




Resumo: Junte-se à equipe de Análise de Negócios como Engenheiro de Análise de Dados para projetar e construir modelos analíticos, gerenciar pipelines de dados e impulsionar decisões empresariais impactantes por meio de análises autoatendidas. Pontos principais: 1. Trabalhar com tecnologia de IA de ponta em um ambiente de trabalho aberto e inclusivo 2. Projetar e construir modelos analíticos para clientes e usuários internos 3. Colaborar com equipes diversas para fornecer insights baseados em dados Estamos em uma missão para transformar a forma como as empresas tomam decisões com nossa tecnologia de IA de ponta. Para alcançar esse objetivo, buscamos pessoas apaixonadas para se juntarem ao nosso ambiente de trabalho aberto e inclusivo. Nosso ambiente inclusivo acolhe habilidades e experiências de origens diversas e define quem somos. **Sobre o cargo — qual é sua finalidade?** Estamos procurando um Engenheiro de Análise de Dados para integrar nossa recém-criada equipe de Análise de Negócios, trabalhando em estreita colaboração com as equipes de Engenharia, Operações e Produto para projetar e construir modelos analíticos tanto para nossos principais clientes corporativos quanto para usuários internos de dados, impulsionando decisões empresariais impactantes e habilitando análises autoatendidas. O cargo exigirá o gerenciamento de pipelines de dados, qualidade e métodos de entrega em múltiplos projetos. Você trabalhará em estreita colaboração com diversas partes interessadas para compreender e identificar os dados corretos para cada caso de uso adequado. Esse cargo deve ter alto nível de confiança no gerenciamento e otimização de modelos e processos de dados (com e sem LLMs) para garantir que os produtos de dados sejam flexíveis, pragmáticos e adequados ao propósito. **Responsabilidades diárias — o que você fará?** * Gerenciar o desenvolvimento e a manutenção de pipelines ETL e modelos de dados usando ferramentas como SQL, dbt e Airflow. * Criar e manter painéis interativos e liderar seu engajamento com os maiores clientes e usuários internos no Power BI e Tableau. * Transformar, analisar e otimizar grandes conjuntos de dados quantitativos e qualitativos. * Assumir a propriedade dos processos de relatórios para garantir precisão e confiabilidade aos usuários finais, com forte governança e controle de versão. * Testar, desmontar e refinar áreas como pontuação analítica, comportamento do usuário e desempenho do produto para identificar tendências e oportunidades e definir as KPIs mais relevantes. * Colaborar com gerentes de produto, engenheiros e analistas de operações para fornecer insights baseados em dados a partir de modelos bem projetados. **Quem estamos procurando?** * Você possui sólida experiência em SQL e Python para sistemas de banco de dados relacionais, como Redshift/S3 e SQL Server. * Você tem vários anos de experiência sólida com processos ETL/ELT e APIs, utilizando ferramentas como dbt, Airflow e Talend. * Você é proficiente no uso de ferramentas de visualização de BI, em especial Power BI, Tableau e Metabase. * Você possui bom conhecimento de técnicas de modelagem e transformação de dados dentro de pipelines de dados. * Você possui mentalidade de iniciativa própria; identifica proativamente problemas e oportunidades e os resolve sem necessidade de orientação. * Você adora construir produtos como parte de uma equipe multifuncional, focada em uma abordagem iterativa e orientada a resultados. * Você possui excelentes habilidades de comunicação e se sente à vontade ao expressar suas ideias e ouvir diversos públicos. * Você tem atitude positiva e está ansioso para aprender novas habilidades a fim de obter sucesso. Atenção: trata-se de um cargo de contratado com duração inicial de 3 meses, renovável. **Não tem certeza se atende a todos os requisitos?** Estudos mostram que mulheres e outros grupos sub-representados frequentemente hesitam em se candidatar a menos que preencham todos os critérios. Na Signal AI, perspectivas diversas fortalecem nossas equipes, impulsionam a inovação e levam a um desempenho superior. Portanto, mesmo que seu histórico não corresponda perfeitamente a cada qualificação listada, incentivamos você a se candidatar caso tenha paixão por este cargo. Comprometemo-nos a criar um ambiente inclusivo onde cada Signaller se sinta bem-vindo, valorizado e ouvido — um lugar onde você possa realmente prosperar sendo verdadeiramente você.


