Engenheiro de Dados

Descrição

Resumo: Procuramos um Engenheiro de Dados apaixonado para explorar, integrar e preparar diversas fontes de dados para análises avançadas, bem como desenvolver modelos de dados analíticos integrados. Pontos principais: 1. Trabalhar com várias equipes para definir estratégias de dados e de pipelines 2. Otimizar pipelines de dados usando tecnologias Big Data como Spark e Hadoop 3. Colaborar com equipes de negócios para melhorar modelos de dados Procuramos um Engenheiro de Dados com paixão e interesse por trabalhar com dados e extrair valor deles. O objetivo desta função é explorar diversas fontes de dados, integrá-las e prepará-las para consumo em análises avançadas. Isso ocorrerá no contexto da criação de um modelo de dados analítico integrado que conecte diferentes fontes de dados, como ERP, CRM, PDV, Gestão de Campanhas, etc. Responsabilidades Trabalhar com várias equipes na definição de estratégias de dados e de pipelines para capacitá-las com capacidades analíticas eficazes; Analisar e organizar dados brutos; Desenvolver e manter tarefas ETL; Colaborar com equipes de negócios para melhorar modelos de dados que atendam às necessidades empresariais; Implementar processos para monitorar a qualidade dos dados, garantindo que os dados em produção estejam sempre precisos e disponíveis para as partes interessadas-chave e para os processos de negócios que dependem deles; Otimizar, ajustar e/ou implementar pipelines de dados que manipulem conjuntos de dados muito grandes com tecnologias Big Data, como Spark e Hadoop. Requisitos 3\+ anos de experiência na área; Graduação em Ciência da Computação, TI ou área correlata; mestrado é um diferencial; Experiência prévia como engenheiro de dados ou em cargo semelhante; Conhecimento técnico em modelagem de dados e técnicas de data warehousing; Conhecimento de linguagens de programação (ex.: Python); Conhecimento de tecnologias Big Data, como Spark, Hadoop e afins; Experiência prática em design de bancos de dados SQL e ferramentas ETL. Junte-se a nós \& Torne-se parte da equipe DataCentric! Tipo de oferta: Integral/Full\-time Localização do trabalho: Presencial