Navegar
···
Entrar / Registrar
[Porto] Engenheiro de Dados Python Sênior - Freelance
€ 260/Dia
Indeed
Tempo Integral
Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
Rua da Alegria 316, 4000-450 Porto, Portugal
Favoritos
Compartilhar
Alguns conteúdos foram traduzidos automaticamente pelo sistemaVer original
Descrição

Resumo: Procuramos um Engenheiro de Dados Python Sênior para traduzir a lógica de engenharia financeira em pipelines de dados de qualidade produtiva para o cálculo de índices. Pontos de destaque: 1. Oportunidade de assumir responsabilidade ponta a ponta em uma pequena equipe autônoma. 2. Colaborar diretamente com as equipes de negócios de engenharia financeira. 3. Desenvolver fluxos de processamento de dados escaláveis para índices financeiros. ### **Descrição da vaga** Taxa diária: 260 * **Híbrido, 4 dias/semana presencial** Nossa equipe de Índices é uma unidade de negócios com cerca de 25 pessoas, responsável por criar e licenciar índices financeiros a bancos e gestores de ativos. Nos últimos seis anos, a equipe construiu sua própria infraestrutura de dados baseada em Python na plataforma Dataiku, agora utilizada tanto nas operações de criação quanto de cálculo de índices. Esta vaga integra uma iniciativa estratégica para expandir uma equipe de desenvolvedores sediada no Porto. A necessidade imediata é de um engenheiro de dados Python sênior para se juntar a nós e colaborar de perto com os desenvolvedores sêniores com sede na França e com a equipe de negócios de engenharia financeira. As atividades consistem em traduzir a lógica de negócios e o código de nível notebook em pipelines de dados de qualidade produtiva, escaláveis e bem monitorados para o cálculo de índices nas classes de ativos Ações e Renda Fixa. A função exige um alto grau de autonomia: a equipe do Porto é pequena e os desenvolvedores devem assumir a responsabilidade integral pelo seu trabalho, com mentalidade empreendedora. ### **Requisitos** **Objetivos e entregáveis** * Receber a lógica de engenharia financeira (geralmente escrita em notebooks pela equipe de negócios) e traduzi-la em código Python limpo, robusto e pronto para produção. * Projetar e implementar fluxos de processamento de dados escaláveis que abranjam ingestão de dados, agregação, transformação, validação e monitoramento. * Construir e manter pipelines de dados para o cálculo de índices financeiros nas classes de ativos Ações e Renda Fixa. * Implementar verificações de qualidade, notificações e camadas de monitoramento para garantir a confiabilidade em produção. * Realizar revisões de código entre pares e manter os padrões de engenharia em toda a equipe. * Coordenar diretamente com a equipe de negócios de engenharia financeira para compreender as metodologias e requisitos dos índices. * Produzir documentação técnica abrangente para todas as soluções entregues. * Trabalhar de forma autônoma em projetos, assumindo responsabilidade integral desde a coleta de requisitos até a implantação em produção. **Experiência exigida** * Mínimo de 5 anos de experiência prática com Python, com forte foco em engenharia de dados e processamento de dados (não em desenvolvimento de aplicações ou backend web). * Histórico comprovado na construção de pipelines de dados de qualidade produtiva: ingestão, transformação, validação, monitoramento e alertas. * Capacidade de trabalhar de forma autônoma em pequenas equipes sênior, com sobrecarga mínima de processos. * Conhecimento básico a sólido de conceitos financeiros (ações, renda fixa, metodologias de índices, precificação, free float): a equipe de negócios é composta por engenheiros financeiros e o desenvolvedor deve ser capaz de colaborar com eles em um nível significativo. * Experiência com SQL para consulta e validação de dados. **Desejável** * Experiência prática em produção com a plataforma Dataiku (DSS). * Antecedentes em índices financeiros, finanças quantitativas ou dados de mercados de capitais são um grande diferencial. * Formação acadêmica matemática ou quantitativa é um diferencial para adaptação rápida às metodologias de índices. **Contato: Costa Neto** * costa.neto@littlebigconnection.com * \+351 21 020 9908 (WhatsApp) * **Híbrido, 4 dias/semana presencial**

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Santos
Indeed · HR

Empresa

Indeed
João Santos
Indeed · HR
Vagas semelhantes
Cookie
Configurações de cookie
Nosso aplicativo
Download
Baixado no
APP Store
Download
Ir para baixar
Google Play
© 2025 Servanan International Pte. Ltd., Todos os direitos reservados. support@ok.com