Resumo: Procuramos um Engenheiro Senior de ML para construir, manter e otimizar pipelines de MLOps de ponta a ponta e implantar/escalar modelos de aprendizado de máquina em produção. Pontos de destaque: 1. Oportunidade de crescer em um ambiente inovador 2. Construir e otimizar pipelines de MLOps de ponta a ponta 3. Colaborar com equipes de Cientistas de Dados e Engenharia Na TechBiz Global, oferecemos serviços de recrutamento para nossos principais clientes do nosso portfólio. Atualmente, buscamos um **Engenheiro Senior de ML** para integrar a equipe de um de nossos clientes. Se você procura uma oportunidade empolgante para crescer em um ambiente inovador, essa pode ser a combinação perfeita para você. **Responsabilidades:** * Construir, manter e otimizar **pipelines de MLOps de ponta a ponta** para fluxos de trabalho de aprendizado de máquina. * Implantar, monitorar e escalar **modelos de aprendizado de máquina em ambientes de produção**. * Implementar **pipelines de CI/CD** para fluxos de trabalho de ML e gerenciamento do ciclo de vida dos modelos. * Gerenciar e otimizar infraestrutura de ML usando **Docker, Kubernetes e plataformas em nuvem**. * Colaborar de perto com **Cientistas de Dados e equipes de Engenharia** para colocar modelos de ML em produção. * Garantir confiabilidade, monitoramento e desempenho dos sistemas de ML em produção. * Manter as melhores práticas para **versionamento de modelos, rastreamento de experimentos e reprodutibilidade**. Imprescindível: * **Experiência em nível sênior em engenharia de Aprendizado de Máquina / MLOps** * Excelentes habilidades de programação em **Python** * Experiência prática com frameworks de ML, tais como: + TensorFlow + PyTorch + scikit-learn * Experiência com **plataformas/ferramentas de MLOps**, tais como: + MLflow + Kubeflow + TFX ou similares * Experiência na implementação de **pipelines de CI/CD** usando ferramentas tais como: + Jenkins + GitLab CI + CircleCI * Amplo conhecimento em **contêineres e orquestração**: + Docker + Kubernetes * Experiência na implantação e gerenciamento de soluções de ML em **plataformas em nuvem (AWS, GCP ou Azure)** Desejável: * Experiência com **tecnologias de Big Data**, tais como: + Apache Spark + Hadoop + Kafka * Experiência com **ferramentas de visualização de dados**: + Tableau + Power BI