Descrição
Resumo:
Procuramos um Analista de Dados de nível intermediário para transformar dados complexos em insights acionáveis e apoiar a industrialização e automação de modelos analíticos e processos operacionais num ambiente bancário internacional.
Pontos principais:
1. Oportunidade de impactar processos empresariais e a experiência do cliente
2. Foco em recomendações orientadas por dados e eficiência operacional
3. Envolver-se com Inteligência Artificial, Ciência de Dados e industrialização de modelos analíticos
#### **ANALISTA DE DADOS (HÍBRIDO LISBOA)**
Empresa portuguesa contrata para posição híbrida
Localização: Lisboa, Portugal
* ️ Apenas candidatos já residentes em Portugal serão considerados
Modelo de trabalho: Híbrido
️ Requisitos linguísticos: Inglês avançado — obrigatório
Nível hierárquico: Intermediário (4+ anos)
Setor: Bancário
Faixa salarial entre €3200 \- 3600 RV
* ️ Instruções: Envie seu currículo em inglês e certifique-se de incluir todas as competências e experiências que correspondam aos requisitos da oportunidade. Isso aumentará significativamente suas chances de sucesso
#### **Sobre a oportunidade**
Estamos à procura de um Analista de Dados para integrar uma equipe de Operações de Pagamentos e Gestão de Caixa num ambiente bancário internacional.
A Inteligência Artificial e a Ciência de Dados desempenham um papel cada vez mais importante na melhoria dos processos empresariais, da experiência do cliente, da eficiência operacional e dos mecanismos de controle. Nesta posição, você transformará dados complexos em insights acionáveis e apoiará a industrialização e automação de modelos analíticos e processos operacionais.
Trata-se de uma excelente oportunidade para um profissional orientado por dados que combine sólida expertise analítica com conhecimento em Alteryx, SQL, Python ou R, visualização de dados e operações bancárias.
#### **Principais responsabilidades**
* Coletar dados de múltiplas fontes internas e externas.
* Limpar, validar, transformar e processar conjuntos de dados estruturados.
* Analisar dados para identificar tendências, padrões, anomalias e oportunidades empresariais.
* Criar relatórios, dashboards e visualizações que comuniquem claramente os achados.
* Traduzir análises complexas em insights empresariais práticos e acionáveis.
* Apoiar a tomada de decisões estratégicas e operacionais por meio de recomendações baseadas em dados.
* Utilizar o Alteryx para preparação de dados, combinação de dados, análise, automação de fluxos de trabalho e industrialização de processos.
* Desenvolver e manter fluxos de trabalho analíticos repetíveis.
* Contribuir para a automação e otimização de processos e controles operacionais.
* Apoiar iniciativas envolvendo Inteligência Artificial e Ciência de Dados.
* Auxiliar na industrialização de modelos analíticos e sua integração nos processos empresariais.
* Monitorar a qualidade dos dados e melhorar a confiabilidade dos resultados de relatórios.
* Identificar oportunidades para melhorar a experiência do cliente e a eficiência operacional.
* Colaborar com equipes de Operações de Pagamentos e Gestão de Caixa.
* Apresentar conclusões analíticas a departamentos técnicos e não técnicos.
* Documentar fontes de dados, metodologias, regras de negócio, fluxos de trabalho e resultados analíticos.
#### **Requisitos obrigatórios**
* Experiência profissional como Analista de Dados ou em posição analítica semelhante.
* Fortes competências estatísticas e analíticas.
* Capacidade sólida de resolução de problemas e mentalidade orientada por dados.
* Experiência prática com Alteryx para preparação de dados, combinação de dados, análise e automação.
* Domínio de pelo menos uma tecnologia de análise de dados, como SQL, Python ou R.
* Conhecimento avançado do Microsoft Excel.
* Experiência na criação de relatórios, dashboards e visualizações de dados.
* Conhecimento do Tableau, Power BI ou ferramenta equivalente de visualização de dados.
* Compreensão das operações bancárias globais e dos processos de pagamentos e gestão de caixa.
* Capacidade de interpretar conjuntos de dados complexos e identificar insights empresariais relevantes.
* Capacidade de comunicar claramente conclusões analíticas a diferentes departamentos.
* Inglês avançado.
#### **Qualificações altamente valorizadas**
* Experiência no setor bancário, de serviços financeiros, de pagamentos ou de Gestão de Caixa.
* Conhecimento das Operações de Pagamentos e Gestão de Caixa.
* Experiência na automação de processos e controles.
* Conhecimento de conceitos de Inteligência Artificial ou Ciência de Dados.
* Experiência no apoio à industrialização de modelos analíticos.
* Experiência prática combinando Alteryx com SQL, Python ou R.
* Conhecimento de controles de qualidade de dados e indicadores de risco operacional.
* Experiência na construção de dashboards para partes interessadas operacionais ou executivas.
* Compreensão de métricas de experiência do cliente e eficiência operacional.
* Experiência trabalhando com equipes multidisciplinares e internacionais.
#### **O candidato ideal**
O candidato ideal é um Analista de Dados de nível intermediário com fortes capacidades analíticas e experiência prática no uso do Alteryx para preparar, combinar, analisar e automatizar fluxos de trabalho de dados.
Você consegue explorar conjuntos de dados complexos, identificar tendências significativas e converter suas conclusões em recomendações empresariais claras. Você se sente à vontade desenvolvendo dashboards e apresentando achados analíticos tanto a públicos técnicos quanto não técnicos.
Você também compreende a importância da precisão, dos controles, da experiência do cliente e da eficiência operacional no setor bancário. Exposição prévia a pagamentos, Gestão de Caixa, Inteligência Artificial ou industrialização de modelos analíticos será particularmente valiosa.
#### **Perguntas para os candidatos**
* Quantos anos de experiência profissional você tem como Analista de Dados?
* Qual experiência você possui no setor bancário, de serviços financeiros, de pagamentos ou de Gestão de Caixa?
* Você já trabalhou diretamente com Operações de Pagamentos e Gestão de Caixa?
* Há quanto tempo você utiliza o Alteryx profissionalmente?
* Você já utilizou o Alteryx para preparação de dados, combinação de dados, análise e automação de fluxos de trabalho?
* Quais tecnologias de análise de dados você utiliza profissionalmente: SQL, Python, R ou outras?
* Qual é seu nível de domínio do Microsoft Excel?
* Quais ferramentas de visualização de dados você já utilizou, como Tableau ou Power BI?
* Poderia descrever um dashboard ou relatório que você desenvolveu para apoiar uma decisão empresarial?
* Você já automatizou processos operacionais, atividades de relatórios ou mecanismos de controle?
* Você tem experiência em identificar tendências, anomalias, riscos ou oportunidades em grandes conjuntos de dados?
* Você já contribuiu para iniciativas de Inteligência Artificial ou Ciência de Dados?
* Você tem experiência na industrialização de modelos ou fluxos de trabalho analíticos?
* Você se sente à vontade apresentando conclusões analíticas a partes interessadas técnicas e não técnicas?
* Seu nível de inglês é avançado ou fluente?
* Você está atualmente residente em Portugal?
* Você está disponível para trabalhar em Lisboa sob o modelo de trabalho exigido?
* Qual é sua disponibilidade para início?
* Quais são suas expectativas salariais sob contrato RV?
#### **Palavras-chave a incluir no seu currículo**
Analista de Dados, Análise de Dados, Analytics, Business Intelligence, BI, Alteryx, Alteryx Designer, Preparação de Dados, Combinação de Dados, Processamento de Dados, Transformação de Dados, Automação de Fluxos de Trabalho, Automação de Processos, Industrialização de Dados, Industrialização de Dados, SQL, Python, R, Microsoft Excel, Tableau, Power BI, Visualização de Dados, Visualização de Dados, Dashboards, Relatórios, Análise Estatística, Estatística Descritiva, Análise de Tendências, Reconhecimento de Padrões, Detecção de Anomalias, Qualidade de Dados, Validação de Dados, Insights Orientados por Dados, Insights Empresariais, Apoio à Tomada de Decisões Empresariais, Inteligência Artificial, IA, Ciência de Dados, Modelos Analíticos, Industrialização de Modelos, Melhoria de Processos, Eficiência Operacional, Controles Operacionais, Experiência do Cliente, Bancário, Serviços Financeiros, Pagamentos, Operações de Pagamentos, Gestão de Caixa, Operações de Pagamentos e Gestão de Caixa, PCMO, Operações Bancárias Globais, Pagamentos em Espécie, Gestão de Partes Interessadas, Inglês Avançado
\#CI \- PROC26479