Engenheiro de Dados Pleno

Descrição

Resumo: Junte-se à DataCentric como Engenheiro de Dados Pleno para desenvolver e manter pipelines de dados, construir modelos de dados escaláveis e gerenciar a integração de dados utilizando processos ETL. Pontos principais: 1. Desenvolver e manter pipelines de dados robustos 2. Construir modelos de dados escaláveis e gerenciar a integração de dados 3. Implementar soluções de armazenamento de dados (data warehousing) **Descrição da empresa** A DataCentric é uma empresa de consultoria em análise de dados e TI, focada em capacitar organizações com insights acionáveis. Especializamo-nos em inteligência empresarial, análise de dados, integração de dados e soluções impulsionadas por IA para ajudar as empresas a tomarem decisões mais inteligentes e rápidas. Por meio de análises visuais e descoberta autosserviço, revelamos novos insights que impulsionam desempenho e crescimento. Nossa missão é entregar dados significativos que transformem empresas em organizações orientadas por dados. **Descrição da vaga** Trata-se de uma posição integral híbrida para Engenheiro de Dados Pleno, baseada no Porto, com flexibilidade para trabalho parcial remoto. O Engenheiro de Dados será responsável por desenvolver e manter pipelines de dados, construir modelos de dados escaláveis e gerenciar a integração de dados utilizando processos ETL. A função também envolverá a implementação de soluções de armazenamento de dados (data warehousing) e o apoio a projetos de análise de dados que entreguem insights acionáveis. A colaboração com equipes multifuncionais e partes interessadas será fundamental para garantir que as soluções de dados atendam às necessidades empresariais. **Qualificações** * Experiência em Engenharia de Dados e domínio na construção e manutenção de pipelines de dados robustos * Conhecimento sólido em Modelagem de Dados e princípios de projeto de bancos de dados * Domínio de processos e ferramentas de Extração, Transformação e Carga (ETL) * Experiência com soluções e arquiteturas de armazenamento de dados (data warehousing) * Habilidades analíticas avançadas e compreensão da Análise de Dados * Domínio de linguagens de programação como SQL, Python ou outras ferramentas relevantes * Excelentes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou área correlata * Experiência no setor tecnológico ou em consultoria analítica é um diferencial * Capacidade de trabalhar tanto colaborativamente em equipe quanto de forma independente em um ambiente de trabalho híbrido Envie seu currículo: camila.duarte@datacentric\-tech.com ou hr@datacentric\-tech.com Localização do trabalho: Trabalho remoto híbrido em Maia