Descrição
Resumo da Vaga:
Procuramos um Engenheiro de Dados experiente para desenhar e implementar arquiteturas de dados em Microsoft Fabric, gerir dados em OneLake, desenvolver pipelines e suportar analytics.
Principais Destaques:
1. Integração em Grupo sólido e credível
2. Oportunidade de desenvolvimento profissional e progressão de carreira
3. Boas condições de trabalho e regalias sociais
**Responsabilidades**
---------------------
* Desenho e implementação de arquiteturas de dados em Microsoft Fabric, com foco em lakehouse e organização em camadas.
* Gestão de dados em OneLake com otimização de performance, custo e governação.
* Desenvolvimento de pipelines de ingestão e orquestração para integrar dados de múltiplas fontes (batch e streaming).
* Tratamento e transformação de dados em scale, garantindo qualidade, consistência e preparação para consumo analítico.
* Suporte a analytics em tempo real e integração de dados operacionais.
* Preparação de dados para soluções de inteligência artificial e machine learning.
* Implementação de práticas de DevOps, CI/CD e gestão de ambientes.
* Monitorização contínua, resolução de problemas e otimização de performance em toda a plataforma de dados
**Perfil**
----------
* Habilitações ao nível Mestrado/Licenciatura em Engenharia Informática, Ciências de Informação ou similares;
* \+3 anos de experiência em data engineering, ETL e plataformas de dados
* Forte domínio de Python (valorizado PySpark) e conhecimentos sólidos de Spark e computação distribuída
* Experiência com plataformas cloud: Microsoft Fabric, Azure Data Lake Gen2, Databricks, Synapse, ecossistema Microsoft Fabric e serviços Azure (ADLS, Event Hubs, Key Vault)
* Elevada proficiência em T\-SQL e KQL, incluindo otimização de queries
* Conhecimento nos serviços do Microsoft Fabric: Data Lakehouse, Data Warehouse e Real\-Time Intelligence
* Conhecimento de ETL/ELT, modelação de dados e arquiteturas lakehouse (Medallion)
**Oferecemos**
--------------
* Integração num Grupo sólido e credível, tendo em curso a implementação de vários projetos de crescimento;
* Formação e possibilidade de desenvolvimento profissional e pessoal;
* Oportunidade real de progressão de carreira, de acordo com o desempenho e as competências demonstradas;
* Boas condições de trabalho e regalias sociais em vigor na empresa (Seguro de Saúde e Seguro de Vida).