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Resumo: Esta posição envolve projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e serviços de backend na plataforma Azure, construir produtos de dados e garantir a qualidade dos dados em um ambiente ágil. Pontos principais: 1. Trabalhar em plataformas de dados modernas e de grande escala em ambientes em evolução. 2. Colaborar em uma equipe ágil multifuncional com propriedade compartilhada. 3. Oportunidade de trabalhar em soluções modernas, escaláveis e de dados e integração. **Sobre a Keyrus** ---------------- A Keyrus é uma empresa global de consultoria e tecnologia focada em **dar sentido real aos dados — verdadeiramente — sob uma perspectiva humana**. Fundada em 1996, a Keyrus opera em **28\+ países em 5 continentes**, com mais de **3.300 pessoas em todo o mundo**. Nossa força reside na combinação de profunda especialização em **Dados \& Analytics, IA, Digital e Consultoria de Gestão**, aliada a uma sólida compreensão das realidades empresariais. Os dados nunca são um objetivo em si mesmos. Utilizamos dados para **modelar compreensão, projetar experiências significativas e permitir decisões melhores e reais**. Na Keyrus, acreditamos também que as empresas têm uma responsabilidade além do desempenho. Por meio de nossas **iniciativas da Fundação e ESG**, contribuímos ativamente para a sustentabilidade, inclusão e impacto social positivo. **\#OneTeamOneKeyrus** **A função** ------------ Como **Engenheiro Sênior de Dados (Azure)**, você atuará na interseção entre engenharia de dados, serviços de backend e plataformas em nuvem, ajudando a construir fundamentos de dados escaláveis que possibilitam análise, integrações e tomada de decisões orientadas por dados. Você integrará uma equipe colaborativa e multifuncional que trabalha em um ambiente ágil, contribuindo de ponta a ponta para plataformas modernas de dados e soluções de integração no ecossistema Azure. **Local da vaga:** Remoto (com base na Europa) **Tipo de contrato:** Prestador de serviço **Data prevista para início:** O mais breve possível **Horário de trabalho:** Período integral **Remuneração:** Taxa diária €250 – €350 **Observação:** Todos os currículos (CVs) devem ser enviados em inglês. **Seu impacto** --------------- Nesta função, você: * Projetará, desenvolverá e manterá **pipelines de dados escaláveis e serviços de backend** na plataforma Azure * Construirá e otimizará **produtos de dados e plataformas de dados** utilizando arquiteturas modernas de lakehouse * Desenvolverá e manterá **APIs e integrações** para conectar sistemas internos e externos * Garantirá **qualidade, confiabilidade e desempenho dos dados** em todos os pipelines e serviços * Trabalhará com **dados estruturados e não estruturados** para apoiar análises e sistemas downstream * Contribuirá para **pipelines CI/CD**, automação e processos de implantação * Colaborará em uma **equipe ágil multifuncional**, assumindo propriedade compartilhada dos entregáveis * Melhorará continuamente soluções, padrões e práticas da equipe **O que torna esta função desafiadora** ------------------------------------ * Você trabalhará em **plataformas de dados modernas e de grande escala** em ambientes em evolução * Espera-se que equilibre qualidade, escalabilidade e velocidade de entrega * Você colaborará entre os domínios de engenharia de dados, backend e plataformas * Você contribuirá além de componentes isolados, assumindo a propriedade integral das soluções * A autonomia aumenta com a experiência — assim como a responsabilidade **O que buscamos** -------------------------- ### **Requisitos obrigatórios** * Mínimo de **5\+ anos** de experiência como Engenheiro de Dados * Experiência em **ambientes ágeis/Scrum** * Forte experiência com **Python** e programação orientada a objetos * Experiência sólida com **Microsoft Azure** (ex.: ADLS, ADF, Synapse ou serviços semelhantes) * Experiência prática com **Databricks** (Notebooks, Delta Lake) * Excelentes habilidades em **SQL** para processamento e validação de dados * Experiência na construção e manutenção de **APIs e serviços de backend** (REST, orientado a eventos) * Familiaridade com **pipelines CI/CD** e práticas DevOps * Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas * Fluência em inglês * É obrigatório residir na Europa ### **Desejáveis** * Experiência com **modelagem de dados e arquitetura de dados** * Familiaridade com **arquiteturas orientadas a eventos e sistemas distribuídos** * Experiência com **ferramentas de governança de dados** (ex.: Unity Catalog) * Exposição à **preparação de dados para IA/ML ou plataformas orientadas por dados** * Experiência com **ingestão de dados baseada em JSON e APIs** * Experiência com **Kubernetes / ambientes conteinerizados** é um diferencial ### **Mentalidade \& Habilidades interpessoais** * Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas * Mentalidade proativa, prática e orientada a soluções * Excelentes habilidades de comunicação e colaboração * Disposição para aprender e trabalhar com novas tecnologias * Conforto ao trabalhar em um **ambiente dinâmico e em constante evolução** ### **Ambiente de trabalho** * Equipes ágeis e colaborativas com **propriedade compartilhada** * Estrutura multifuncional que combina engenharia de dados, backend e plataformas * Foco forte em **compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua** * Oportunidade de trabalhar em **soluções modernas, escaláveis e de dados e integração** **Como funcionam nossas faixas salariais** ------------------------------ Na Keyrus, as faixas salariais refletem **diferentes níveis de domínio e impacto dentro da mesma função**, e não diferentes títulos de cargo. * **Início da faixa** Você atende aos requisitos essenciais e precisará de tempo de adaptação e apoio. * **Meio da faixa** Você é totalmente autônomo desde o primeiro dia e entrega resultados de forma consistente. * **Topo da faixa** Você é referência para a função, orienta outros colegas e eleva o nível da equipe. As ofertas finais são baseadas em **experiência, autonomia, escopo e contexto de mercado**, sendo discutidas de forma transparente durante o processo. **O que oferecemos na Keyrus Portugal** ------------------------------------ * Salário competitivo alinhado à sua experiência e ao mercado de dados * Auxílio-refeição: **€10\.20/dia** * Plano de benefícios flexíveis * Seguro médico privado * **22 dias úteis de férias anuais**, aumentando a cada 3 anos (até 25 dias) * Aprendizado contínuo por meio da **KLX – Keyrus Learning Experience** * Um ambiente de trabalho colaborativo, internacional e centrado nas pessoas **Por que escolher a Keyrus?** --------------- Juntar-se à Keyrus significa fazer parte de: * Um **líder de mercado em Inteligência de Dados** * Uma empresa cujos valores centrais são **pessoas, confiança e diversidade** * Um ambiente que valoriza **propriedade, flexibilidade e inovação** * Um espaço onde origens e perspectivas diversas não são apenas bem-vindas \= são essenciais Acreditamos que a diversidade impulsiona um pensamento mais eficaz, equipes mais fortes e resultados superiores. Todos pertencem à Keyrus. **Declaração de Igualdade de Oportunidades** ------------------------------- Comprometemo-nos a construir um local de trabalho inclusivo e incentivamos candidaturas de todas as origens, independentemente de raça, etnia, identidade de gênero, orientação sexual, idade, deficiência ou qualquer outra característica protegida.
