Descrição da Vaga A Avanade oferece inúmeros caminhos para você seguir. Um deles certamente o levará à sua própria versão única de sucesso. Engenharia de Inteligência Artificial envolve o desenvolvimento de soluções preditivas e inteligentes reais, a serem incorporadas nos processos empresariais de nossos clientes. O foco da Engenharia GenAI é o projeto, o desenvolvimento e a implantação de soluções GenAI que atendam aos padrões funcionais e técnicos de programação. **Juntos, fazemos o que importa.** **Principais Responsabilidades:** * Converter os requisitos comerciais de alto nível em requisitos funcionais e não funcionais para apoiar a fase de projeto. * Identificar e selecionar tecnologias adequadas para resolver problemas e formular soluções GenAI para desenvolvimento. * Desenvolver protótipos de aplicações com base nos projetos GenAI formulados e verificar a adequação entre problema/solução, trabalhando em colaboração com cientistas de dados. * Construir componentes de software da Plataforma GenAI e do Produto GenAI, trabalhando em conjunto com engenheiros de infraestrutura, cientistas de dados e outros membros da equipe. * Compreender diversas linguagens de programação, plataformas analíticas, frameworks GenAI e APIs para projetar aplicações complexas. * Desenvolver, ajustar e implantar modelos de IA Generativa para aplicações do mundo real. * Projetar, construir e otimizar APIs para integrar modelos de IA em ambientes de produção. * Trabalhar com diversos bancos de dados para armazenar e gerenciar eficientemente as entradas/saídas dos modelos. * Colaborar com equipes multifuncionais para definir funcionalidades e soluções impulsionadas por IA. * Implementar as melhores práticas de LLMOps, incluindo monitoramento de modelos e integração contínua. Qualificações * Domínio da linguagem Python, com experiência em frameworks de IA/ML, como TensorFlow, PyTorch ou Hugging Face. * Experiência prática com modelos de IA Generativa, incluindo LLMs, GANs, VAEs ou Modelos de Difusão. * Formação em PLN, OCR ou aplicações de IA multimodal. * Experiência no desenvolvimento de APIs usando FastAPI, Flask ou Django. * Familiaridade com bancos de dados como PostgreSQL, MongoDB ou Cosmos DB. * Experiência em plataformas em nuvem (Azure, AWS ou GCP) para implantação de modelos de IA. * Sólida compreensão dos princípios e melhores práticas de engenharia de software. * Familiaridade com frameworks agênticos, incluindo AutoGen, Semantic Kernel, LangGraph ou Crew AI.