Descrição da Vaga Na Avanade, observamos diariamente como o poder do Dynamics 365 molda o futuro dos negócios. Ao combinar nosso conhecimento incomparável sobre a Microsoft com nossa abordagem criativa à inovação e sólida experiência setorial, criamos muitas oportunidades para a Microsoft, nossos clientes e para você. A Avanade oferece inúmeros caminhos para você seguir. Um deles certamente conduzirá à sua própria versão única de sucesso. A Engenharia de Inteligência Artificial envolve o desenvolvimento de soluções preditivas e inteligentes para uso prático, integradas aos processos empresariais de nossos clientes. O foco principal da Engenharia GenAI é o design, o desenvolvimento e a implantação de soluções GenAI que atendam aos padrões funcionais e técnicos de programação. Espera-se que os Engenheiros GenAI analisem e delimitem os requisitos do cliente, proponham e projetem a solução, estimem o esforço necessário para sua entrega e expliquem claramente esse projeto e seu valor ao cliente. Os Engenheiros GenAI devem compreender diversas linguagens de programação, plataformas analíticas, frameworks GenAI e APIs, as quais utilizarão para projetar aplicações complexas. **Juntos, fazemos o que importa.** **Principais Responsabilidades:** * Compreender o problema de negócios a ser resolvido, incluindo as pessoas, os processos e os sistemas afetados * Ter uma visão das limitações das tecnologias tradicionais e das áreas de aplicação das tecnologias GenAI * Converter os requisitos de negócios de alto nível em requisitos funcionais e não funcionais para apoiar a fase de projeto * Identificar e selecionar as tecnologias adequadas para resolver problemas e formular plantas-solução GenAI para desenvolvimento * Determinar as ferramentas de software relevantes para atender aos requisitos funcionais e não funcionais da solução, conforme definidos pelo cliente e pela equipe técnica * Estimar o esforço necessário para executar a construção da solução projetada * Desenvolver protótipos de aplicações com base nos projetos GenAI formulados e verificar a adequação entre problema/solução, trabalhando em modo colaborativo com cientistas de dados * Construir componentes de software para a Plataforma GenAI e para produtos GenAI, em parceria com engenheiros de infraestrutura, cientistas de dados e outros membros da equipe * Projetar soluções para novas implantações de sistemas, aprimoramentos e manutenção de aplicações existentes * Entregar soluções que atendam aos padrões de programação. Elaborar especificações de sistema, criar planos de teste e conduzir gestão de projetos e de incidentes para o escopo de trabalho atribuído * Compreender diversas linguagens de programação, plataformas analíticas, frameworks GenAI e APIs para projetar aplicações complexas * Desenvolver, ajustar finamente e implantar modelos de IA Generativa para aplicações do mundo real * Projetar, construir e otimizar APIs para integrar modelos de IA em ambientes de produção * Empacotar aplicações usando Docker para implantação eficiente e escalabilidade * Trabalhar com diversos bancos de dados (SQL/NoSQL) para armazenar e gerenciar eficientemente entradas/saídas dos modelos * Colaborar com equipes multifuncionais para definir funcionalidades e soluções impulsionadas por IA * Garantir a escalabilidade, confiabilidade e desempenho de sistemas impulsionados por IA * Realizar pesquisas e experimentações para acompanhar as tendências emergentes em IA * Implementar as melhores práticas de LLMOps, incluindo monitoramento de modelos e integração contínua. Qualificações * Domínio de Python, com experiência em frameworks de IA/ML, como TensorFlow, PyTorch ou Hugging Face * Experiência prática com modelos de IA Generativa, incluindo LLMs, GANs, VAEs ou Modelos de Difusão * Formação em PLN, OCR ou aplicações de IA multimodal * Experiência no desenvolvimento de APIs usando FastAPI, Flask ou Django * Conhecimento de Docker e implantações em contêineres * Familiaridade com bancos de dados como PostgreSQL, MongoDB ou CosmosDB * Experiência em plataformas em nuvem (Azure, AWS ou GCP) para implantação de modelos de IA * Sólida compreensão dos princípios e boas práticas de engenharia de software * Capacidade de trabalhar em ambientes ágeis e colaborar com equipes multifuncionais * Frameworks agênticos, incluindo AutoGen, Semantic Kernel, LangGraph ou Crew AI * Certificação recomendada: Azure AI Engineering Associate * Experiência no desenvolvimento de aplicações em nuvem executadas na Microsoft Azure (preferencial), Google Cloud Platform ou Amazon Web Services * Mínimo de 8 anos de experiência no desenvolvimento de soluções GenAI (usando as tecnologias acima) ou em engenharia de prompts * Experiência em gestão de equipes, clientes e projetos.