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Resumo: Esta função envolve a criação de soluções de dados e análise de nova geração para atender clientes, a colaboração com equipes dos clientes para produzir análises de alta qualidade e a defesa da aplicação de análises avançadas. Pontos principais: 1. Criar soluções de dados e análise de nova geração para clientes. 2. Colaborar com as equipes dos clientes para produzir análises e insights de alta qualidade. 3. Orientar equipes sobre estratégias de dados e análise para maximizar o impacto nos clientes. ID da vaga: 108594 Lisboa Madri Você deseja realizar um trabalho que realmente importe, ao lado de líderes solidários que o ajudarão a crescer mais rapidamente do que jamais imaginou possível? Você é um resolvedor criativo de problemas, energizado por desafios? Você veio ao lugar certo. SEU IMPACTO Você será responsável por criar soluções de dados e análise de nova geração que nos ajudem a atender clientes e manter-nos na vanguarda do setor. Você criará soluções de dados e análise de nova geração que gerem insights impactantes para os clientes, aproveitando dados médicos e farmacêuticos em larga escala para embasar a tomada de decisões estratégicas. Você colaborará com as equipes dos clientes para produzir análises de alta qualidade e viabilizar um desenvolvimento ágil e orientado por dados, garantindo que os insights sejam acionáveis e alinhados às necessidades dos clientes. Neste cargo, você projetará e desenvolverá soluções e produtos escaláveis e reutilizáveis que gerem insights baseados em dados, defendendo o uso criterioso de ferramentas e metodologias avançadas de análise. Você orientará as equipes na seleção dos conjuntos de dados e estratégias analíticas adequados, assegurando que as soluções entregues maximizem o impacto nos clientes. Além disso, você colaborará entre práticas, grupos analíticos e equipes técnicas para garantir que os esforços sejam sinérgicos e aproveitem abordagens de ponta. Você atuará como parceiro estratégico para partes interessadas internas e externas, demonstrando o ecossistema de dados e as capacidades da McKinsey, ao mesmo tempo em que alinha as soluções aos objetivos dos clientes. Também promoverá a conscientização sobre as políticas de risco de dados da empresa, refinando e operacionalizando indicadores-chave de desempenho (KPIs) para assegurar conformidade e responsabilidade. O Centro de Excelência em Dados (Data CoE) é uma equipe altamente visível e um cargo de grande destaque; o Data CoE trabalha regularmente com líderes sêniores da prática de Ciências da Vida da McKinsey e com seus clientes. A prática de Ciências da Vida da McKinsey atende clientes em diversas linhas funcionais de serviços, abrangendo Comercial, Pesquisa e Desenvolvimento (R\u0026D) e Operações. Por fim, você buscará continuamente oportunidades para aprimorar o valor entregue aos clientes, questionando o status quo e integrando abordagens inovadoras de dados e análise sempre que estas gerarem impacto mensurável. SEU DESENVOLVIMENTO Gerar impacto duradouro e construir capacidades de longo prazo com nossos clientes não é uma tarefa fácil. Você é o tipo de pessoa que prospera em uma cultura de alto desempenho e alto reconhecimento — realizando tarefas difíceis, levantando-se quando tropeça e tendo a resiliência necessária para tentar outro caminho. Em troca de sua iniciativa, determinação e curiosidade, ofereceremos os recursos, a mentoria e as oportunidades de que você precisa para se tornar um líder mais forte mais rapidamente do que jamais imaginou possível. Seus colegas — em todos os níveis — investirão profundamente no seu desenvolvimento, assim como investem na entrega de resultados excepcionais para os clientes. Todos os dias, você receberá aprendizado prático, orientação e exposição que acelerarão seu crescimento de maneira incomparável. Ao se juntar a nós, você terá: * Aprendizado contínuo: Nossa cultura de aprendizado e aprendizagem prática, apoiada por programas estruturados, tem como objetivo principal ajudá-lo a crescer enquanto cria um ambiente no qual o feedback é claro, acionável e focado no seu desenvolvimento. A verdadeira mágica acontece quando você leva a sério as contribuições dos outros e abraça essa experiência acelerada de aprendizado, assumindo a responsabilidade pela sua própria trajetória. * Uma voz que importa: Desde o primeiro dia, valorizamos suas ideias e contribuições. Você causará um impacto tangível ao apresentar ideias inovadoras e soluções práticas, mantendo sempre nosso compromisso inabalável com ética e integridade. Não apenas incentivamos perspectivas diversas, mas elas são fundamentais para impulsionar-nos rumo aos melhores resultados possíveis. * Uma comunidade global: Com colegas em mais de 65 países e mais de 100 nacionalidades diferentes, a diversidade de nossa empresa alimenta a criatividade e nos ajuda a encontrar as melhores soluções para nossos clientes. Além disso, você terá a oportunidade de aprender com colegas excepcionais, provenientes de diversos contextos e experiências. * Benefícios de classe mundial: Além de um salário competitivo (com base em sua localização, experiência e habilidades), oferecemos um pacote abrangente de benefícios destinado a promover seu bem-estar integral, bem como o de sua família. SEUS QUALIFICAÇÕES E HABILIDADES Graduação ou mestrado em engenharia, ciência da computação, ciências exatas, estatística, ciência de dados ou medicina 3+ anos de experiência profissional como analista de dados ou cientista de dados; experiência prévia em consultoria no setor de Ciências da Vida, Farmacêutico, Saúde, Biotecnologia ou Dispositivos Médicos é preferencial Experiência no trabalho com, processamento e análise de dados médicos e farmacêuticos de reivindicações, dados de prontuários eletrônicos (EMR), dados de ensaios clínicos, dados comerciais e outros tipos de dados relevantes para casos de uso empresarial em saúde, farmacêuticos e dispositivos médicos Experiência em técnicas avançadas de análise, incluindo machine learning e aplicações de IA generativa (GenAI) Conhecimento prático de pelo menos dois conjuntos de dados de reivindicações (ex.: IQVIA, Symphony, Healthverity, CMS, DRG, Compile, Komodo, Truven, etc.) Experiência na aplicação de métodos de ciência de dados (isto é, modelagem estatística, técnicas de machine learning: regressão, previsão/modelagem preditiva, árvores de decisão) a problemas empresariais em saúde e ciências da vida Conhecimento dos principais termos técnicos, incluindo: ICD\u002d10, NDC, CPT, HCPCS, NPI, SNOMED, LOINC, RxNorm Domínio de pelo menos duas das seguintes linguagens de programação: SQL, Python ou R Domínio de pelo menos uma das seguintes ferramentas de visualização/BI: Tableau, Power BI, Qlik ou ferramentas similares de visualização/BI Domínio no tratamento de grandes volumes de dados em pelo menos uma das seguintes plataformas de computação em nuvem: Snowflake, Microsoft Azure Cloud ou AWS Experiência no desenvolvimento e execução de planos detalhados de trabalho analítico e na apresentação de resultados a partes interessadas e clientes sêniores Capacidade de comunicar conceitos analíticos e técnicos tanto a colegas técnicos quanto não técnicos Revise os requisitos adicionais referentes às funções essenciais do cargo para colegas da McKinsey. Nosso compromisso inabalável com a integridade orienta tudo o que fazemos, guiando-nos a agir sempre no melhor interesse de nossos clientes, de nossas pessoas e das comunidades que servimos.
