Sobre o trabalho Engenheiro de Dados/Machine Learning A LUZA Group procura um(a) Engenheiro(a) de Dados/Engenheiro(a) de Machine Learning para integrar um projeto de inovação no setor automotivo, focado no desenvolvimento de algoritmos de Reinforcement Learning (RL) treinados com recurso a simulações no FlexSim, e na sua integração com sistemas MES. O candidato selecionado será responsável por desenvolver tecnologias de apoio à decisão para gestores de fábrica, produção e logística, contribuindo para a otimização de processos industriais e operacionais em ambiente real. Responsabilidades e Tarefas da Função Explorar e implementar algoritmos de RL aplicados a cenários industriais simulados Desenvolver agentes de RL capazes de interagir com o FlexSim (para treino) e aprender políticas de otimização Integrar dados reais provenientes de sistemas MES com simulações do FlexSim Desenvolver dashboards e software de apoio à decisão orientado a gestores operacionais Integração e teste das soluções em ambiente piloto industrial, ajustando o modelo com feedback real Documentar metodologias e apoiar a transferência de conhecimento para a equipa e utilizadores finais Requisitos Obrigatórios Formação superior em Engenharia Informática, Eletrotécnica e de Computadores, Mecânica ou equivalente (QNQ 6 Licenciatura). Experiência comprovada em programação, preferencialmente em Python (bibliotecas de ML/IA como TensorFlow ou PyTorch), de pelo menos 2 anos. Conhecimentos práticos de Reinforcement Learning Conhecimentos em integração de sistemas Requisitos Preferenciais Experiência em manipulação e análise de dados industriais (produção, logística, MES) Conhecimentos e experiência em integração de sistemas (MES, ERP, SCADA) Conhecimentos de mecanismos de explicabilidade (XAI) para interpretação de resultados de Machine Learning Mestrado em Engenharia Informática, Eletrotécnica e de Computadores, Mecânica ou equivalente **Modelo de trabalho preferencial:** Presencial. É possível o modelo de híbrido ou remoto, com deslocações periódicas à LUZA Group (Oliveira de Azeméis) e a Unidades Industriais em Portugal (Centro/Norte)