Resumo da Vaga: O CEiiA procura um Engenheiro AI para integrar a sua área de AI Engineering, desenvolvendo e construindo sistemas inteligentes e autonomia para os sistemas, trabalhando com dados sólidos e confiáveis. Principais Destaques: 1. Construir coisas que não existem – agentes, pipelines, sistemas que antecipam 2. Trabalhar diretamente com o Head e Lead de AI Engineering 3. Prototipar rápido (dias) e levar PoCs a produto **Company Description** Somos um Centro de Engenharia e Desenvolvimento de Produto que concebe, desenvolve e produz novas tecnologias, produtos e serviços para uma sociedade mais sustentável. Trabalhamos fazendo a ponte entre cidades, indústria e universidades em torno de grandes programas de desenvolvimento e industrialização de produtos e serviços, a partir de Portugal, em sectores de alta tecnologia como a mobilidade, a aeronáutica e o espaço. A área de AI Engineering é a nova camada de inteligência do ecossistema CEiiA. Reporta diretamente ao board e tem como missão dar autonomia aos sistemas que o CEiiA constrói. Esta posição de Engenheiro \| AI Engineer (m/f/d) irá integrar a área de AI Engineering. **Job Description** Irás trabalhar diretamente com o Head of AI Engineering e com o Lead AI Engineer. Os projetos são reais e já estão em movimento. Não irás manter código legacy. Irás construir coisas que não existem — agentes que raciocinam, pipelines que decidem, sistemas que antecipam. E vais garantir que os dados em que essas coisas assentam são sólidos, soberanos e confiáveis. **Responsabilidades:** * Desenhar e manter a arquitetura de dados da AI Engineering — como os dados chegam, como são armazenados, como são versionados, quem tem acesso; * Garantir soberania: dados críticos não saem do perímetro; * Curar e estruturar dados messy de múltiplas fontes; * Construir pipelines de ingestão, transformação e qualidade — dados limpos antes de chegarem ao modelo; * Estruturar dados para reasoning: knowledge graphs, embeddings, RAG, context injection; * Arquitetar, desenhar e construir sistemas inteligentes sobre LLMs para domínios específicos; * Desenhar de que forma a máquina pensa: arquiteturas cognitivas, knowledge representation, prompt architecture, tool ecosystems, contexto e memória; * Orquestrar modelos — frontier, open\-source, fine\-tuned — com raciocínio fundamentado sobre custo, latência, qualidade e privacidade; * Prototipar rápido (dias, não meses) e levar PoCs a produto; * Failure design — cérebros alucinam, perdem contexto, ficam confusos. Desenhar guardrails, fallback, graceful degradation; * Eval mindset — como sabes que o cérebro melhorou? Desenhar evals, red\-teaming, testar edge cases, medir qualidade de reasoning — não só accuracy. **Qualifications** * Formação em Engenharia Informática, Engenharia de Sistemas, Matemática, Física ou área técnica equivalente; * 3 ou mais anos de experiência, com pelo menos 2 em sistemas de AI/ML em produção (produtos que funcionam com utilizadores reais) * Arquitetura de dados para AI — estruturar uma data layer soberana: ingestão, storage, qualidade, versionamento, acesso. Não é nice\-to\-have, é o ponto de partida; * Domínio sólido de pelo menos uma linguagem de backend (Python, Go, Rust ou equivalente), agentes, integração e pipelines complexos; * Experiência real com LLMs em produção: tool\-calling, structured outputs, context management, gestão de custo e latência; * Arquitetura de agentes: sistemas com raciocínio multi\-step, memória, tool ecosystems, fallback; * Orquestração de modelos — quando usar frontier vs open\-source vs fine\-tuned, com trade\-offs claros; * Infraestrutura AI: GPUs, model serving (vLLM, TGI ou equivalente), inference pipelines, compute cloud vs on\-prem; * Integração de dados de múltiplas fontes; * Curiosidade genuína; * Pensamento sistémico e crítico; * Conforto com ambiguidade; * Comunicação clara para perfis não técnicos; * Português (obrigatório) \+ inglês técnico. *Também valorizamos:* * LLMOps — model versioning, monitoring, deployment, eval pipelines; * GCP, Docker; * Background em domínios complexos: defesa, espaço, energia, infraestrutura crítica. **Additional Information** * Ambiente de trabalho descontraído, equipas dinâmicas e multidisciplinares. * Facilitamos e promovemos um estilo de vida equilibrado e saudável, articulando o trabalho com a vida pessoal. * Seguro de saúde. * Parcerias com ginásios, Nutrium, entre outros. * Até três dias de férias adicionais. * Dia de aniversário livre.