ME Systems - Cientista de Dados em Manufatura

Descrição

Resumo: Como Cientista de Dados, você realizará análises de dados para diversos processos de Engenharia de Manufatura, identificando insights e padrões que gerem valor organizacional. Pontos principais: 1. Crescer com propósito e desenvolver novas habilidades e especializações 2. Realizar trabalho que se manifesta no mundo real e tem impacto visível 3. Alcançar o sucesso com o suporte, as ferramentas, os recursos e o ambiente adequados Lisboa, Lisboa, Portugal ID DA VAGA: J000699386 **ME Systems \-** **Cientista de Dados em Manufatura** A Versigent projeta e entrega os sistemas que conduzem energia por meio da tecnologia moderna. De veículos à robótica e às plataformas energéticas, nossos sistemas de distribuição elétrica habilitam a próxima geração de produtos eletrificados, automatizados e conectados. Como empresa independente, combinamos uma profunda expertise em engenharia com a agilidade e o foco necessários para resolver desafios cada vez mais complexos. Nossas equipes atuam rapidamente, pensam com precisão e entregam em escala — ajudando os clientes a fazerem mais sem acrescentar custos, peso ou complexidade. O que nos define é a forma como trabalhamos: com a agilidade e o ímpeto de uma startup, respaldada pela experiência e pela disciplina de um líder global consolidado. Essa combinação cria um ambiente onde as ideias avançam mais rápido, a responsabilidade é real e o impacto é visível. **SEU PAPEL** Como Cientista de Dados, você realizará análises de dados para diversos processos de Engenharia de Manufatura, tais como soldagem ultrassônica, máquinas de torque, ROB, crimpagem ou quaisquer outros processos designados pela empresa. Identificará insights e padrões ocultos nos dados e interagirá proativamente com a gestão e a equipe para explorar essas descobertas e impulsionar o valor organizacional. **RESPONSABILIDADES** **Projeto \& Arquitetura** * Analisar dados históricos para identificar padrões, tendências e insights e comparar o Controle Estatístico de Processos (CEP) * Pré-processar e limpar dados para aplicações de aprendizado de máquina * Criar pipelines eficazes de engenharia de características para dados de séries temporais * Validar a qualidade dos dados e tratar dados ausentes ou anômalos * Visualizar dados e resultados para comunicar descobertas de forma eficaz **Desenvolvimento e implementação de algoritmos** * Aplicar abordagens estatísticas e matemáticas à análise e previsão de séries temporais * Implementar e otimizar algoritmos de aprendizado de máquina usando Python e frameworks relevantes * Realizar benchmarks de desempenho dos modelos * Documentar metodologias, experimentos e resultados **Colaboração e implantação** * Interagir proativamente com a gestão e a equipe para explorar as descobertas e impulsionar o valor organizacional * Participar de revisões de código e sessões de compartilhamento de conhecimento * Comunicar conceitos técnicos a partes interessadas não técnicas * Contribuir para discussões e sessões de planejamento da equipe **Aprendizado \& Desenvolvimento** * Manter-se atualizado sobre os últimos avanços em ciência de dados e aprendizado de máquina * Experimentar novas técnicas e frameworks sob orientação · Participar de treinamentos internos e atividades de desenvolvimento de competências * Documentar aprendizados e compartilhar conhecimento com a equipe * Ampliar gradualmente a especialização em diferentes domínios de ML, como ML Causal **SEU PERFIL** * 0\-2 anos de experiência em projeto relevante * Experiência em fundamentos de aprendizado de máquina e técnicas de visualização de dados * Conhecimento intermediário em Scikit\-Learn, Streamlit, Seaborn, Numpy, Pandas, SQL, Plotly e StatsModel e Python * Experiência colaborando com partes interessadas em ambientes dinâmicos e multifuncionais **QUALIFICAÇÕES** * Mestrado (preferencial) em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Tecnologia da Informação ou Engenharia. * Experiência intermediária em análise de dados * Conhecimento avançado em matemática e estatística * Fluência em inglês, tanto na modalidade escrita quanto falada **POR QUE SE JUNTAR A NÓS?** * **Crescer com propósito.** Investimos em nossas pessoas criando oportunidades para desenvolver habilidades, assumir novos desafios e evoluir ao longo do tempo. * **Realizar trabalho que se manifesta no mundo real.** O que você contribui aqui alimenta sistemas críticos para o funcionamento e evolução das indústrias. O impacto é visível e duradouro. * **Alcançar o sucesso com o suporte adequado.** Oferecemos as ferramentas, os recursos e o ambiente necessários para atuar em alto nível e sustentar esse sucesso. **SEUS BENEFÍCIOS NA VERSIGENT:** * Plano privado de saúde válido a partir do primeiro dia de emprego * Oportunidades de aprendizado e desenvolvimento * Oportunidades de contribuir com a comunidade **Atenção: para ser considerado(a) para esta vaga, o candidato(a) deve ter elegibilidade legal para trabalhar em Portugal. Isso inclui possuir:** * Permissão de residência válida ou visto de trabalho * Número de Identificação Fiscal português (NIF) * Número de Identificação da Segurança Social português (NISS) **Envie seu currículo em inglês! INSCREVA-SE HOJE!** **\#LI\-JM1** Se você busca uma posição em que possa crescer, contribuir e ver o impacto direto do seu trabalho, convidamos você a se candidatar e fazer parte do que a Versigent está construindo a seguir. Aviso de Privacidade \- Candidatos Ativos: https://www.aptiv.com/privacy\-notice\-active\-candidates A Versigent é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para contratação, independentemente de raça, cor, religião, origem nacional, sexo, identidade de gênero, orientação sexual, condição de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei. Aviso de Privacidade \- Candidatos Ativos: https://www.versigent.com/privacy\-statement A Versigent é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para contratação, independentemente de raça, cor, religião, origem nacional, sexo, identidade de gênero, orientação sexual, condição de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.