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Resumo: Procuramos um engenheiro de dados sênior em Python para traduzir a lógica de engenharia financeira em pipelines de dados de produção, escaláveis e bem monitorizados, destinados ao cálculo de índices. Pontos fortes: 1. Oportunidade de participar numa iniciativa estratégica para expandir uma equipa de desenvolvedores sediada no Porto. 2. Autonomia e responsabilidade integral pelo trabalho com mentalidade empreendedora. 3. Colaborar com a equipa de engenharia financeira na conceção de metodologias complexas de índices. ### **Descrição da vaga** Taxa diária: 260 * **Híbrido, 4 dias/semana presencial** A nossa equipa de Índices é uma unidade de negócio com cerca de 25 pessoas, responsável pela criação e licenciamento de índices financeiros a bancos e gestores de ativos. Nos últimos seis anos, a equipa construiu a sua própria infraestrutura de dados baseada em Python na plataforma Dataiku, atualmente utilizada tanto nas operações de criação como de cálculo de índices. Esta posição insere-se numa iniciativa estratégica para expandir uma equipa de desenvolvedores sediada no Porto. A necessidade imediata é de um engenheiro de dados sênior em Python que se junte a nós e colabore estreitamente com os desenvolvedores sêniores sediados em França e com a equipa de negócio de engenharia financeira. O trabalho consiste em traduzir a lógica de negócio e o código de nível de notebooks em pipelines de dados de produção, escaláveis e bem monitorizados, destinados ao cálculo de índices nas classes de ativos Ações e Rendimentos Fixos. Esta função exige um elevado grau de autonomia: a equipa do Porto é pequena e espera-se que os desenvolvedores assumam a responsabilidade integral pelo seu trabalho, com mentalidade empreendedora. ### **Requisitos** **Objetivos e entregáveis** * Traduzir a lógica de engenharia financeira (frequentemente escrita em notebooks pela equipa de negócio) em código Python limpo, robusto e pronto para produção. * Conceber e implementar fluxos escaláveis de processamento de dados que abranjam ingestão, agregação, transformação, validação e monitorização. * Construir e manter pipelines de dados para o cálculo de índices financeiros nas classes de ativos Ações e Rendimentos Fixos. * Implementar verificações de qualidade, notificações e camadas de monitorização para garantir a fiabilidade em produção. * Realizar revisões de código por pares e assegurar os padrões de engenharia em toda a equipa. * Coordenar diretamente com a equipa de negócio de engenharia financeira para compreender as metodologias e requisitos dos índices. * Produzir documentação técnica abrangente para todas as soluções entregues. * Trabalhar de forma autónoma em projetos, assumindo responsabilidade integral desde a recolha de requisitos até à implantação em produção. **Experiência exigida** * Mínimo de 5 anos de experiência prática em Python, com forte foco em engenharia de dados e processamento de dados (não em desenvolvimento de aplicações ou back-end web). * Registo comprovado de construção de pipelines de dados prontos para produção: ingestão, transformação, validação, monitorização e alertas. * Capacidade de trabalhar de forma autónoma em equipas pequenas e sêniores, com sobrecarga processual mínima. * Conhecimentos básicos a sólidos de conceitos financeiros (ações, rendimentos fixos, metodologias de índices, precificação, free float): a equipa de negócio é composta por engenheiros financeiros e o desenvolvedor deve ser capaz de colaborar com eles num nível significativo. * Experiência com SQL para consulta e validação de dados. **Desejável** * Experiência prática em produção com a plataforma Dataiku (DSS). * Antecedentes em índices financeiros, finanças quantitativas ou dados de mercados de capitais constituem um forte diferencial. * Formação académica matemática ou quantitativa é um diferencial para uma integração mais rápida nas metodologias de índices. **Contacto: Costa Neto** * costa.neto@littlebigconnection.com * \+351 21 020 9908 (WhatsApp) * **Híbrido, 4 dias/semana presencial**
