Engenheiro de Plataforma GenAI

Descrição

Resumo: Procuramos um profissional altamente qualificado para integrar nossa equipe como Engenheiro de Plataforma GenAI, responsável por construir, operar e dimensionar plataformas empresariais de IA Generativa. Pontos principais: 1. Construir, operar e dimensionar plataformas empresariais de IA Generativa. 2. Trabalhar com tecnologias e arquiteturas de ponta em IA Generativa. 3. Focar-se em infraestrutura de IA confiável, segura e de alto desempenho. **Tecnologia da Accenture** capacita nossos clientes a alcançarem alto desempenho. Combinamos conhecimentos setoriais e de negócios com tecnologia inovadora para impulsionar o crescimento do seu negócio. Ampliamos nossas capacidades tecnológicas e comerciais por meio de um poderoso ecossistema de alianças com líderes de mercado e inovadores, oferecendo aos nossos clientes as melhores competências especializadas e soluções personalizadas. **Resumo da vaga** Procuramos um profissional altamente qualificado para integrar nossa equipe como **Engenheiro de Plataforma GenAI**. Como membro essencial de nossa equipe, você será responsável por construir, operar e dimensionar plataformas empresariais de IA Generativa. Você trabalhará em estreita colaboração com o Arquiteto de Plataforma GenAI para entregar uma infraestrutura confiável, segura e de alto desempenho que permita o desenvolvimento e a execução de agentes de IA. **Qualificações** * Domínio avançado de **Python** (mínimo de 3 anos), aplicando os princípios SOLID e as melhores práticas * Experiência prática com **Azure Cloud e Serviços Azure AI** (Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Functions, APIM) * Experiência com frameworks **RAG** e pipelines de ingestão (LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou equivalente) * Conhecimento de **bancos de dados vetoriais** (Azure AI Search, pgvector, Chroma, Pinecone) * Experiência com **APIs REST** e integrações com sistemas empresariais (Jira, Confluence, GitHub) * Bom entendimento de práticas **DevOps e MLOps** (Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Azure DevOps, Terraform) * Experiência com gerenciamento de identidade e acesso (Azure AD, OAuth2, RBAC) * Familiaridade com observabilidade, monitoramento e otimização de desempenho * Excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar em equipes distribuídas **Responsabilidades** * Implementar e manter o gateway de LLM (roteamento de modelos, controle de custos, failover, limitação de taxa) * Desenvolver componentes internos de SDK, incluindo abstrações de agentes, contratos de ferramentas e interfaces de memória/contexto * Construir e manter pipelines de ingestão RAG para repositórios de código, documentação e bases de conhecimento * Implementar soluções de incorporações (embeddings) e bancos de dados vetoriais com busca híbrida (semântica \+ palavra-chave) * Desenvolver Grafos de Conhecimento e adaptadores empresariais (Git, Jira, Confluence) * Implementar controles de segurança, tais como guardrails de saída, mascaramento de dados sensíveis, RBAC e proteção contra injeção de prompts * Configurar sandboxing de agentes e integrar sistemas de identidade (Azure AD / OAuth2\) * Configurar estruturas de observabilidade, incluindo dashboards, registro estruturado e relatórios de produtividade * Implementar mecanismos de resiliência (circuit breakers, substituições manuais, Human\-in\-the\-Loop via Teams) * Desenvolver benchmarks de avaliação e ciclos de feedback contínuos para melhoria * Integrar pipelines CI/CD para implantação automatizada de agentes (GitHub Actions, ArgoCD) * Integrar componentes da plataforma com ferramentas empresariais (Jira, Confluence, GitHub, Microsoft Teams) * Gerenciar infraestrutura em nuvem (Azure AI Foundry / AWS Bedrock / Vertex AI) e otimizar custo e desempenho de LLM **Modelo de trabalho:** Híbrido