Engenheiro | Engenheiro de Sensoriamento Remoto e IA Geoespacial

Descrição

Resumo: Procuramos um Engenheiro de Sensoriamento Remoto e IA Geoespacial para desenvolver aplicações de software escaláveis para Observação da Terra no mercado espacial downstream. Pontos principais: 1. Desenvolver algoritmos de IA e sensoriamento remoto para produtos de Observação da Terra 2. Transicionar modelos e protótipos para sistemas produtivos escaláveis 3. Trabalhar com Gerentes de Produto para definir e implementar a rota de desenvolvimento (R&D) **Descrição da empresa** Somos um Centro de Engenharia e Desenvolvimento de Produtos que projeta, desenvolve e produz novas tecnologias, produtos e serviços para uma sociedade mais sustentável. Atuamos conectando cidades, indústrias e universidades em torno de grandes programas de desenvolvimento e industrialização de produtos e serviços, com sede em Portugal e atuando em setores de alta tecnologia, como Mobilidade, Aeronáutica e Espaço. Estamos à procura de um Engenheiro de Sensoriamento Remoto \& IA Geoespacial (m/f/d), com sólidas competências em engenharia de software, para integrar nossa equipe Digital na unidade Espaço. **Descrição da vaga** Esta é uma oportunidade de integrar uma das equipes de desenvolvimento de produtos de software mais ambiciosas do país, dedicada à Observação da Terra. Nossa missão é desenvolver aplicações de software escaláveis para o mercado espacial downstream, com forte foco em sustentabilidade, monitoramento de infraestrutura, clima, carbono e aplicações relacionadas à segurança. Procuramos um Engenheiro de Sensoriamento Remoto \& IA Geoespacial para apoiar o desenvolvimento de produtos e serviços de Observação da Terra baseados em imagens de satélite, dados geoespaciais e modelos de inteligência artificial. O cargo concentra-se no desenvolvimento de algoritmos, modelos e metodologias capazes de transitar da pesquisa e desenvolvimento (R\&D) para produtos de software operacionais e escaláveis. O candidato ideal deve possuir pelo menos 3 anos de experiência profissional relevante. Candidatos juniores excepcionais, perfis seniores e/ou doutorandos com experiência aplicada e de pesquisa relevante também são incentivados a se candidatar. Como membro da equipe de Pesquisa e Desenvolvimento Digital Espacial, você: * Projetará, desenvolverá e validará algoritmos de IA e sensoriamento remoto para criar produtos de Observação da Terra * Desenvolverá modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para análise de imagens geoespaciais e de satélite * Avaliará, selecionará e implementará abordagens estatísticas e de modelagem avançadas, assegurando uma adequada validação e generalização dos modelos * Contribuirá como especialista técnico ao processo de desenvolvimento de produtos * Proporá continuamente melhorias nos componentes geoespaciais e de IA dos produtos e serviços * Projetará e apoiará campanhas de validação, testes de campo e atividades de pesquisa colaborativa * Trabalhará com Gerentes de Produto para definir e implementar a rota de desenvolvimento (R\&D), alinhada à estratégia de produto * Colaborará com equipes de engenharia de software para transicionar modelos e protótipos para sistemas produtivos escaláveis * Monitorará e aproveitará os métodos mais avançados disponíveis na literatura científica e em soluções comerciais * Utilizará dados abertos, ferramentas de código aberto e dados proprietários para desenvolver novas metodologias e aplicações de Observação da Terra * Produzirá documentação técnica e artigos técnicos descrevendo metodologias, algoritmos e casos de uso Áreas típicas de aplicação incluem: * Mapeamento de Uso e Cobertura da Terra e detecção de mudanças * Estimativa de estoques e sequestro de carbono * Aplicações florestais e monitoramento ambiental * Monitoramento de infraestruturas críticas * Análise urbana * Aplicações de segurança e defesa * Exploração de dados ópticos e SAR de Muito Alta Resolução **Qualificações** **Formação acadêmica:** * Mestrado em Engenharia Aeroespacial/Geoespacial, Sensoriamento Remoto, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Física, Engenharia ou área afim * Doutorado em área relevante é um diferencial **Experiência profissional:** * Mínimo de 3 anos de experiência em sensoriamento remoto, análise geoespacial ou IA/ML aplicada a dados geoespaciais * Experiência no desenvolvimento e implantação de modelos de aprendizado de máquina * Experiência com imagens de satélite e conjuntos de dados geoespaciais **Competências técnicas:** * Fortes habilidades de programação em Python (obrigatório) * Experiência com frameworks de IA/ML (como MLFlow, TensorFlow, PyTorch, Scikit\-learn) * Experiência com ferramentas e bibliotecas geoespaciais (como QGIS, GDAL, Rasterio, GeoPandas) * Experiência em processamento de imagens, visão computacional ou reconhecimento de padrões * Conhecimento de técnicas de aprendizado supervisionado, não supervisionado, semi\-supervisionado e por transferência * Experiência em validação de modelos e avaliação de desempenho * Experiência no tratamento de grandes conjuntos de dados geoespaciais **Experiência altamente valorizada em uma ou mais das seguintes áreas:** * Classificação de Uso e Cobertura da Terra e detecção de mudanças * Estimativa de carbono e modelagem de biomassa utilizando sensoriamento remoto * Aplicações florestais e monitoramento ambiental * Processamento de dados SAR, InSAR ou PolSAR * Detecção de objetos, segmentação e extração de características em imagens de satélite * Geração automatizada de dados de referência (ground\-truth) e fluxos de rotulagem de dados * Experiência na implantação de modelos em ambientes produtivos **Habilidades interpessoais:** * Capacidade de trabalhar de forma autônoma e em equipe * Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas * Mentalidade proativa e orientada à inovação * Boas habilidades de comunicação * Fluência em inglês (obrigatório) **Informações adicionais** * Ambiente de trabalho descontraído, com equipes dinâmicas e multidisciplinares. * Facilitamos e promovemos um estilo de vida equilibrado e saudável, conciliando trabalho e vida pessoal. * Seguro de saúde. * Parcerias com academias e outras instituições. * Até três dias adicionais de férias. * Folga no dia do aniversário.