Engenheiro de Dados Sênior / Líder - 1435

Descrição

Resumo: A Equação IT procura um Engenheiro de Dados Líder qualificado, com especialização no desenvolvimento de pipelines de dados nativos em nuvem em ambientes Microsoft, para impulsionar a tomada de decisões baseada em dados. Pontos principais: 1. Liderar o desenvolvimento de pipelines de dados nativos em nuvem em ambientes Microsoft 2. Impulsionar a tomada de decisões baseada em dados e soluções analíticas escaláveis 3. Mentorar engenheiros e fomentar uma cultura técnica colaborativa A Equação IT é uma empresa focada em impulsionar tecnologia e soluções sólidas por meio de nossos consultores especializados, que adotam uma perspectiva estratégica elevada e agregam valor aos nossos clientes com o propósito de proporcionar otimização e crescimento empresarial aos nossos parceiros. Procuramos um Engenheiro de Dados Líder qualificado, com especialização no desenvolvimento de pipelines de dados nativos em nuvem em ambientes Microsoft. O candidato ideal terá uma sólida experiência em arquitetura de dados, modelagem de dados e capacidade de implementar soluções de dados de alto desempenho que apoiem nossos objetivos comerciais. Você desempenhará um papel fundamental ao impulsionar a tomada de decisões baseada em dados e habilitar soluções analíticas escaláveis em toda a organização. Qualificações exigidas para o sucesso em ambos os perfis (Sênior/Líder): * Habilidades técnicas: * Experiência sólida em arquitetura e projeto de dados ponta a ponta, incluindo ingestão, modelagem, armazenamento e orquestração (ex.: Medallion). * Domínio da engenharia nativa em nuvem, com foco em tecnologias Microsoft (Fabric, Azure Data Factory, Synapse), mas aberto a outras plataformas em nuvem (AWS, Google Cloud) com ferramentas comparáveis. * Experiência prática com soluções de data warehouse e data lake (ex.: BigQuery, Azure Data Lake, Delta Lake, Amazon Redshift). * Domínio de linguagens de programação como Python (com bibliotecas voltadas para dados: ex. Pandas, Boto3), SQL ou Spark. * Conhecimento sólido de SGBDRs (ex.: Oracle, MS SQL Server) ou bancos de dados NoSQL (ex.: MongoDB, ElasticSearch, GBQ). * Experiência com práticas DevOps/DataOps, incluindo pipelines CI/CD. * Capacidade de implementar validação de dados, rastreabilidade (lineage), documentação e monitoramento em larga escala. * Capacidade comprovada de otimizar pipelines e soluções de armazenamento quanto ao desempenho, custo e confiabilidade. * Experiência sólida em liderança técnica, com capacidade comprovada de orientar equipes e comunicar-se de forma eficaz. Habilidades interpessoais: * Capacidade de avaliar trade-offs e tomar decisões técnicas claras e justificáveis. * Traduzir decisões de engenharia complexas em explicações claras e precisas para partes interessadas não técnicas. * Capacitar e mentorar engenheiros plenos/júniores, impor padrões e fomentar uma cultura técnica colaborativa. * Decompor problemas ambíguos e complexos em etapas claras e acionáveis, conduzindo-os até a resolução. * Assumir responsabilidade pelos resultados, antecipar problemas e impulsionar a evolução contínua da plataforma. Experiência: * Mínimo de 8 anos de experiência em engenharia de dados, com foco em soluções nativas em nuvem e arquitetura de dados. * Proficiência em inglês no mínimo nível B2. * Duração: Contrato de Longo Prazo. * Localização: Lisboa \- Híbrido \- 2 dias por semana no escritório e 3 dias em casa., Portugal. Tipo de oferta: Período Integral