Resumen: Buscamos un Ingeniero de Datos experimentado con pasión por construir arquitecturas en la nube robustas para diseñar y optimizar entornos escalables de Data Lake y Data Warehouse dentro de AWS. Aspectos destacados: 1. Diseñar y desarrollar infraestructuras escalables de Data Lake basadas en AWS S3. 2. Construir procesos ETL complejos utilizando AWS Glue y Python. 3. Automatizar y orquestar flujos de trabajo de datos mediante EventBridge y Step Functions. A continuación se presenta el texto en inglés, formateado sin viñetas para una apariencia limpia en Indeed. **Ingeniero de Datos (Especialista en AWS)** **Ubicación:** \[Ciudad/Remoto] **Tipo de empleo:** Tiempo completo **Experiencia:** 5\+ años **Acerca del puesto** Buscamos un Ingeniero de Datos experimentado con pasión por construir arquitecturas en la nube robustas. Serás responsable de diseñar y optimizar un entorno escalable de Data Lake y Data Warehouse dentro del ecosistema AWS. En este puesto, te centrarás en la automatización de pipelines de datos y en garantizar que conjuntos de datos complejos se transformen en valiosas ideas empresariales. **Tus responsabilidades** Diseñarás y desarrollarás infraestructuras escalables de Data Lake basadas en AWS S3\. Construirás procesos ETL complejos utilizando AWS Glue y Python. Automatizarás y orquestarás flujos de trabajo de datos mediante EventBridge y Step Functions. También optimizarás el rendimiento de las consultas con AWS Athena y el Catálogo de Datos de Glue, colaborando con los interesados para traducir necesidades técnicas en soluciones de datos eficientes. **Tu perfil** Tienes al menos cinco años de experiencia profesional en Ingeniería de Datos, con al menos dos años de experiencia práctica específica con los Servicios de Datos de AWS. Es imprescindible una sólida competencia en Python para transformaciones de datos. Posees conocimientos profundos de S3, Glue, Lambda, Athena y Step Functions. Tienes sólidas habilidades en SQL para manipulación y optimización de datos. Estás familiarizado con diversos formatos de datos como Parquet, Avro y JSON, y te sientes cómodo utilizando control de versiones con Git. Eres analítico, proactivo y capaz de explicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas. **Requisitos deseables** Es un plus si posees certificaciones de AWS como Ingeniero de Datos o Arquitecto de Soluciones. Se valora la experiencia en contenerización, como Docker o Kubernetes. Familiarizarte con técnicas de modelado de datos, como Modelado Dimensional o Data Vault, es una ventaja, al igual que tener experiencia en pipelines de aprendizaje automático y MLOps. **Qué ofrecemos** Ofrecemos un puesto desafiante dentro de un entorno innovador. \[Agregue aquí beneficios específicos, como salario competitivo, horarios flexibles o presupuesto para capacitación]. **¿Te interesa?** Si cuentas con la experiencia requerida en AWS y estás listo para un nuevo desafío, ¡postúlate ahora con tu CV y una breve motivación! Tipo de empleo: Tiempo completo Remuneración: 200\.00€ \- 250\.00€ por día Pregunta(s) de solicitud: * ¿Cuántos años de experiencia profesional tienes específicamente en Ingeniería de Datos, y puedes mencionar brevemente los principales proyectos de almacenamiento de datos o Data Lake que has liderado? * Este puesto requiere experiencia práctica con AWS Glue y Step Functions. En una escala del 1 al 10, ¿cómo calificarías tu capacidad para construir y orquestar pipelines ETL utilizando estas herramientas específicas, y por qué? * ¿Eres competente escribiendo código Python listo para producción para transformaciones de datos, y has utilizado Git para control de versiones (creación de ramas y fusión) en un entorno de equipo colaborativo?