Engenheiro de Dados

Descrição

Resumo: Estamos procurando um Engenheiro de Dados apaixonado para explorar, integrar e preparar dados para análises avançadas, contribuindo para um modelo de dados analítico integrado. Pontos principais: 1. Trabalhar com várias equipes para definir estratégias de dados e de pipelines 2. Desenvolver e manter trabalhos ETL para melhorar modelos de dados 3. Otimizar pipelines de dados com tecnologias Big Data como Spark e Hadoop Procuramos um Engenheiro de Dados que tenha paixão e interesse por trabalhar com dados e extrair valor deles. O objetivo desta função é explorar diversas fontes de dados, integrá-las e prepará-las para consumo em análises avançadas. Isso ocorrerá no contexto da criação de um modelo de dados analítico integrado que conecte diferentes fontes de dados, como ERP, CRM, PDV, Gerenciamento de Campanhas, etc. Responsabilidades Trabalhar com várias equipes na definição de estratégias de dados e de pipelines, permitindo-lhes ter capacidades analíticas eficazes; Analisar e organizar dados brutos; Desenvolver e manter trabalhos ETL; Colaborar com equipes de negócios para melhorar modelos de dados e atender às necessidades empresariais; Implementar processos para monitorar a qualidade dos dados, garantindo que os dados de produção estejam sempre precisos e disponíveis para as partes interessadas principais e para os processos de negócios que dependem deles; Otimizar, ajustar e/ou implementar pipelines de dados que manipulem conjuntos de dados muito grandes com tecnologias Big Data, tais como Spark e Hadoop. Requisitos 3\+ anos de experiência na área; Graduação em Ciência da Computação, TI ou área correlata; mestrado é um diferencial; Experiência prévia como engenheiro de dados ou em função semelhante; Expertise técnica em modelos de dados e técnicas de data warehousing; Conhecimento de linguagens de programação (ex.: Python); Conhecimento de tecnologias Big Data, tais como Spark, Hadoop e afins; Experiência prática em design de bancos de dados SQL e ferramentas ETL. Junte-se a nós \& Torne-se parte da equipe DataCentric! Tipo de oferta: Integral/Full\-time Localização do trabalho: Presencial