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Engenheiro de Dados
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Fundada na Suíça em 1968, a Zühlke é propriedade de seus parceiros e está localizada pela Europa e Ásia. Somos um parceiro global de transformação, com engenharia e inovação no nosso DNA. Contamos com a confiança dos clientes para ajudá-los a imaginar e construir seus negócios para o futuro – operar de forma mais inteligente hoje enquanto se adapta aos mercados, clientes e comunidades do amanhã. Nossas equipes multidisciplinares especializam-se em estratégia tecnológica e inovação de negócios, soluções digitais e aplicações, além de engenharia de dispositivos e sistemas. Excelência em ambientes complexos e regulamentados, incluindo saúde e finanças, conectando estratégia, implementação tecnológica e serviços operacionais para ajudar os clientes a se tornarem empresas mais eficazes e resilientes. Se você compartilha nossos valores e deseja realizar o melhor trabalho pelas razões certas, podemos oferecer a chance de fazê-lo em escala global e desempenhar um papel real na moldagem da nossa empolgante jornada. A Zühlke é internacionalmente reconhecida por sua expertise no desenvolvimento de Plataformas de Dados e soluções orientadas por dados para clientes em diversos setores industriais. Estamos investindo fortemente no crescimento global em IA & Dados. Acreditamos que os dados terão um impacto positivo sobre nossa sociedade e meio ambiente. Os dados nos permitem enfrentar problemas urgentes ainda não resolvidos em uma ampla gama de áreas, desde aplicações específicas dentro das organizações até problemas de significância global. O Papel Como Engenheiro de Dados Avançado, você é um jogador chave no projeto, implementação e manutenção de pipelines de dados. Você trabalha em estreita colaboração com clientes para entender suas necessidades de dados e implementar soluções personalizadas que gerem insights de negócios. Sua expertise técnica e forte metodologia ajudam a levar seus projetos e clientes ao sucesso. Como você causará impacto* Ser um conselheiro confiável, orientando nossos clientes rumo a uma solução técnica bem-sucedida para seus desafios de dados. * Comunicar o "o quê", "por que" e "como" das soluções propostas para partes interessadas técnicas e não técnicas. * Desenvolver, testar e monitorar pipelines de processamento de dados distribuídos. * Extrapolando conjuntos de dados versáteis e fontes para produzir conjuntos de dados de alta qualidade, reproduzíveis de forma escalável e sustentável. * Colaborar facilmente com outros papéis relacionados a dados, como Arquitetos, Engenheiros de Software e Cientistas de Dados. * Entender as necessidades de vários tipos de produtores e consumidores de nossos serviços de dados, garantindo que nossos produtos atendam aos seus requisitos. * Entregar projetos de forma ágil, construindo iterativamente para gerar valor a partir dos dados cedo e frequentemente. * Manter-se tecnicamente atualizado, aberto ao aprendizado de novos conceitos e tecnologias. O que é importante para nós* Você possui diploma universitário em ciência da computação, engenharia de software, ciência de dados ou formação equivalente. * Pelo menos 3 anos em cargos de engenharia de dados ou software * Experiência em projetar, construir e manter produtos de dados que atendam às necessidades dos consumidores de dados. * Compreensão das abordagens comuns para análise de dados, visualização de dados e, opcionalmente, ciência de dados, para que possa produzir os dados adequados para os consumidores de dados. * Experiência com diversas abordagens de arquiteturas de dados (por exemplo, Data Lake, Data Lakehouse, Medallion, Data Products, streaming, processamento batch). * Experiência com Plataformas de Dados em Nuvem como Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric ou Amazon SageMaker. * Habilidades práticas de programação de dados em Python e SQL. * Competência prática ou grande interesse em tecnologias como Apache Spark, Delta Lake, Airflow, Kafka, Kubernetes, Terraform, FastAPI e linguagens de programação (Scala, R, Java, Typescript ou .NET). * Experiência prática com bancos de dados relacionais e não relacionais. * Familiaridade com infraestruturas de big data e conceitos para armazenar e processar grandes volumes de dados e/ou heterogêneos. * Conhecimento prático no tratamento de diversos tipos de dados estruturados e não estruturados (texto, tabular, gráfico, séries temporais, geoespaciais, imagem, etc.). * Experiência com desenvolvimento ágil e metodologias DevOps. * Conhecimento prático em integrações de API de IA ou desenvolvimento de aplicações RAG é um diferencial * Fluência em inglês é obrigatória para esta vaga O que oferecemos* Equilíbrio entre vida profissional e pessoal: oferecemos um ambiente de trabalho seguro e saudável, com horários flexíveis e possibilidade de trabalho remoto * Programa de participação nos lucros: além do seu salário anual, você pode receber uma parcela dos lucros definida pelo sucesso da empresa no ano anterior * Comunidade Zühlke global e diversificada: veja como colegas de todos os nossos 16 escritórios ao redor do mundo se unem para criar uma cultura de trabalho única, positiva e inclusiva, aprendendo uns com os outros em acampamentos anuais de equipe e celebrando festas de fim de ano e outras celebrações locais * Comprometidos com o desenvolvimento: estamos comprometidos com o crescimento de nossas pessoas e investimos no seu desenvolvimento. Estamos capacitando você a desenvolver as habilidades necessárias para causar um impacto positivo, tanto pessoal quanto para nossos clientes, hoje e no futuro. Como se candidatar Lembre-se de que todas as candidaturas devem ser submetidas apenas em inglês para serem consideradas. Se você sentir que não atende a todos os requisitos, ainda assim ficaremos felizes em conhecê-lo, saber mais sobre suas ambições e ideias e aguardamos ansiosos o recebimento da sua candidatura! Damos boas-vindas a pessoas de todas as origens, independentemente de seu gênero, personalidade, origem nacional, raça, religião, cor, orientação sexual, identidade de gênero, idade, estado civil, deficiência ou condição de veterano.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Santos
Indeed · HR

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