem alto desempenho. Combinamos insights de negócios e setoriais com tecnologia inovadora para impulsionar o crescimento do seu negócio. Ampliamos nossas capacidades tecnológicas e comerciais por meio de um poderoso ecossistema de alianças com líderes de mercado e inovadores, oferecendo aos nossos clientes as melhores competências especializadas e soluções personalizadas. **Resumo da vaga** Estamos buscando um profissional altamente qualificado para integrar nossa equipe como **Engenheiro de Plataforma GenAI**. Como parte essencial de nossa equipe, você será responsável por construir, operar e dimensionar plataformas empresariais de IA generativa. Você trabalhará em estreita colaboração com o Arquiteto de Plataforma GenAI para entregar uma infraestrutura confiável, segura e de alto desempenho que permita o desenvolvimento e a execução de agentes de IA. **Qualificações** * Domínio avançado de **Python** (no mínimo 3 anos), aplicando os princípios SOLID e as melhores práticas * Experiência prática com **Azure Cloud e Azure AI Services** (Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Functions, APIM) * Experiência com frameworks **RAG** e pipelines de ingestão (LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou equivalente) * Conhecimento de **bancos de dados vetoriais** (Azure AI Search, pgvector, Chroma, Pinecone) * Experiência com **APIs REST** e integrações com sistemas empresariais (Jira, Confluence, GitHub) * Sólida compreensão de práticas de **DevOps e MLOps** (Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Azure DevOps, Terraform) * Experiência com gerenciamento de identidade e acesso (Azure AD, OAuth2, RBAC) * Familiaridade com observabilidade, monitoramento e otimização de desempenho * Excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar em equipes distribuídas **Responsabilidades** * Implementar e manter o gateway de LLM (roteamento de modelos, controle de custos, failover, limitação de taxa) * Desenvolver componentes internos de SDK, incluindo abstrações de agentes, contratos de ferramentas e interfaces de memória/contexto * Construir e manter pipelines de ingestão RAG para repositórios de código, documentação e bases de conhecimento * Implementar soluções de embeddings e bancos de dados vetoriais com busca híbrida (semântica \+ palavra-chave) * Desenvolver Grafos de Conhecimento e adaptadores empresariais (Git, Jira, Confluence) * Implementar controles de segurança, como guardrails de saída, mascaramento de dados sensíveis, RBAC e proteção contra injeção de prompts * Configurar sandboxing de agentes e integrar sistemas de identidade (Azure AD / OAuth2\) * Configurar frameworks de observabilidade, incluindo dashboards, registro estruturado e relatórios de produtividade * Implementar mecanismos de resiliência (circuit breakers, sobrescritas manuais, Human\-in\-the\-Loop via Teams) * Desenvolver benchmarks de avaliação e ciclos de feedback contínuos para melhoria * Integrar pipelines de CI/CD para implantação automatizada de agentes (GitHub Actions, ArgoCD) * Integrar componentes da plataforma com ferramentas empresariais (Jira, Confluence, GitHub, Microsoft Teams) * Gerenciar infraestrutura em nuvem (Azure AI Foundry / AWS Bedrock / Vertex AI) e otimizar custos e desempenho de LLM **Modelo de trabalho:** Híbrido