Descrição da Vaga Na Avanade, observamos diariamente como o poder do Dynamics 365 molda o futuro dos negócios. Ao combinar nossos conhecimentos incomparáveis sobre a Microsoft com nossa abordagem criativa à inovação e nosso sólido conhecimento setorial, criamos muitas oportunidades para a Microsoft, nossos clientes e para você. A Avanade oferece inúmeros caminhos para você seguir. Certamente um deles conduzirá à sua própria versão única de sucesso. A Engenharia de Inteligência Artificial envolve o desenvolvimento de soluções preditivas e inteligentes para uso prático, integradas aos processos de negócios de nossos clientes. O foco principal da Engenharia de IA Generativa é o projeto, o desenvolvimento e a implantação de soluções de IA Generativa que atendam aos padrões funcionais e técnicos de programação. Espera-se que os Engenheiros de IA Generativa analisem e definam o escopo dos requisitos do cliente, proponham e projetem a solução, estimem o esforço necessário para entregá-la e expliquem claramente esse projeto e seu valor ao cliente. Os Engenheiros de IA Generativa devem compreender diversas linguagens de programação, plataformas analíticas, frameworks de IA Generativa e APIs, as quais utilizarão para projetar aplicações complexas. **Juntos, fazemos o que importa.** **Principais Responsabilidades:** * Compreender o problema de negócios a ser resolvido, incluindo as pessoas, os processos e os sistemas afetados * Ter uma visão clara das limitações das tecnologias tradicionais e das áreas de aplicação das tecnologias de IA Generativa * Converter os requisitos de negócios de alto nível em requisitos funcionais e não funcionais para apoiar a fase de projeto * Identificar e selecionar as tecnologias adequadas para resolver problemas e elaborar plantas-modelo de soluções de IA Generativa destinadas ao desenvolvimento * Determinar as ferramentas de software relevantes para atender aos requisitos funcionais e não funcionais da solução, conforme definidos pelo cliente e pela equipe técnica * Estimar o esforço necessário para executar a construção da solução projetada * Desenvolver protótipos de aplicações com base nos projetos formulados de IA Generativa e verificar a adequação entre problema/solução, trabalhando em modo colaborativo com cientistas de dados * Construir componentes de software da Plataforma de IA Generativa e do Produto de IA Generativa, em parceria com engenheiros de infraestrutura, cientistas de dados e outros membros da equipe * Projetar soluções para lançamentos de novos sistemas, aprimoramentos e manutenção de aplicações existentes * Entregar soluções que atendam aos padrões de programação. Elaborar especificações de sistema, criar planos de teste e conduzir gestão de projetos e de incidentes para o escopo de trabalho atribuído * Compreender diversas linguagens de programação, plataformas analíticas, frameworks de IA Generativa e APIs para projetar aplicações complexas * Desenvolver, ajustar finamente e implantar modelos de IA Generativa para aplicações do mundo real * Projetar, construir e otimizar APIs para integrar modelos de IA em ambientes de produção * Empacotar aplicações usando Docker para implantação eficiente e escalabilidade * Trabalhar com diversos bancos de dados (SQL/NoSQL) para armazenar e gerenciar entradas/saídas dos modelos de forma eficiente * Colaborar com equipes multifuncionais para definir funcionalidades e soluções impulsionadas por IA * Garantir escalabilidade, confiabilidade e desempenho de sistemas habilitados por IA * Realizar pesquisas e experimentações para acompanhar as tendências emergentes em IA * Implementar as melhores práticas de LLMOps, incluindo monitoramento de modelos e integração contínua. Qualificações * Domínio da linguagem Python, com experiência em frameworks de IA/ML, tais como TensorFlow, PyTorch ou Hugging Face * Experiência prática com modelos de IA Generativa, incluindo modelos de linguagem de grande porte (LLMs), redes adversárias generativas (GANs), autoencoders variacionais (VAEs) ou modelos de difusão * Formação em processamento de linguagem natural (PLN), reconhecimento óptico de caracteres (OCR) ou aplicações de IA multimodal * Experiência no desenvolvimento de APIs usando FastAPI, Flask ou Django * Conhecimento de Docker e de implantações em contêineres * Familiaridade com bancos de dados como PostgreSQL, MongoDB ou CosmosDB * Experiência com plataformas em nuvem (Azure, AWS ou GCP) para implantação de modelos de IA * Sólida compreensão dos princípios e melhores práticas de engenharia de software * Capacidade de trabalhar em ambientes ágeis e colaborar com equipes multifuncionais * Frameworks agênticos, incluindo AutoGen, Semantic Kernel, LangGraph ou Crew AI.