Data Science Mid\-level Lisboa, Braga, Viana do Castelo A área de Data Science dedica\-se à análise e modelação de dados resolvendo problemas diversos e multidisciplinares com auxílio de conhecimentos de diversas áreas (matemática, engenharia de software e o conhecimento de algoritmos de machine learning). O nosso foco está na implementação de soluções com impacto e que gerem valor. Com isto em mente, existe um grande foco nas nossas metodologias de desenvolvimento e abordagem aos problemas. Python é a principal linguagem de programação sendo, sempre que necessário, aplicada de forma distribuída permitindo a implementação de soluções em escala. Principais responsabilidades Enquanto Data Scientist \& Machine Learning Engineer, terás a oportunidade de resolver problemas do mundo real em algumas das principais indústrias (Educação, Ciência, Banca, Telecomunicações e Distribuição). Terás como missão aplicar diversas técnicas de data science, tais como treino e modelação de modelos preditivos, e análise e visualização de dados a problemas específicos destas áreas da sociedade, com a finalidade de obter informação de valor a partir da extração, preparação e manipulação de grandes quantidades de dados. **Responsabilidades diárias:** Implementar soluções para extração, transformação e padronização de dados que transformem dados em bruto em informações inteligíveis e relevantes; Pesquisar, analisar e implementar algoritmos modernos e eficientes a fim de fazer o melhor uso do conjunto de dados em análise; Realizar análises exploratórias de dados e elaborar relatórios baseados nos dados e que permitam retirar conclusões a partir dos mesmos; Otimização de soluções globais com recurso a modelos de machine learning/informação criada por análise de dados. **Stacks:** Python, PySpark, R Requisitos Formação académica Licenciatura e/ou Mestrado em Informática, Sistemas de Informação, Matemática, Ciência da Computação ou áreas similares. Experiência profissional Experiência mínima de 1 ano como Data Scientist, com sólidos conhecimentos de SQL, manipulação de dados e técnicas de visualização. Conhecimento técnico Experiência em programação Python, especialmente com bibliotecas de machine learning e matemática como NumPy, SciPy, scikit\-learn, pandas, Keras, TensorFlow, PyTorch, ou PySpark. Conhecimento em Machine Learning Experiência com técnicas de machine learning supervisionadas e não supervisionadas, além de algoritmos de data mining e reconhecimento de padrões. Exploração dos dados Entusiasmo pela exploração, preparação e conversão de dados, transformando dados brutos em informações úteis. Idiomas Domínio do inglês, falado e escrito. **Pontos extra:** Experiência em Microsoft Azure, GCP e/ou AWS; Conhecimento de estatística e conceitos matemáticos, tais como regressões lineares e logísticas, distribuição de dados e testes de normalidade.