Auditoria Interna – Analista Sênior de Dados

Descrição

Resumo: Esta função envolve a realização de atividades de análise de dados para atribuições de auditoria interna com o objetivo de avaliar a eficácia da gestão de riscos e dos controles em toda a WTW, auxiliando no planejamento e execução de diversas auditorias. Pontos principais: 1. Desenvolver soluções de análise de dados para auditorias e projetos 2. Colaborar com uma equipe global de Auditoria Interna 3. Utilizar ferramentas de visualização de dados e programação de ponta **Descrição** --------------- A função de **Gerente Associado de Auditoria Interna – Análise de Dados** é principalmente responsável pela realização de atividades de análise de dados relacionadas às atribuições de auditoria em toda a WTW, com o objetivo de avaliar a eficácia da gestão de riscos e do desenho e operação dos controles dentro do negócio. Isso inclui a realização de análises de dados para auxiliar no planejamento e execução de auditorias financeiras, operacionais e tecnológicas, atividades consultivas e entrega de outros projetos pontuais. Os requisitos da função são os seguintes: * Colaborar com colegas da equipe global de Auditoria Interna para definir os requisitos de análise. * Desenvolver soluções de análise de dados para as auditorias e projetos atribuídos, garantindo que os principais riscos empresariais e controles sejam avaliados conforme necessário. * Desenvolver análises pontuais, informações gerenciais, soluções de monitoramento contínuo e soluções estratégicas que apoiem as iniciativas de Auditoria Interna. * Desenvolver visualizações para apoiar atividades de auditoria e soluções estratégicas. * Auxiliar equipes de auditoria fornecendo orientações sobre abordagens analíticas e interpretação dos resultados entregues. * Preparar documentos de trabalho de análise de dados para apoiar a documentação de auditoria. * Apoiar as atividades estratégicas de análise de dados da Auditoria Interna. **Habilidades e experiência desejadas** * Boas habilidades interpessoais e comprovada capacidade de trabalho em equipe. * Auto-motivado, com fortes habilidades organizacionais e de multitarefa. * Excelentes habilidades verbais e escritas em inglês, com capacidade de explicar claramente conceitos e abordagens de análise de dados a partes interessadas com diferentes níveis de conhecimento em análise de dados. * Forte foco na entrega, utilizando uma abordagem estruturada para priorizar cargas de trabalho alinhadas às metas acordadas. * Excelente atenção aos detalhes e precisão para criar entregáveis de alta qualidade. * Boas habilidades de resolução de problemas para navegar e superar desafios típicos encontrados ao desenvolver soluções de análise de dados. * Bom entendimento geral do processo completo de auditoria, incluindo práticas e abordagens baseadas em riscos. **Habilidades técnicas exigidas:** * Experiência no desenvolvimento de soluções de análise de dados para casos de uso em auditoria no setor de serviços financeiros, preferencialmente no setor de seguros. * Experiência no uso do Alteryx Designer para desenvolver fluxos de trabalho de análise de dados. * Experiência no uso de software de visualização de dados, preferencialmente Microsoft Power BI. A função exigirá o uso do Microsoft Power BI Desktop e do Microsoft Power BI Cloud Service para desenvolver visualizações de dados. * Experiência no uso de linguagens de programação como Python ou PySpark em notebooks de código para atingir objetivos de análise de dados. * Experiência no uso da Microsoft Fabric ou de plataformas semelhantes de análise em nuvem para desenvolver soluções de análise de dados seria vantajosa, mas não essencial. * Confortável no uso de ferramentas de IA generativa, como Microsoft Copilot, para aumentar produtividade e qualidade. * Excelentes habilidades no Excel e bom conhecimento geral da suíte Microsoft 365 (Outlook, Excel, Word, PowerPoint e Teams). * Experiência na preparação de documentação clara e concisa que explique a solução de análise de dados desenvolvida. **Qualificações** ------------------ * Graduação, preferencialmente em área quantitativa. * Certificações relevantes em análise de dados para demonstrar especialização. * Qualificações relacionadas à auditoria seriam benéficas, mas não são essenciais.