**Arquiteto de Dados** **Sobre a Keyrock** Desde o início em 2017, crescemos para nos tornar um dos principais agentes de mudança no setor de ativos digitais, reconhecidos por nossas parcerias e inovação. Hoje, contamos com mais de 180 membros da equipe espalhados pelo mundo. Nossa equipe diversificada representa 42 nacionalidades, com perfis que vão desde nativos do DeFi até doutores. Predominantemente remota, temos hubs em Londres, Bruxelas, Cingapura e Paris, além de promover encontros regulares presenciais e online para manter a equipe unida. Atuamos em mais de 80 exchanges e trabalhamos com uma ampla variedade de emissores de ativos. Como market maker consolidado, nossa expertise distinta impulsionou um rápido crescimento. Hoje, nossos serviços abrangem market making, negociação de opções, negociação de alta frequência, OTC e mesas de negociação DeFi. Mas somos mais do que um prestador de serviços. Somos iniciadores. Pioneiros na adoção da linguagem de desenvolvimento Rust para nosso trading algorítmico, defendemos seu uso na indústria. Apoiamos o crescimento de startups Web3 por meio do nosso Programa de Aceleração. Atualizamos ecossistemas ao injetar liquidez em protocolos promissores de DeFi, RWA e NFT. E impulsionamos o progresso do setor com nossas iniciativas de pesquisa e governança. Na Keyrock, não estamos apenas imaginando o futuro dos ativos digitais. Estamos construindo esse futuro ativamente. **Visão Geral da Vaga** ===================== O Arquiteto de Dados é responsável por projetar, implementar e manter a arquitetura e estratégia de dados da organização, garantindo que os dados sejam coletados, armazenados e processados de forma eficiente e segura para apoiar inteligência de negócios, análises de dados e práticas de operações de machine learning (MLOps). **Principais Responsabilidades** ======================== * Projetar a Arquitetura de Dados: Planejar e implementar uma arquitetura de dados robusta e escalável que integre dados de diversas fontes e atenda a diferentes necessidades analíticas, otimizando custos e atendendo aos requisitos comerciais. * Implementar Pipelines de Engenharia de Dados: Projetar e desenvolver pipelines de dados para processos de extração, transformação e carga (ETL), garantindo qualidade e consistência dos dados. * Habilitar Inteligência e Análise de Dados: Construir e manter data warehouses, data marts e data lakes para apoiar iniciativas de inteligência de negócios e análise de dados. * Apoiar Práticas de MLOps: Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de machine learning para projetar e implementar infraestrutura e processos de dados que suportem o desenvolvimento, implantação e manutenção de modelos de machine learning. * Garantir Segurança e Conformidade de Dados: Implementar medidas, políticas e procedimentos de segurança para proteger a privacidade dos dados e cumprir regulamentações aplicáveis. * Governança e Gestão de Dados: Estabelecer e aplicar políticas e padrões de governança de dados para garantir qualidade, integridade e acessibilidade dos dados. * Colaborar com Equipes Multifuncionais: Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados, cientistas de dados, analistas de negócios e outras partes interessadas para entender os requisitos de dados e convertê-los em soluções técnicas. * Manter-se Atualizado sobre Avanços Tecnológicos: Manter-se informado sobre tecnologias emergentes e tendências em arquitetura de dados, engenharia de dados e MLOps para identificar oportunidades de melhoria e inovação. * Otimizar o Desempenho de Dados: Monitorar e analisar o desempenho do processamento de dados, identificar gargalos e implementar otimizações para aumentar eficiência e escalabilidade. * Documentação e Compartilhamento de Conhecimento: Criar e manter documentação completa da arquitetura de dados, modelos e fluxos de trabalho de processamento. **Requisitos Técnicos** ========================== * Experiência extensiva em projeto e implementação de arquitetura de dados. * Sólido conhecimento dos princípios e práticas de engenharia de dados. * Expertise em armazenamento de dados, modelagem de dados e integração de dados. * Experiência em MLOps e pipelines de machine learning. * Domínio de SQL e linguagens de manipulação de dados. * Experiência com plataformas de big data (incluindo Apache Arrow, Apache Spark, Apache Iceberg e Clickhouse) e infraestrutura baseada em nuvem na AWS. **Formação \& Qualificações** =============================== * Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área afim, ou experiência equivalente. * Certificações desejadas (opcional): + AWS Cloud Data Engineer + AWS Machine Learning Ops Engineer **Liderança \& Colaboração** =============================== * Paixão por construir sistemas escaláveis, confiáveis e seguros em um ambiente dinâmico. * Capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos em insights claros e acionáveis para equipes técnicas. * Fortes habilidades interpessoais com capacidade de trabalhar eficazmente em equipes multifuncionais. * **Excelentes habilidades de resolução de problemas e análise.** **Nossa filosofia de recrutamento** Valorizamos autoconsciência e fortes habilidades de comunicação em nosso processo de recrutamento. Buscamos pessoas intensamente apaixonadas que se conheçam bem e tenham clareza sobre seus objetivos de carreira. Procuramos indivíduos com as competências certas e uma escolha consciente de ingressar em nosso campo. O perfil ideal? Um entusiasta de cripto motivado, colaborativo, que atue com senso de dono e entregue resultados sólidos e escaláveis. **Nossa oferta** * Pacote salarial competitivo * Autonomia na gestão do seu tempo graças a horários flexíveis e à possibilidade de trabalho remoto * A liberdade de criar sua própria experiência empreendedora fazendo parte de uma equipe em busca da excelência Como empregador, estamos comprometidos em construir um ambiente de trabalho positivo e colaborativo. Acolhemos colaboradores de todas as origens e contratamos, recompensamos e promovemos exclusivamente com base em mérito e desempenho. Devido à natureza do nosso negócio e a requisitos externos, realizamos verificações de antecedentes para todos os candidatos potenciais, sendo a aprovação pré-requisito para ingressar na Keyrock. https://keyrock.com/careers/