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Cientista de Dados/Engenheiro de Visão Computacional

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Resumo: A TEKEVER procura um Engenheiro de Visão Computacional para desenvolver, implementar e otimizar algoritmos e modelos de visão computacional para análise de imagens e vídeos num ambiente dinâmico e de alta tecnologia. Pontos principais: 1. Desenvolver e otimizar algoritmos de visão computacional para análise de imagens e vídeos. 2. Trabalhar com os avanços de ponta em tecnologia não tripulada, dados e IA. 3. Contribuir para a segurança marítima e o impacto global com uma equipe orientada por missão. **Está pronto para revolucionar o mundo com a TEKEVER?** Junte-se a nós, líder europeu em tecnologia não tripulada, onde os avanços de ponta se encontram com uma inovação sem paralelo. Oferecemos uma solução única de vigilância como serviço que fornece inteligência em tempo real, melhorando a segurança marítima e salvando vidas. A TEKEVER está a estabelecer novos padrões em serviços de inteligência, tecnologias de dados e IA. Torne-se parte de uma equipe dinâmica que transforma a vigilância marítima e tem um impacto significativo na segurança global. Na TEKEVER, a nossa missão é fornecer apoio ilimitado através de agentes transformadores orientados por missão, entregando a informação certa, no momento certo, para facilitar decisões críticas. Se é apaixonado por tecnologia e deseja moldar o futuro, a TEKEVER é o lugar certo para si! #### **Visão geral do cargo:** Como Engenheiro de Visão Computacional, será responsável por desenvolver, implementar e otimizar algoritmos e modelos de visão computacional. Trabalhará em diversos projetos envolvendo análise de imagens e vídeos, aproveitando a sua especialização para extrair informações relevantes e criar soluções inovadoras. O candidato ideal terá uma sólida formação em visão computacional, aprendizado de máquina e ciência de dados, com um histórico comprovado de projetos bem-sucedidos. **Quais serão as suas responsabilidades:** * Desenvolvimento de Modelos e Algoritmos: Projetar, desenvolver e implementar modelos e algoritmos de visão computacional para análise de imagens e vídeos, incluindo detecção de objetos, eventos e alterações, reconhecimento, segmentação e rastreamento. * Treinamento e Otimização de Modelos: Treinar e otimizar modelos de aprendizado de máquina utilizando grandes conjuntos de dados, garantindo alta precisão e desempenho. * Pré-processamento de Dados: Realizar tarefas de pré-processamento de dados, como aumento e normalização de imagens, para preparar conjuntos de dados para treinamento e avaliação. * Pesquisa e Inovação: Manter-se atualizado sobre os mais recentes avanços em visão computacional e aprendizado de máquina e aplicar novas técnicas para melhorar modelos existentes e desenvolver novas soluções. * Colaboração: Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados, desenvolvedores de software, gestores de produto e outras partes interessadas para compreender os requisitos dos projetos e entregar soluções eficazes. * Avaliação de Desempenho: Avaliar o desempenho dos modelos de visão computacional utilizando métricas e técnicas adequadas e melhorar iterativamente a precisão e a eficiência dos modelos. * Implantação: Colaborar com equipes de engenharia para implantar modelos de visão computacional em ambientes de produção e garantir a sua robustez e escalabilidade. * Documentação: Manter documentação abrangente dos modelos, algoritmos e processos para referência futura e reprodutibilidade. **Perfil e requisitos:** * Formação: Licenciatura ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Ciência de Dados ou área relacionada. Um doutoramento é um diferencial. * Experiência: 3+ anos de experiência em Engenharia de Visão Computacional. * Requisitos linguísticos: Proficiência avançada em português e inglês, com fluência comprovada ao nível C2 em ambas as línguas. * Competências técnicas: + Fortes competências de programação em Python e C++. + Experiência com frameworks e bibliotecas como OpenCV, TensorFlow, TensorRT, PyTorch e Keras. + Experiência com ferramentas de ML, por exemplo, FiftyOne e ClearML. + Experiência com modelos relevantes de aprendizado profundo, como YOLO. + Domínio de frameworks de aprendizado de máquina e aprendizado profundo. + Experiência com técnicas de processamento de imagens e vídeos. + Experiência com plataformas de experimentação, como Jupyter Notebooks. + Conhecimentos sobre sensores de imagem, ótica e interfaces, bem como formatos de dados e codecs de vídeo. + Conhecimentos sobre técnicas de pré-processamento e aumento de dados para tarefas de visão computacional. + Familiaridade com plataformas em nuvem (por exemplo, AWS, Azure, Google Cloud) e respetivos serviços de IA, com foco na Google Cloud. + Experiência em levar produtos de aprendizado de máquina para produção. + Conhecimentos básicos das melhores práticas e ferramentas DevOps: GIT, CI/CD, telemetria e monitorização, etc. + Competências analíticas: Excelentes competências analíticas e de resolução de problemas, com capacidade para conceber soluções inovadoras para problemas complexos. + Comunicação: Fortes competências verbais e escritas, com capacidade para explicar conceitos técnicos complexos a partes interessadas não técnicas. + Colaboração: Capacidade de trabalhar eficazmente num ambiente colaborativo e multifuncional. + Atenção aos detalhes: Elevada atenção aos detalhes e compromisso com a precisão e qualidade do trabalho. + Adaptabilidade: Capacidade de prosperar num ambiente acelerado e dinâmico e gerir vários projetos simultaneamente. **O que temos para lhe oferecer:** * Um excelente ambiente de trabalho e uma oportunidade de criar um verdadeiro impacto no mundo; * Uma empresa verdadeiramente de alta tecnologia e de última geração, com estrutura plana e sem política interna; * Trabalhar com as tecnologias mais recentes em Dados e IA, incluindo IA de borda (Edge AI) e enxames (Swarming) — tanto nas nossas plataformas de software como nos nossos sistemas embarcados a bordo; * Regimes flexíveis de trabalho; * Oportunidades de desenvolvimento profissional; * Ambiente de trabalho colaborativo e inclusivo; * Remuneração compatível com o nível de experiência comprovada. Deseja saber mais sobre nós? Visite a nossa página no LinkedIn em https://www.linkedin.com/company/tekever/

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Santos
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