Engenheiro de Dados e Insights, Soluções para Clientes

Descrição

Resumo: Junte-se à Daltix como Engenheiro de Dados e Insights para atuar como ponte entre engenharia de dados e análise de dados, construindo pipelines, analisando grandes conjuntos de dados e traduzindo necessidades comerciais em soluções técnicas, enquanto colabora com diversas equipes. Pontos de destaque: 1. Função prática voltada para o cliente, que atua como ponte entre engenharia de dados e análise de dados. 2. Colabore com equipes de engenharia, ciência de dados e produto. 3. Concentre-se na resolução de problemas técnicos e na comunicação dos resultados. ### **Sobre a Daltix** A Daltix ajuda principais empresas de FMCG e varejo a tomarem melhores decisões utilizando dados de produtos confiáveis, acessíveis e cuidadosamente curados. Todos os dias, coletamos, padronizamos e entregamos dados em larga escala sobre preços, promoções, produtos e sortimentos. Nossos clientes — incluindo empresas como o Grupo Colruyt, YouGov e Danone — utilizam essas informações para compreender seus mercados, monitorar concorrentes e identificar oportunidades comerciais. A qualidade dos dados é central em nosso trabalho. Eliminamos a complexidade envolvida na coleta e no preparo de dados do varejo, permitindo que nossos clientes se concentrem em utilizá-los. ### **Sobre a função** Estamos contratando um **Engenheiro de Dados e Insights – Soluções para Clientes**, para uma função prática voltada para o cliente, que atua como ponte entre engenharia de dados e análise de dados. Você construirá pipelines e modelos de dados, analisará grandes conjuntos de dados do varejo e trabalhará diretamente com clientes para transformar necessidades comerciais em soluções técnicas práticas. Ao colaborar com nossas equipes de engenharia, ciência de dados e produto, essa função é ideal para alguém que se destaca tanto na resolução de problemas técnicos quanto na comunicação de resultados para partes interessadas não técnicas. Seu tempo será normalmente dividido entre (percentuais indicativos — podem variar conforme o projeto do cliente): * **50% Engenharia de Dados:** Construção e manutenção de pipelines, modelos e conjuntos de dados para clientes * **25% Análise e Entrega de Insights:** Exploração de dados e produção de relatórios, dashboards e recomendações * **20% Suporte ao Produto e Comercial:** Identificação de soluções reutilizáveis e contribuição para a definição do escopo dos projetos * **5% Colaboração com Clientes:** Participação em workshops, definição de requisitos e apoio aos clientes ### **O que você fará** **Engenharia de Dados e Confiabilidade** * **Pipelines e Modelos:** Projetar, construir e manter pipelines ETL/ELT em SQL/Python, modelos de dados e conjuntos de dados voltados para clientes. * **Dados do Varejo:** Processar dados em larga escala sobre produtos, preços e promoções. * **Qualidade e Operações:** Garantir a precisão dos dados, monitorar pipelines/dashboards, resolver falhas e melhorar a escalabilidade do sistema. **Análise e Insights** * **Soluções:** Criar relatórios, dashboards e soluções analíticas utilizando ferramentas da Daltix. * **Comunicação:** Apresentar insights claros tanto para audiências técnicas quanto comerciais. **Engajamento com Clientes** * **Requisitos:** Realizar workshops com clientes, traduzir necessidades comerciais em entregáveis técnicos e iterar com base no feedback. * **Suporte:** Impulsionar a adoção do produto, auxiliar usuários e resolver consultas relacionadas a dados/relatórios. **Ferramentas Tecnológicas** (Nossa pilha tecnológica evolui — você não precisa dominar todas as ferramentas antes de ingressar) * **Hardware e SO:** MacBook ou Framework executando Linux * **Dados e Armazenamento:** SQL, Snowflake, PostgreSQL * **Código:** Python, uv, Pandas * **Orquestração e Infraestrutura:** Apache Airflow, Docker, Kubernetes * **Ferramentas Internas e Operações:** Retool, Git, Jira * **Colaboração e IA:** Google Workspace, Slack, ferramentas modernas de IA/LLM (ex.: Claude) ### **Como trabalhamos** * **Equipe e Estrutura:** Junte-se a uma equipe de 4 pessoas que reporta ao Diretor de Entrega de Produtos, colaborando estreitamente com Engenharia de Dados/Plataforma, Ciência de Dados e Entrega de Produtos. * **Autonomia e Suporte:** Assuma a propriedade do seu trabalho, apoiado por programação em par, revisões de código, mentoria e documentação clara. * **Disponibilidade no Slack:** Ativo no Slack no horário UTC 08:30–15:00 (incluindo um intervalo flexível de 1 hora para almoço). * **Plantão e Monitoramento:** Monitoramento de entregáveis para clientes em regime de rodízio apenas durante o horário comercial normal (sem plantão fora do expediente). ### **O que procuramos** Fundamentos sólidos, habilidades práticas de resolução de problemas e desejo de aprender são mais importantes do que conhecer todas as ferramentas da nossa pilha. #### **Requisitos** **Tecnologia Principal:** SQL avançado (bancos de dados relacionais/analíticos) e Python prático (ex.: Pandas). **Engenharia de Dados:** compreensão sólida de ETL/ELT, armazenamento de dados, modelagem de dados e tratamento de grandes volumes de dados. **Fluxos de Trabalho e Mentalidade:** Fluxos de trabalho colaborativos com Git, forte capacidade analítica de resolução de problemas e habilidade de transformar perguntas comerciais em entregáveis técnicos. **Comunicação e Formação:** Inglês profissional, confiança ao lidar com clientes e partes interessadas não técnicas, além de graduação relevante (ex.: Ciência da Computação, Engenharia Empresarial, Economia Aplicada) ou experiência equivalente. **Interesse no Domínio:** Entusiasmo para aprender sobre FMCG, varejo e análise de preços. **Localização e Viagens:** Trabalho remoto (Europa) ou presencial em Lisboa, exigindo cerca de 4 viagens curtas por ano (1 para clientes do Benelux, 3 para a equipe de engenharia em Lisboa), com todas as despesas de viagem e hospedagem integralmente cobertas pela Daltix. #### **Desejável** **(mas não obrigatório)** **Pilha e Ferramentas:** Snowflake, PostgreSQL, Airflow, AWS, Docker, Kubernetes, ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Retool) e ambientes de notebooks (Jupyter, Marimo). **Tecnologia Especializada:** Correspondência de dados, resolução de entidades e ferramentas de codificação/análise com IA. **Domínio e Entrega:** Experiência em FMCG/varejo/precificação, consultoria voltada para o cliente ou entrega de projetos. **Idiomas:** Holandês ou alemão.