Engenheiro Senior de Dados de Produto (remoto, Europa)

Descrição

Resumo: Procuramos um Engenheiro Senior de Dados de Produto para dimensionar sistemas de inteligência, elevar a qualidade e acelerar a transformação de dados sociais brutos em insights valiosos para clientes. Pontos principais: 1. Gerenciar projetos de alto impacto desde a ideia até o lançamento em uma equipe central de produto 2. Definir o futuro da busca assistida por IA usando modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e embeddings 3. Construir produtos de dados voltados para o cliente do zero, não apenas corrigir pipelines **Remoto — Equipe de Insights de Dados — Período integral** A Modash oferece às marcas as ferramentas necessárias para trabalhar com os criadores de conteúdo certos e ajuda os criadores a ganharem a vida fazendo o que amam. Atrás das cenas, a **Equipe de Insights de Dados** está construindo a camada de inteligência que transforma sinais brutos de mídia social em produtos de dados confiáveis e voltados para o cliente — com acesso confiável, qualidade e atualidade em escala.⁠ Estamos procurando um **Engenheiro Senior de Dados de Produto** experiente para nos ajudar a dimensionar esses sistemas ponta a ponta, elevar nosso padrão de qualidade e acelerar a velocidade com que transformamos dados públicos desestruturados em insights consistentes e valiosos nos quais os clientes possam construir.⁠⁠⁠ Como será seu dia a dia Não somos uma função de suporte — Busca de Dados e Insights de Dados são capacidades centrais de produto na Modash, construindo produtos para uso dos clientes. **A Equipe de Insights de Dados é especializada** dentro da organização de Dados, e você será responsável por projetos de alto impacto ponta a ponta, desde a ideia até o lançamento. Este é um dia típico: * Comece seu dia com uma breve reunião rápida (standup) * Tempo focado para planejar, construir, iterar e lançar * Mínimo de reuniões — máxima autonomia Você trabalhará em grandes projetos de impacto, como: * Criar uma compreensão em larga escala sobre a localização, idade e interesses dos criadores * Criar sistemas para extrair colaborações entre criadores e marcas a partir de dados sociais brutos * Definir o futuro da busca assistida por IA, explorando como LLMs e embeddings podem aprimorar buscas e recomendações. Você não estará apenas corrigindo pipelines — estará criando produtos de dados do zero que impactam diretamente os clientes. A Equipe de Dados Na Modash, a Equipe de Insights de Dados não é uma função de apoio — é parte integrante do produto. Você se juntará a um grupo em crescimento de engenheiros de dados e backend, trabalhando dentro de nossa organização mais ampla de Dados. Trabalhamos em três equipes intimamente alinhadas dentro da área de Dados: * Insights de Dados — desenvolve produtos e APIs de insights em nível de criador e marca (por exemplo, colaborações, relatórios, dicionários, contatos, sobreposição de audiências). * Busca de Dados — é responsável pelos nossos produtos de busca (incluindo Busca por IA) ponta a ponta. * Núcleo de Dados — cuida da coleta de dados brutos e dos fundamentos de nossa plataforma de dados. Valorizamos autonomia, mas também trabalhamos de forma estreita como equipe — por meio de programação em pares, ciclos rápidos de feedback e conquistas compartilhadas. Todos são esperados para assumir responsabilidades, mas ninguém trabalha isoladamente. Somos uma empresa remota desde o início e também reservamos tempo para conexões presenciais por meio de encontros periódicos da equipe — para se divertir, colaborar e refletir. * ️ Nossa pilha tecnológica * AWS e GCP com Pulumi (IaC) * PySpark no AWS EMR para processamento * API em lote do GCP Vertex para LLMs * Airflow para orquestração * Iceberg e Aurora (Postgres) para persistência * **Outros:** S3, Glue, Kinesis, Lambda, ECS, Athena * **Ferramentas:** Slack, GitHub, Linear, Notion, Cursor O processo de entrevista Agimos rapidamente. É possível ser entrevistado em menos de uma semana. O processo consiste em: 1\. Conversa inicial 2\. Entrevistas técnicas: 1\. Desafio de programação (em PySpark) e 2\. Projeto de arquitetura de sistema 3\. Avaliação de adequação à equipe / Apresentação de projeto 4\. Conversa sobre cultura e alinhamento com o CEO Avery Schrader — É só isso! **Requisitos** Conjunto de habilidades que buscamos* Conhecimento sólido do Spark (Scala, Databricks ou PySpark; PySpark é preferido, mas não obrigatório) * Histórico comprovado com pipelines ETL/ELT e processamento de dados em larga escala * Conforto ao trabalhar com dados não estruturados * Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho, como Airflow ou AWS Step Functions * Familiaridade com o ecossistema AWS (Glue, EMR, etc.) * Já entregou funcionalidades completas da ideia à produção: planejamento, definição de escopo, arquitetura, implementação, lançamento e iteração * Residir na Europa com sobreposição significativa de horários de trabalho com o fuso horário EET (horário de Tallinn) * Experiência prática na construção de recursos com agentes / impulsionados por LLMs em produção Entendimento prático das compensações entre LLMs (custo, latência, capacidade) * ✅ Pontos extras se você…* Já trabalhou com ferramentas de IA/ML ou LLMs * Estiver familiarizado com a pilha GCP (especialmente Vertex AI) * Já tiver trabalhado com formatos de lakehouse como Apache Iceberg * Já tiver usado Pulumi ou Terraform para IaC * Estiver familiarizado com Node.js e TypeScript * Entender os mecanismos de custo da AWS (como a escala afeta os gastos) * Se importar profundamente com qualidade de código e projeto de sistemas * Tiver curiosidade sobre a economia de criadores (ajudaremos você a acompanhar) Não é adequado se…* Sua experiência em engenharia de dados for principalmente em análise ou BI (painéis, relatórios internos, modelagem de data warehouse para analistas) * Você nunca construiu nem operou produtos de dados que sejam entregues como parte de uma aplicação voltada para o cliente * Você procura um cargo focado em relatórios para partes interessadas, em vez de construir sistemas de dados em produção ‍ Procuramos pessoas que* Estejam incansavelmente em busca das melhores versões de si mesmas — que queiram realmente demonstrar seu potencial e provar ao mundo e a si mesmos do que são capazes. * Sejam diretas na comunicação — apoiamos e incentivamos uns aos outros por meio de feedback direto, imediato e útil. * Saibam tornar-se autônomas — em quem podemos confiar para fazer seu melhor trabalho sem precisar de processos para orientação. * Estejam dispostas a assumir responsabilidade para defender a si mesmas, suas equipes e suas comunidades. * Divirtam-se, sejam honestas e façam um excelente trabalho — nada de busca por títulos, nada de apontar dedos, nada de comportamentos negativos. Absolutamente nada de desaceleração para proteger o ego. **Benefícios** O que oferecemos* Totalmente remoto — trabalhe de qualquer lugar na Europa * Férias remuneradas ilimitadas * Horários flexíveis — cultura assíncrona Alta autonomia, baurocracia mínima, sem enrolação. * Apoio ao desenvolvimento pessoal — cursos, livros ou conferências custeados por nós * Encontros periódicos presenciais — conecte-se com sua equipe pessoalmente **Ajude-nos a construir a espinha dorsal de dados da economia de criadores. Candidate-se agora — adoraríamos conhecê-lo.** E um pouco mais sobre nós... Fundada por um ex-aluno do ensino médio e um canadense (sim, também ficamos surpresos com o sucesso), a Modash está desenvolvendo uma suíte de ferramentas que ajudam marcas a escalar parcerias com criadores de conteúdo online. Mais de 1500 empresas, como Google, Wolt (Doordash), Bolt, Nord VPN, Stanley e outras, usam a Modash para encontrar, analisar e monitorar criadores de mídias sociais. Temos alguns clientes muito importantes. Alguns já mudaram o mundo. Mas muitos deles estão apenas começando. A Modash é seu primeiro canal de aquisição de clientes e ajudamos a tornar suas missões realidade, à nossa maneira. Somos uma empresa lucrativa. Também contamos com o apoio dos melhores investidores da Europa, incluindo Icebreaker.vc, Change Ventures e um grupo dos principais fundadores europeus. Somos uma equipe pequena e estamos apenas começando. Você trabalhará com pessoas que já fizeram de tudo, desde construir carros solares até conversar com o Metallica e o Bon Jovi. Profissionais que já viram o funcionamento interno de empresas como Amazon, Veriff, Pipedrive, Yes e o evento mais emblemático das startups — a Pirate Summit. Venha ser excelente, fazer coisas excelentes, criar coisas excelentes, gerar memórias excelentes e causar um impacto excelente. Faça isso.