Resumo: Junte-se a uma equipe de aprendizado de máquina dedicada à tomada de decisões baseada em dados e a experiências personalizadas para clientes, desenvolvendo diversos modelos, desde tarefas de classificação até sistemas de recomendação. Pontos de destaque: 1. Transformar necessidades empresariais em aplicações de produção com diversos projetos 2. Aproveitar algoritmos avançados de aprendizado de máquina e habilidades analíticas 3. Colaborar em uma equipe diversa, certificada como um ótimo local para trabalhar **Somos a Kaizen Gaming** A Kaizen Gaming, equipe por trás da Betano, é uma das maiores empresas de GameTech do mundo, atuando em 20 mercados. Buscamos constantemente empregar tecnologia de ponta, oferecendo a melhor experiência possível a milhões de clientes que confiam em nós para seu entretenimento. Somos uma equipe diversa composta por mais de 2\.700 Kaizeners, provenientes de 40\+ nacionalidades espalhadas por 3 continentes. Nossa \#oneteam tem orgulho de figurar entre os Melhores Locais de Trabalho na Europa e ser certificada como Great Place to Work em todos os nossos escritórios. Aqui, não haverá um dia comum para você. Pronto para Pressionar Play no seu Potencial? **Vamos começar com a vaga** Na Kaizen, nosso objetivo é tomar decisões baseadas em dados, automatizando nossos serviços ao mesmo tempo em que focamos em oferecer experiências personalizadas aos clientes. Nossa equipe de aprendizado de máquina está dedicada a essa missão, desenvolvendo uma variedade de modelos, desde tarefas de classificação binária até sistemas de recomendação. Concentramo-nos em transformar necessidades empresariais em aplicações de produção e abrangemos uma ampla gama de setores empresariais, utilizando diferentes tipos de dados e lidando com uma grande diversidade de projetos. Nossas equipes são compostas por três papéis distintos: cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina e engenheiros de dados, garantindo assim o conjunto completo de competências necessário para levar projetos à produção. Atualmente, buscamos cientistas de dados em todos os níveis para integrar nossas equipes. A vaga exige sólidos conhecimentos em algoritmos de aprendizado de máquina, habilidades analíticas, concepção de experimentos, entre outros, para apoiar o processo de desenvolvimento de modelos. **Como Cientista de Dados, você irá** * Traduzir requisitos empresariais em problemas de aprendizado de máquina; * Realizar EDA (Análise Exploratória de Dados) e engenharia de características; * Executar experimentos comparativos para treinamento de modelos; * Implementar as melhores práticas em seleção de modelos, ajuste de parâmetros, etc. **O que você trará** * Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou área correlata; * Conhecimento sólido em algoritmos de aprendizado de máquina e sua teoria correspondente; * 2\-8 anos de experiência prática em implantação de modelos de aprendizado de máquina em produção; * Conhecimento do ecossistema de aprendizado de máquina em Python; * Experiência com Spark (PySpark); * Base sólida em programação orientada a objetos (OOP); * Excelentes habilidades de trabalho em equipe, comunicação e pensamento analítico; * Domínio fluente do inglês, tanto falado quanto escrito. **Diferenciais** * Experiência com Azure / Databricks; * Conhecimento em aprendizado profundo (deep learning); * Experiência em sistemas de recomendação. \#Inteligência Artificial (IA) \#Aprendizado de Máquina (ML) \#Ciência de Dados (CD) **Benefícios Kaizen Gaming** * Modelo híbrido de trabalho * Um colega (buddy) apoiará sua integração * Remuneração competitiva e plano de bônus * + Estrutura de feedback 360° voltada ao desenvolvimento * Auxílio-refeição mensal * + Seguro de saúde privado para você e sua família * Acesso ilimitado à plataforma Udemy e treinamentos contínuos ‍‍‍* Apoio à família. * \#LI\-Remote * \#LI\-PROMOTE **Aviso de Privacidade para Recrutamento** Quanto aos dados que você compartilha conosco, você pode encontrar e ler nosso aviso de privacidade para recrutamento aqui. Somos uma empresa que valoriza a igualdade de oportunidades e se compromete a fomentar um ambiente de trabalho diverso e inclusivo. Recebemos inscrições de pessoas de todas as origens, independentemente de raça, gênero, religião, orientação sexual ou idade.