





Fundada na Suíça em 1968, a Zühlke é propriedade de seus parceiros e está localizada pela Europa e Ásia. Somos um parceiro global de transformação, com engenharia e inovação no nosso DNA. Contamos com a confiança dos clientes para ajudá-los a imaginar e construir seus negócios para o futuro – operar de forma mais inteligente hoje enquanto se adapta aos mercados, clientes e comunidades do amanhã. Nossas equipes multidisciplinares especializam-se em estratégia tecnológica e inovação de negócios, soluções digitais e aplicações, além de engenharia de dispositivos e sistemas. Excelência em ambientes complexos e regulamentados, incluindo saúde e finanças, conectando estratégia, implementação tecnológica e serviços operacionais para ajudar os clientes a se tornarem empresas mais eficazes e resilientes. Se você compartilha nossos valores e deseja realizar o melhor trabalho pelas razões certas, podemos oferecer a chance de fazê-lo em escala global e desempenhar um papel real na moldagem da nossa empolgante jornada. A Zühlke é internacionalmente reconhecida por sua expertise no desenvolvimento de Plataformas de Dados e soluções orientadas por dados para clientes em diversos setores industriais. Estamos investindo fortemente no crescimento global em IA & Dados. Acreditamos que os dados terão um impacto positivo sobre nossa sociedade e meio ambiente. Os dados nos permitem enfrentar problemas urgentes ainda não resolvidos em uma ampla gama de áreas, desde aplicações específicas dentro das organizações até problemas de significância global. O Papel Como Engenheiro de Dados Avançado, você é um jogador chave no projeto, implementação e manutenção de pipelines de dados. Você trabalha em estreita colaboração com clientes para entender suas necessidades de dados e implementar soluções personalizadas que gerem insights de negócios. Sua expertise técnica e forte metodologia ajudam a levar seus projetos e clientes ao sucesso. Como você causará impacto* Ser um conselheiro confiável, orientando nossos clientes rumo a uma solução técnica bem-sucedida para seus desafios de dados. * Comunicar o "o quê", "por que" e "como" das soluções propostas para partes interessadas técnicas e não técnicas. * Desenvolver, testar e monitorar pipelines de processamento de dados distribuídos. * Extrapolando conjuntos de dados versáteis e fontes para produzir conjuntos de dados de alta qualidade, reproduzíveis de forma escalável e sustentável. * Colaborar facilmente com outros papéis relacionados a dados, como Arquitetos, Engenheiros de Software e Cientistas de Dados. * Entender as necessidades de vários tipos de produtores e consumidores de nossos serviços de dados, garantindo que nossos produtos atendam aos seus requisitos. * Entregar projetos de forma ágil, construindo iterativamente para gerar valor a partir dos dados cedo e frequentemente. * Manter-se tecnicamente atualizado, aberto ao aprendizado de novos conceitos e tecnologias. O que é importante para nós* Você possui diploma universitário em ciência da computação, engenharia de software, ciência de dados ou formação equivalente. * Pelo menos 3 anos em cargos de engenharia de dados ou software * Experiência em projetar, construir e manter produtos de dados que atendam às necessidades dos consumidores de dados. * Compreensão das abordagens comuns para análise de dados, visualização de dados e, opcionalmente, ciência de dados, para que possa produzir os dados adequados para os consumidores de dados. * Experiência com diversas abordagens de arquiteturas de dados (por exemplo, Data Lake, Data Lakehouse, Medallion, Data Products, streaming, processamento batch). * Experiência com Plataformas de Dados em Nuvem como Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric ou Amazon SageMaker. * Habilidades práticas de programação de dados em Python e SQL. * Competência prática ou grande interesse em tecnologias como Apache Spark, Delta Lake, Airflow, Kafka, Kubernetes, Terraform, FastAPI e linguagens de programação (Scala, R, Java, Typescript ou .NET). * Experiência prática com bancos de dados relacionais e não relacionais. * Familiaridade com infraestruturas de big data e conceitos para armazenar e processar grandes volumes de dados e/ou heterogêneos. * Conhecimento prático no tratamento de diversos tipos de dados estruturados e não estruturados (texto, tabular, gráfico, séries temporais, geoespaciais, imagem, etc.). * Experiência com desenvolvimento ágil e metodologias DevOps. * Conhecimento prático em integrações de API de IA ou desenvolvimento de aplicações RAG é um diferencial * Fluência em inglês é obrigatória para esta vaga O que oferecemos* Equilíbrio entre vida profissional e pessoal: oferecemos um ambiente de trabalho seguro e saudável, com horários flexíveis e possibilidade de trabalho remoto * Programa de participação nos lucros: além do seu salário anual, você pode receber uma parcela dos lucros definida pelo sucesso da empresa no ano anterior * Comunidade Zühlke global e diversificada: veja como colegas de todos os nossos 16 escritórios ao redor do mundo se unem para criar uma cultura de trabalho única, positiva e inclusiva, aprendendo uns com os outros em acampamentos anuais de equipe e celebrando festas de fim de ano e outras celebrações locais * Comprometidos com o desenvolvimento: estamos comprometidos com o crescimento de nossas pessoas e investimos no seu desenvolvimento. Estamos capacitando você a desenvolver as habilidades necessárias para causar um impacto positivo, tanto pessoal quanto para nossos clientes, hoje e no futuro. Como se candidatar Lembre-se de que todas as candidaturas devem ser submetidas apenas em inglês para serem consideradas. Se você sentir que não atende a todos os requisitos, ainda assim ficaremos felizes em conhecê-lo, saber mais sobre suas ambições e ideias e aguardamos ansiosos o recebimento da sua candidatura! Damos boas-vindas a pessoas de todas as origens, independentemente de seu gênero, personalidade, origem nacional, raça, religião, cor, orientação sexual, identidade de gênero, idade, estado civil, deficiência ou condição de veterano.


