Arquiteto Principal de Dados e IA

Descrição

Resumo: Como Arquiteto Principal de Dados e IA, você definirá a direção técnica para produtos de dados, liderará decisões de alto impacto e mentorará engenheiros na construção de sistemas escaláveis. Pontos de destaque: 1. Liderar a direção técnica para produtos de dados e IA. 2. Papel prático no projeto e construção de sistemas escaláveis. 3. Mentorar engenheiros no projeto de sistemas agênticos e na integração de IA. **Somos assim** A Ingenious Lion é um Hub de Tecnologia Digital concebido exclusivamente para a Publicis Groupe, uma das principais agências de marketing do mundo. À medida que o setor de marketing continua impulsionando a transformação digital, a Publicis Groupe capacita seus clientes com soluções inovadoras de dados e ecossistemas de mídia. A missão da Ingenious Lion é única: colaborar com as equipes globais da Publicis na criação de produtos inovadores de dados e tecnologia digital que moldarão o futuro. O que nos torna bem-sucedidos? Dois ingredientes-chave: buscamos o bom e o melhor, ou seja, cultivamos uma cultura organizacional vibrante. Nosso foco está em criar um ambiente onde as pessoas não apenas trabalham, mas crescem, se desafiam, buscam a excelência e são reconhecidas pelo valor extraordinário que agregam à equipe. Se você tem curiosidade de saber mais sobre nós, aqui estão quatro coisas que você deve conhecer: * Nossa cultura organizacional baseia-se em cinco valores poderosos: Alegria, Honestidade, Conectividade, Ser um Desafiador e Mundo Maior. Esses valores ressoam com você? * Comprometemo-nos com a diversidade e inclusão, pois acreditamos que nossas diferenças únicas nos tornam mais fortes. * Incentivamos a comunicação aberta e criamos um ambiente onde todas as vozes são ouvidas e todas as contribuições são valorizadas. * Por fim, somos um pouco "obcecados" pela qualidade. Acreditamos na aprendizagem contínua e no compartilhamento de conhecimento; quando enfrentamos um obstáculo, não nos limitamos a reclamar, mas criamos soluções para superá-lo. Em uma frase, somos um grupo de pessoas com uma aptidão incomum para gerar grandes ideias, conceitos inovadores e infundi-los com energia positiva e boa diversão. **Já se sente engenhoso?** **Um vislumbre do seu futuro papel** Como Arquiteto Principal de Dados \& IA, você definirá a direção técnica para os produtos de dados da OneSuite e sua integração na plataforma Performics. Trata-se de um cargo principal com atuação prática: você escreverá código, projetará arquiteturas transversais a múltiplos repositórios, liderará decisões técnicas de alto impacto e elevará os padrões que outros engenheiros utilizam para construir sistemas confiáveis e escaláveis. Este é um cargo sênior de contribuidor individual / especialista — o nível mais alto de especialização técnica nessa trajetória — você definirá a direção técnica e mentorará outros engenheiros, mas não inclui responsabilidades de gestão de pessoas. Você ajudará a construir a infraestrutura de backend e a base de dados por trás dos fluxos de trabalho de analistas assistidos por IA, incluindo agentes desenvolvidos com o Claude Agent SDK, transformando dados complexos de marketing em serviços, ferramentas e experiências de agente confiáveis que podem responder perguntas, identificar problemas e apoiar decisões de campanha com segurança em diversos clientes. Trabalhando em estreita colaboração com as equipes de produto e dados, você será responsável pela arquitetura em pipelines de dados de marketing, sistemas de conectores, APIs da plataforma e runtimes de agentes/ferramentas, garantindo que os sistemas sejam escaláveis, confiáveis, seguros e projetados para evoluir. Este cargo destina-se a alguém que já pense nativamente em arquitetura agêntica. Você trará essa profundidade desde o primeiro dia e a colocará imediatamente em prática — tornando-se a referência da equipe em IA e sistemas agênticos, enquanto se adapta progressivamente ao contexto de negócios e às demandas cotidianas. **Estas são as principais tarefas nas quais você trabalhará diariamente** * Responsabilidade pela arquitetura de backend e dados em pipelines de dados de marketing, sistemas de conectores, APIs da plataforma, runtimes de agentes/ferramentas e superfícies de produtos downstream, definindo limites duráveis de domínio e contratos de dados entre saídas do data warehouse, APIs da plataforma, ferramentas de agentes e fluxos de trabalho voltados ao usuário. * Transformar necessidades ambíguas da plataforma em planos técnicos incrementais que equilibrem confiabilidade, segurança, isolamento de inquilinos, experiência do desenvolvedor e manutenibilidade a longo prazo. * Liderar a evolução dos pipelines de dados seguindo a arquitetura em medalhões, impulsionando qualidade de dados, aplicação de esquemas, rastreabilidade e saídas curadas para casos de uso analíticos e de produtos. * Fortalecer a ingestão de plataformas externas de marketing e APIs relacionadas, incluindo padrões de conectores e reconciliação. * Projetar serviços de backend em caminhos de API e infraestrutura em nuvem, moldando como as capacidades da plataforma são expostas por meio de contratos estáveis, fluxos de streaming e permissões de ferramentas. * Projetar e assumir a responsabilidade pela arquitetura de sistemas de runtime de agentes e ferramentas, incluindo permissão de ferramentas, acesso seguro multi-inquilino a agentes e limites duráveis entre ferramentas de agentes e APIs da plataforma. * Implementar autenticação segura, autorização, limitação de taxa e controles de acesso multi-inquilino em todos os serviços. * Escrever código de alta qualidade, pronto para produção, e integrar com APIs externas, serviços em nuvem, microsserviços internos e runtimes de agentes/ferramentas. * Construir e manter pipelines de implantação e ambientes de infraestrutura, implementando rastreamento, registro estruturado, métricas e alertas para garantir confiabilidade, latência e padrões operacionais. * Mentorar engenheiros — inclusive no projeto de sistemas agênticos e na integração de IA — contribuir para bibliotecas internas e frameworks de backend, e promover consistência em toda a plataforma. **Estamos entusiasmados com a possibilidade de você se juntar à nossa equipe. Estas são as qualificações que buscamos** * Pelo menos dez anos de experiência em backend, plataformas de dados ou sistemas distribuídos, incluindo responsabilidade por múltiplos serviços ou equipes. * Pelo menos dois anos de experiência prática e em produção com LLMs e frameworks de agentes — não protótipos, trabalhos acadêmicos ou projetos paralelos exploratórios — incluindo escrita e implantação de código que integre runtimes de agentes/ferramentas (Claude Agent SDK ou ferramentas no estilo MCP) em sistemas ativos. * Experiência comprovada em arquitetar sistemas de runtime de agentes e ferramentas: definição de permissão de ferramentas, limites duráveis de domínio entre ferramentas de agentes e APIs da plataforma, e padrões de acesso seguro multi-inquilino para fluxos de trabalho agênticos — além de simplesmente chamar uma API de LLM dentro de um serviço existente. * Domínio de Python, projeto de APIs, limites de serviços, sistemas assíncronos e concorrentes, e práticas modernas de testes. * Proficiência em Databricks, PySpark, padrões Lakehouse e arquitetura de dados no estilo medalhões — ou experiência equivalente em pipelines de dados em larga escala com fundamentos arquitetônicos sólidos o suficiente para adotar rapidamente os padrões medalhões, pois é assim que nossos pipelines são estruturados atualmente. * Experiência sólida com servidores sem servidor da AWS, incluindo Lambda, API Gateway, S3, IAM e CloudFormation/SAM ou ferramentas equivalentes de infraestrutura como código. * Profundo entendimento de design SaaS multi-inquilino, autenticação e autorização, acesso a dados com escopo de inquilino, gerenciamento de segredos e segurança operacional. * Experiência no projeto de contratos de dados estáveis, padrões de evolução de esquema e modelos de dados voltados ao consumidor. * Proficiência em bancos de dados SQL e NoSQL, como PostgreSQL, Redis ou MongoDB. * Experiência sólida em CI/CD e conhecimento aprofundado em práticas de observabilidade, incluindo logs, métricas e rastreamentos. * Liderança técnica por meio de mentoria, decisões arquitetônicas, revisões de código, comunicação e padrões de engenharia — incluindo a capacidade de capacitar engenheiros novos em sistemas agênticos. * Fluência em inglês, tanto falado quanto escrito. **Habilidades que o farão brilhar ainda mais!** * Você contribuiu diretamente para o Claude Agent SDK, ferramentas MCP ou ecossistemas semelhantes de frameworks de agentes. * Você está familiarizado com Fivetran, desenvolvimento personalizado de conectores ou operações de ingestão de dados de terceiros. * Você teve contato com Delta Lake, Unity Catalog, governança de dados, rastreabilidade de dados e otimização de desempenho em Lakehouse. * Você possui conhecimento em sistemas de streaming ou filas, como Kafka, Pub/Sub ou SQS. * Você está familiarizado com APIs de marketing, publicidade ou plataformas e ecossistemas semelhantes.