Cientista de Dados

Descrição

Resumo: Como Cientista de Dados, você usará técnicas de análise e visualização de dados para resolver problemas empresariais, produzindo e otimizando modelos de análise de dados. Pontos principais: 1. Oportunidade de trabalhar com inovação no negócio de crédito pessoal e ao consumidor. 2. Fazer parte de uma equipe colaborativa em um departamento inovador. 3. Beneficiar-se de oportunidades de integração, treinamento e networking. Presente em mais de 30 países, a BNP Paribas Personal Finance lidera o negócio de crédito pessoal e ao consumidor. Em alguns mercados somos líderes e apostamos na inovação para abrir novas oportunidades; em outros, somos um negócio de rápido crescimento. Em todos os mercados, valorizamos relações, compartilhamento de conhecimento e atuação responsável. Na prática, seu dia a dia: Como Cientista de Dados, você usará técnicas de análise e visualização de dados para resolver problemas empresariais em diferentes regiões geográficas: Você será capaz de produzir e otimizar modelos/ferramentas de análise de dados; Juntamente com a equipe de desenvolvimento, garantirá um alto nível de escalabilidade para nossos motores e assegurará a otimização do código (RAM, núcleos, qualquer recurso de TI) para obter motores leves; Executará regularmente (mensalmente, semanalmente, diariamente) motores analíticos baseados em Python (marketing direto, marketing inbound, busca) para atender aos países e automatizar essas fases de execução; A Missão é importante, mas também o é a Equipe e o local de trabalho! Bem-vindo à BNP Paribas Personal Finance, onde você integrará o HUB Analytics Marketing, um departamento inovador e criativo com sede em Lisboa e Porto. Em ambas as localidades oferecemos um modelo de trabalho híbrido. Você reportará hierarquicamente ao Líder da Equipe. O lado de marketing do Hub conta com 3 equipes de médio porte (Cientistas de Dados, Analistas de Dados e desenvolvedores Python), que trabalham juntas em desafios complexos. A equipe é nova e todos estão crescendo juntos. Você estará cercado por mais de 30 colegas que atuam na mesma área que você, compartilhando ideias e experiências. Estamos preparados para recebê-lo com um plano inicial de integração, com treinamento prático, aprendizado online e oportunidades de networking. Será você a pessoa que procuramos? Você possui graduação em Tecnologia da Informação, Engenharia de Computação, Matemática, Estatística ou áreas afins? Você possui fortes habilidades de programação e scripting (Python), conhecimento acadêmico em machine learning, análise estatística (testes AB, testes de significância, etc.) e habilidades de análise quantitativa? Você possui conhecimento sobre pipelines de desenvolvimento (git, CI/CD) e ferramentas ágeis (Jira), bancos de dados (relacionais e grafos – Vertica, Oracle, SQL Server), experiência com ETL e conhecimento de ferramentas de BI/visualização (Tableau Software, PowerBI)? Você possui boas habilidades de colaboração, comunicação, adaptabilidade e espírito de iniciativa, forte foco na entrega e mentalidade voltada para detalhes? Você possui fluência oral e escrita em inglês? Você está aberto a viagens ocasionais na Europa? Se você possui tudo isso, muita vontade, energia e bom humor, então você é exatamente a pessoa que procuramos... Aguardamos sua candidatura!**Nossos compromissos** A BNP Paribas é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades e orgulha-se de proporcionar oportunidades iguais a todos os candidatos. Como empresa socialmente responsável, incorporamos os princípios de Diversidade e Inclusão em nossos valores e práticas. Para alcançar todos os nossos objetivos, pretendemos atrair, desenvolver e reter perfis diversos, assumindo a diversidade como um facilitador e diferenciador da inovação, fundamental em nossa organização. **O que nos torna orgulhosos como empregador de referência?** Certificação Top Employer Portugal e Top Employer Europa, pelo sétimo ano consecutivo. 92% dos nossos funcionários identificam a BNP Paribas como uma empresa com "gestão inclusiva que apoia todos os tipos de diferenças (idade, origens, orientação sexual...)". 93% dos funcionários se identificam com e se beneficiam da política de "Smart Working", sentindo-se confortáveis em um ambiente de trabalho híbrido, bem como com as ferramentas digitais e espaços de trabalho disponíveis. 71% dos nossos clientes são promotores da nossa marca