Líder Técnico de Engajamento em IA

Descrição

Resumo: Este cargo impulsiona a adoção contínua de IA nas organizações de engenharia, traduzindo a visão do CTO em disciplina operacional nas equipes e compartilhando práticas eficazes. Pontos principais: 1. Responsável pela capacitação de engenharia para o programa corporativo de adoção de IA 2. Traduz a visão do CTO em práticas e padrões de IA no nível das equipes 3. Difunde práticas eficazes de IA entre múltiplas empresas **Objetivo** ------------- Tornar a adoção de IA contínua e rítmica nas oito organizações de engenharia do grupo: disseminar a visão de cada CTO às suas equipes como disciplina operacional e transferir práticas já eficazes em uma empresa para as outras sete. **Sobre o projeto** --------------------- O Neurons Lab executa um Programa Corporativo de Adoção de IA para um importante cliente do setor iGaming: um holding composto por seis estúdios de jogos mais funções centrais de negócios, com 10+ empresas e aproximadamente 800–1.000 funcionários. O programa combina capacitação de equipes de negócios, capacitação de engenharia e soluções personalizadas de IA para produção de jogos. Este cargo é responsável **exclusivamente pela trilha de capacitação de engenharia** — contraparte direta do Gerente de Educação/Engajamento em IA, que atende às equipes de negócios. Trata-se de um **cargo novo, acrescentado à equipe existente do Arquiteto de IA na trilha de desenvolvimento de jogos**; não envolve a construção de protótipos de produção de jogos. As organizações de engenharia abrangem toda a faixa de maturidade — desde fluxos de trabalho agênticos em produção, servidores MCP personalizados e implantação de um gateway de IA nas empresas mais avançadas, até equipes redigindo suas primeiras especificações. Cada empresa mantém suas próprias ferramentas (Cursor / Claude Code / Codex — essa diversidade é política deliberada); este cargo transfere **práticas, não ferramentas**. **Duração:** contínua, dedicada ao cliente. **Fase:** início. **KPIs** -------- * **Difusão (núcleo):** 2 práticas empacotadas por mês em artefatos reutilizáveis (manual, modelo de especificação, repositório de habilidades, demonstração gravada); 3 transferências interempresariais por mês, cada uma adotada por outras 2 empresas; disponibilidade em escala corporativa em até 2 semanas após a detecção * **Adoção:** 1 experimento por equipe ativa por sprint ("sem sprints vazios"); uso semanal ativo de IA por 80% dos engenheiros em cada empresa ativa (metas calibradas após linha de base de 30 dias) * **Resultados:** economia de tempo dos desenvolvedores em comparação com a linha de base; tendência de throughput e lead-time de PRs (DX Core 4 / DORA); salvaguarda — taxa de falhas em mudanças e retrabalho não devem aumentar à medida que a participação da IA cresce * **Ritmo:** chamadas de validação quinzenais e reuniões mensais de demonstração interempresarial realizadas conforme cronograma; painel de status atualizado em tempo real, com uma página por empresa; satisfação do CTO avaliada em 8/10 em pesquisa trimestral **Áreas de responsabilidade** --------------------------- * Em cada empresa: aliviar a carga de disseminação do CTO — transformar sua visão em disciplina operacional no nível das equipes: especificações, regras, critérios de revisão, habilidades reutilizáveis, integração dos próximos engenheiros * Executar o ciclo de difusão entre empresas: identificar o que já funciona em uma equipe, validar direção e riscos, empacotar em artefato reutilizável, transferir para as demais empresas e medir contra critérios objetivos * Manter o ritmo: chamadas de validação quinzenais com equipes ativas (um sprint vazio é sinal para reorganização, não para maior pressão), reunião mensal de demonstração interempresarial, painel de status por empresa e sincronização mensal estratégica com o CTO corporativo * Ensinar as equipes a definir critérios objetivos e numéricos de sucesso para trabalho agêntico (engenharia de loops / subida de colinas com base em métrica) — o fator único mais determinante para o sucesso de agentes em produção * Respeitar os protocolos de cada empresa: trabalhar inicialmente com o CTO local (alguns CTOs exigem ser o primeiro ponto de contato para todos os tópicos técnicos), nunca contorná-los * Triar necessidades que ultrapassem a capacitação em unidades delimitadas — oficinas (com o Diretor de Engenharia em IA), provas de conceito (PoCs), revisões aprofundadas — e encaminhá-las à equipe adequada do Neurons Lab * Alimentar a agenda corporativa de gateway/attribution: atribuição de custos e erros por equipe e ferramenta; colaborar com a equipe de nuvem na otimização de custos e créditos/co-financiamento da AWS * Registrar tudo o que for reutilizável em uma base de conhecimento corporativa; tornar os sucessos visíveis aos CTOs e à liderança corporativa **Habilidades** ---------- * Domínio prático diário de pilhas de codificação agêntica: Claude Code, Cursor, Codex — incluindo servidores MCP, habilidades, subagentes e desenvolvimento orientado a especificações em repositórios reais * Arquitetura de IA: gateways/proxies de LLM (classe LiteLLM / OpenRouter), atribuição de custos e erros, compensações entre LLMs locais, padrões de implantação regional (ex.: Bedrock) * Credibilidade em liderança de engenharia nos níveis de tech lead / arquiteto de IA / diretor de engenharia — capaz de revisar código real, pipelines e especificações com engenheiros seniores, não apenas apresentar slides * Facilitação de sessões técnicas: demonstrações ao vivo, chamadas de validação, oficinas práticas com repositórios reais * Empacotamento: transformar uma prática eficaz em artefato que outra equipe possa adotar sem a presença do autor **Conhecimentos** ------------- * Métricas de engenharia na era da IA: DX Core 4 / DORA, métricas de impacto da IA, salvaguardas de qualidade para código gerado por IA * Psicologia da adoção por engenheiros seniores — a resistência entre profissionais experientes é reconhecida como obstáculo em várias empresas do cliente * Experiência em desenvolvimento de jogos / iGaming (desejável): matemática de jogos, restrições de certificação, pipelines de arte/animção **Experiência** -------------- * Ter liderado iniciativas de adoção de IA ou de capacitação de plataformas/desenvolvedores em uma organização de engenharia (20+ engenheiros), ou experiência equivalente como tech lead/diretor de engenharia * Ter implantado fluxos de trabalho agênticos em produção; capaz de apresentar suas próprias habilidades, servidores MCP ou repositórios de especificações * Inglês fluente obrigatório; russo e/ou ucraniano são um grande diferencial — as equipes do cliente se comunicam em ambos os idiomas