Cientista de Dados Pleno/Sênior (Ciências da Vida)

Descrição

Resumo: Junte-se a uma equipe de especialistas em tecnologia digital e de software que prestam serviços de P&D e engenharia, fazendo a diferença em uma carreira repleta de oportunidades. Pontos de destaque: 1. Trabalhar no centro de projetos de ciências da vida de ponta 2. Projetar e governar modelos de dados biomédicos para precisão científica 3. Aproveitar machine learning e IA generativa para extrair insights de dados científicos Na Capgemini Engineering, líder mundial em serviços de engenharia, reunimos uma equipe global de engenheiros, cientistas e arquitetos para ajudar as empresas mais inovadoras do mundo a desbloquear seu potencial. De carros autônomos a robôs que salvam vidas, nossos especialistas em tecnologia digital e de software pensam fora da caixa ao fornecer serviços únicos de P&D e engenharia em todos os setores. Junte-se a nós para uma carreira repleta de oportunidades, onde você pode fazer a diferença e onde nenhum dia é igual ao outro. **SEU PAPEL** Estamos procurando um Cientista de Dados Pleno/Sênior com sólida formação em ciências biomédicas e engenharia de dados para integrar nossa equipe em crescimento em Portugal. Nesta função, você trabalhará no centro de projetos de ciências da vida de ponta, contribuindo para projetar, construir e governar as bases de dados que impulsionam a descoberta científica e o desenvolvimento de produtos. Você atuará como uma ponte entre as partes interessadas científicas, de engenharia e de produtos — traduzindo conhecimentos biológicos complexos em soluções de dados robustas, escaláveis e compatíveis com os princípios FAIR. Neste papel, você desempenhará um papel fundamental em: * Projetar e governar modelos de dados biomédicos: liderar o mapeamento de origem para canônico, o alinhamento de ontologias e a governança de esquemas, incluindo versionamento, registros de alterações e avaliações de impacto downstream, para garantir a integridade dos dados e a precisão científica em domínios biomédicos complexos * Construir e manter pipelines de dados: desenvolver pipelines robustos orientados por esquemas em Python e SQL, realizar análises exploratórias de dados e implementar estruturas de validação que apoiem fluxos de trabalho científicos de alta qualidade e reprodutíveis * Impulsionar o desenvolvimento de grafos de conhecimento: aplicar experiência prática com RDF, OWL, SPARQL e ferramentas de modelagem de grafos de propriedades, como Neo4j e GraphDB, para construir e enriquecer grafos de conhecimento que conectem entidades biomédicas provenientes de diversas fontes de dados * Aplicar machine learning e IA generativa: aproveitar experiência prática em ML e familiaridade com ferramentas de IA generativa (incluindo APIs de geração de texto, chatbots e soluções de busca empresarial) para extrair insights e valor de dados científicos em larga escala * Defender os princípios FAIR de dados: projetar e entregar produtos de dados FAIR, liderar esforços de harmonização entre múltiplos sistemas de origem e garantir que identificadores persistentes e rastreabilidade estejam incorporados em cada produto de dados * Alinhar partes interessadas de diferentes disciplinas: promover o alinhamento entre equipes científicas, de engenharia e de produtos por meio de comunicação clara, documentação estruturada e uma mentalidade focada em soluções que mantenha projetos complexos em andamento * Trabalhar com ontologias biomédicas e vocabulários controlados: aplicar conhecimento profundo de recursos como Ensembl, UniProt e Gene Ontology, incluindo julgamento sobre quando e como estendê-los ou mapeá-los para desafios reais de dados **SEU PERFIL** * Mestrado ou doutorado em Bioinformática, Engenharia Biomédica, Biologia Molecular/Cellular, Neurociência, Genética ou área correlata * Excelente capacidade de gestão de partes interessadas — capaz de promover o alinhamento entre stakeholders científicos, de engenharia e de produtos * Experiência em modelagem e harmonização de dados em domínios biomédicos complexos, incluindo mapeamento de origem para canônico, alinhamento de ontologias, identificadores persistentes e rastreabilidade * Fortes habilidades em Python e SQL; confortável na construção de pipelines de dados e na realização de análises exploratórias de dados * Experiência aplicada em ciência de dados / ML relevante para trabalhos com grafos de conhecimento ou dados científicos * Excelentes habilidades de comunicação com stakeholders técnicos e comerciais * Pensamento crítico, curiosidade intelectual e mentalidade orientada para impacto * Capacidade de se adaptar e gerenciar prioridades em ambientes dinâmicos * Fluência em português e inglês * Desejável: + Experiência prévia em organizações farmacêuticas ou de biotecnologia + Experiência com ferramentas de catálogo de dados, registro de metadados ou registro de esquemas + Fundamentos de engenharia de dados: arquitetura de pipelines, automação orientada por esquemas, estruturas de validação + Experiência prática com frameworks de ML e ciclo de vida de modelos (construção, implantação, monitoramento) + Experiência prática com modelos e ferramentas de IA generativa, como APIs de geração de texto, chatbots e soluções de busca empresarial + Histórico comprovado de liderança em governança de esquemas: versionamento, registros de alterações, versões marcadas, avaliação de impacto downstream + Experiência no projeto de produtos de dados FAIR e na liderança de esforços de harmonização de dados entre múltiplos sistemas de origem + Experiência com grafos de conhecimento: RDF, OWL, SPARQL e modelagem de grafos de propriedades (Neo4j/GraphDB) + Experiência com LinkML ou frameworks equivalentes de modelagem de esquemas (classes, slots, intervalos, restrições, cardinalidade, vinculações com ontologias) + Domínio sólido de ontologias biomédicas e vocabulários controlados (por exemplo, Ensembl, UniProt, Gene Ontology), incluindo julgamento sobre quando e como estendê-los ou mapeá-los **O QUE VOCÊ VAI ADORAR TRABALHAR AQUI** * Juntar-se a um ambiente multicultural e inclusivo. * Desfrutar de um clima acolhedor que promove o equilíbrio entre vida profissional e pessoal. * Participar de projetos nacionais e internacionais empolgantes. * Trabalho híbrido. * Seu crescimento profissional é central em nossa missão. Nossa ampla variedade de programas de desenvolvimento de carreira e profissionais diversos foi criada para apoiá-lo na exploração de um mundo de oportunidades. * Programas de treinamento e certificações. * Seguro saúde e seguro de vida. * Programa de indicações com bônus para recomendações de talentos. * Excelentes localizações de escritórios. **SOBRE A CAPGEMINI** A Capgemini é uma parceira global de transformação de negócios e tecnologia impulsionada por IA, entregando valor comercial tangível. Imaginamos o futuro das organizações e o tornamos real com IA, tecnologia e pessoas. Com nossa forte tradição de quase 60 anos, somos um grupo responsável e diverso de 420.000 membros da equipe em mais de 50 países. Entregamos serviços e soluções fim a fim com nossa profunda especialização setorial e forte ecossistema de parceiros, aproveitando nossas capacidades em estratégia, tecnologia, design, engenharia e operações de negócios. Candidate-se agora!