Engenheiro DevOps/LLMOps (Braga)

Descrição

Resumo: Procuramos um Engenheiro DevOps experiente para liderar a transferência de soluções, desenvolver soluções internas de IA e gerir as práticas de LLMOps em projetos internacionais, com foco na otimização do desempenho organizacional. Pontos principais: 1. Liderar a transferência estruturada de soluções de IA e definir listas de pendências de correção. 2. Projetar, desenvolver e lançar funcionalidades de IA utilizando a pilha de IA autorizada e os padrões estabelecidos. 3. Construir e manter pipelines CI/CD para soluções de IA, aplicando práticas de LLMOps. Desde 2016, a BITIL tem vindo a crescer com uma missão clara: transformar tecnologia em impacto real. Somos uma empresa portuguesa de TI que reúne profissionais multidisciplinares com forte experiência em consultoria empresarial, gestão de infraestruturas, administração de sistemas e bases de dados, integração de plataformas, Business Intelligence e desenvolvimento de aplicações. Trabalhamos com clientes líderes nos setores financeiro, público e privado, sempre focados em entregar soluções robustas, seguras e orientadas para resultados, com o objetivo de otimizar o desempenho organizacional. Na BITIL, acreditamos que a tecnologia só cria valor quando está alinhada com as pessoas e com os objetivos estratégicos do negócio. É por isso que trabalhamos em estreita colaboração com os nossos clientes e investimos continuamente no crescimento das nossas equipas. **O que procuramos** Um **Engenheiro DevOps** para integrar um projeto internacional. **Modelo de trabalho: Híbrido** Nível de inglês: **B2 (obrigatório)** Os candidatos devem residir em Portugal **Principais responsabilidades** **Transferência de soluções \& Transferência de conhecimento** * Liderar a transferência estruturada de soluções de IA entregues por fornecedores externos, abrangendo qualquer tipo de solução incluída no âmbito (agentes, copilotos, aplicações RAG, serviços de inteligência documental, integrações, modelos de linguagem de grande porte ajustados, etc.). * Rever código, prompts, configurações, arquitetura e documentação; identificar dívida técnica e definir uma lista de pendências de correção. * Produzir ou atualizar manuais operacionais, procedimentos operacionais padrão (SOPs), documentação de prompts e modelos, bem como documentação operacional para as soluções transferidas para modo operacional. **Desenvolvimento interno de soluções de IA** * Projetar, desenvolver e lançar funcionalidades e soluções completas de IA utilizando a pilha de IA autorizada, selecionando o padrão mais adequado para cada problema empresarial (automação baseada em regras, RAG, fluxos de trabalho agentes, ajuste fino, serviços de IA multimodal, etc.). * Construir soluções com Azure OpenAI, Microsoft Copilot Studio, extensibilidade do M365 Copilot, Azure AI Foundry, Azure AI Services (visão, fala, tradução, inteligência documental) e serviços personalizados em Python/TypeScript, conforme adequado. * Aplicar padrões empresariais para fundamentação, avaliação, salvaguardas e IA responsável, em conformidade com os quadros de governança de IA e do Microsoft Copilot Studio. * Contribuir com componentes reutilizáveis (conectores, modelos de prompts, competências de agentes, estruturas de avaliação) para a biblioteca da plataforma de IA. * Colaborar com o Líder de Soluções de IA em revisões de arquitetura, seleção de padrões e validação de design. **DevOps \& Operações de plataforma (**incluindo LLMOps) * Construir e manter pipelines CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps) para soluções de IA, seguindo os padrões GitOps e IaC. * Aplicar práticas de LLMOps: versionamento de prompts, conjuntos de dados de avaliação, testes A/B de prompts e configurações, avaliação automatizada de qualidade e testes de regressão. * Implementar observabilidade (registos, rastreamentos, custos, utilização, qualidade das respostas, qualidade da fundamentação) e atuar sobre alertas. * Gerir o ciclo de vida das aplicações, segredos, promoção entre ambientes e gestão de versões. * Otimizar os custos de consumo (tokens, computação, armazenamento, chamadas de inferência) e relatar a economia unitária por solução. * Suporte ao utilizador (Nível 3\) * Atuar como ponto de escalonamento de nível 3 para as soluções de IA incluídas no âmbito; colaborar com a equipa de níveis 1/2 de acordo com o modelo de serviço existente. * Investigar e resolver incidentes, problemas e questões de qualidade (qualidade das respostas, alucinações, falhas de fundamentação, erros de integração); implementar correções permanentes no código-fonte, nos prompts ou nas configurações. * Manter uma base de conhecimento com problemas conhecidos, soluções alternativas e perguntas frequentes destinadas aos utilizadores finais e aos parceiros de suporte. **Gestão de listas de pendências \& Engajamento empresarial** * Realizar sessões de descoberta e refinação com os proprietários de produtos empresariais; traduzir necessidades dos utilizadores em histórias de utilizador bem estruturadas, com critérios de aceitação. * Triar, estimar e priorizar a lista de pendências em conjunto com a área empresarial; planear iterações e comunicar lançamentos. * Demonstrar incrementos, recolher feedback e acompanhar a adoção em conjunto com os defensores empresariais. **Ativação do GitHub Copilot** (Secundário) * Atuar como especialista em GitHub Copilot, plataforma autorizada de programação assistida por IA. * Fornecer orientações sobre as melhores práticas, sessões internas de capacitação e padrões de prompts/utilização para outros desenvolvedores ADS. * Monitorizar indicadores de adoção e transmitir insights à equipa de governança de IA. **REQUISITOS** **Experiência** * 5–8 anos de experiência profissional em desenvolvimento de software. * Pelo menos 2 anos construindo ou operando soluções baseadas em IA generativa / modelos de linguagem de grande porte em produção. * Experiência demonstrada em múltiplos tipos de soluções GenAI (por exemplo, conversacionais, agentes, RAG, inteligência documental, integrações). * Registo comprovado de transferência e estabilização de bases de código desenvolvidas por fornecedores. * Experiência prática em gestão de listas de pendências e envolvimento direto com partes interessadas empresariais. **Competências técnicas (obrigatórias)** * Forte domínio de Python e/ou TypeScript; sólidos fundamentos de engenharia de software (testes, controlo de versões, revisão de código). * Nuvem Azure (App Service / Container Apps / Functions / AKS), Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Microsoft Graph, integração de APIs REST. * Experiência prática com pelo menos três padrões de soluções GenAI da seguinte lista: agentes conversacionais, fluxos de trabalho agentes/multi-agentes, RAG, inteligência documental, integrações impulsionadas por IA. * Engenharia de prompts, avaliação e conceção de salvaguardas para aplicações baseadas em modelos de linguagem de grande porte. * Pipelines CI/CD, IaC (Bicep / Terraform), contenção (Docker), ferramentas de observabilidade. * Conhecimento do ecossistema Microsoft 365 (Copilot Studio, SharePoint, Teams como fontes e superfícies de dados). **Competências técnicas (desejáveis)** * Estruturas agentes (Microsoft Agent Framework, LangGraph, Pydantic AI, etc.). * Armazenamentos vetoriais e ferramentas de grafos de conhecimento (Azure AI Search, Qdrant, Neo4j, LlamaIndex, etc.). * Azure AI Services (Inteligência Documental, Visão, Fala, Tradutor) para desenvolvimento de aplicações multimodais. * Ajuste fino e personalização de modelos em Azure OpenAI / Azure AI Foundry. * Experiência em ativação do GitHub Copilot. * Certificação Azure AI Engineer (AI\-102\). **Competências técnicas (obrigatórias)** * Forte domínio de Python e/ou TypeScript; sólidos fundamentos de engenharia de software (testes, controlo de versões, revisão de código). * Nuvem Azure (App Service / Container Apps / Functions / AKS), Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Microsoft Graph, integração de APIs REST. * Experiência prática com pelo menos três padrões de soluções GenAI da seguinte lista: agentes conversacionais, fluxos de trabalho agentes/multi-agentes, RAG, inteligência documental, integrações impulsionadas por IA. * Engenharia de prompts, avaliação e conceção de salvaguardas para aplicações baseadas em modelos de linguagem de grande porte. * Pipelines CI/CD, IaC (Bicep / Terraform), contenção (Docker), ferramentas de observabilidade. * Conhecimento do ecossistema Microsoft 365 (Copilot Studio, SharePoint, Teams como fontes e superfícies de dados). **Competências técnicas (desejáveis)** * Estruturas agentes (Microsoft Agent Framework, LangGraph, Pydantic AI, etc.). * Armazenamentos vetoriais e ferramentas de grafos de conhecimento (Azure AI Search, Qdrant, Neo4j, LlamaIndex, etc.). * Azure AI Services (Inteligência Documental, Visão, Fala, Tradutor) para desenvolvimento de aplicações multimodais. * Ajuste fino e personalização de modelos em Azure OpenAI / Azure AI Foundry. * Experiência em ativação do GitHub Copilot. * Certificação Azure AI Engineer (AI\-102\). **Formação** Licenciatura ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou equivalente. Competências comportamentais * Orientado para resultados, pragmático, confortável em equilibrar construção versus operação. * Forte comunicação escrita e verbal em inglês; capaz de traduzir entre audiências empresariais e técnicas. * Mentalidade de melhoria contínua; opera bem numa equipa global híbrida com fornecedores e partes interessadas internas. * Curiosidade e atitude de autoaprendizagem num panorama de IA em rápida evolução; capaz de escolher a ferramenta/padrão certo para cada problema, em vez de adotar uma abordagem única. * Licenciatura ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou equivalente. **Competências comportamentais** * Orientado para resultados, pragmático, confortável em equilibrar construção versus operação. * Forte comunicação escrita e verbal em inglês; capaz de traduzir entre audiências empresariais e técnicas. * Mentalidade de melhoria contínua; opera bem numa equipa global híbrida com fornecedores e partes interessadas internas. * Curiosidade e atitude de autoaprendizagem num panorama de IA em rápida evolução; capaz de escolher a ferramenta/padrão certo para cada problema, em vez de adotar uma abordagem única. Localização do trabalho: Trabalho remoto híbrido em Braga