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Engenheiro de Aprendizado de Máquina | eBike

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Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
R. 25 de Abril 104, 4710-913 Braga, Portugal
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Descrição

Resumo: Junte-se a uma equipe que identifica e resolve problemas empresariais utilizando dados e diversos modelos, monitorando continuamente as soluções para obter melhorias empresariais mensuráveis. Pontos principais: 1. Modele o futuro inventando tecnologias e serviços de alta qualidade. 2. Trabalhe com tecnologias de ponta em aprendizado de máquina e ciência de dados. 3. Contribua para um futuro sustentável com uma empresa global. **Descrição da empresa** O grupo Bosch emprega mais de 400 000 pessoas em todo o mundo, está presente em 60 países e orgulha-se de impactar a vida das pessoas e trabalhar por um futuro mais sustentável. A Bosch Service Solutions em Lisboa desenvolve e oferece soluções de Experiência do Cliente, Mobilidade e Monitoramento para seus clientes, desempenhando um papel de destaque na prestação de serviços de Engenharia e Desenvolvimento de Software no mercado de tecnologia. Diariamente, nossas equipes encontram soluções rápidas, eficientes e inovadoras para milhares de pessoas. Na Bosch, moldamos o futuro inventando tecnologias e serviços de alta\-qualidade que despertam entusiasmo e enriquecem a vida das pessoas. Nossa promessa aos nossos colaboradores é sólida: crescemos juntos, gostamos do nosso trabalho e nos inspiramos mutuamente. Junte-se a nós e sinta a diferença nas mentalidades, culturas, gerações, identidades e perspectivas. Todos devem trazer sua autenticidade e trabalhar juntos com respeito. A Bosch é uma empregadora que valoriza a diversidade e a igualdade de oportunidades. Recebemos candidaturas de pessoas com deficiência e podemos fornecer adaptações razoáveis durante o processo seletivo e na execução da atividade profissional. Ao incluir todos e garantir igualdade de oportunidades, liberamos todo o nosso potencial. **Descrição da vaga** * Identificar problemas empresariais e resolvê-los ao encontrar dados e métodos adequados, resultando em melhorias empresariais mensuráveis. * Identificar a solução mais eficaz para um determinado problema, que pode variar desde abordagens matemáticas/estatísticas até modelos de aprendizado de máquina ou aprendizado profundo. * Implementar e monitorar continuamente a solução para garantir seu impacto empresarial. * Trocar ideias com outros engenheiros de aprendizado de máquina, cientistas de dados, partes interessadas empresariais e especialistas em hardware e software, o que o ajudará a entregar soluções valiosas e robustas. **Qualificações** * Formação concluída em matemática, ciência da computação, física ou engenharia de software. * Conhecimento no desenvolvimento, avaliação e otimização de modelos de aprendizado de máquina. * Habilidades avançadas em matemática e computação, com sólida compreensão de probabilidade, estatística e algoritmos. * Experiência com Python e bibliotecas relevantes (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, SciPy, NumPy, pandas, Matplotlib, Pyplot, Dask, QT, Streamlit, HoloViz, MLflow e DVC). * Experiência com ferramentas de controle de versão de código, como Git. * Estudar e transformar protótipos de ciência de dados e aplicar os algoritmos e ferramentas apropriados de aprendizado de máquina. * Conhecimento de técnicas de processamento de sinais (filtragem, reamostragem, etc.). * Familiaridade com estruturas de dados, modelagem de dados e arquitetura de software. * Interesse em trabalhar em equipes distribuídas utilizando metodologias ágeis de desenvolvimento. * Excelentes habilidades de trabalho em equipe e comunicação, orientadas para resultados. * Motivado e criativo, com fortes capacidades analíticas, foco em produtos e orientação centrada no cliente. * Habilidades analíticas e de resolução de problemas. * Excelente domínio da língua inglesa (escrita e falada). **Informações adicionais** **Trabalhar \#ComoABosch significa:** * ️ Condições flexíveis de trabalho Sistema híbrido de trabalho Interação com colegas de todo o mundo * ️ Seguro de saúde e consultório médico no local Oportunidades de treinamento Oportunidades de progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo Acesso a excelentes descontos em parcerias e produtos Bosch ️ Atividades relacionadas a esportes e saúde Excelente acesso ao transporte público ️ Estacionamento gratuito ️ Refeitório **Histórias de sucesso não acontecem por acaso. São construídas...** **Construa-as! Aguardamos ansiosamente sua candidatura!

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Santos
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