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Resumo: Junte-se à equipe de Cartão de Crédito da Klar para modernizar e aprimorar os modelos de Machine Learning para risco de crédito, explorando tecnologias de ponta. Pontos principais: 1. Projetar, construir e otimizar modelos de Machine Learning para risco de crédito. 2. Colaborar com equipes multifuncionais para identificar insights baseados em dados. 3. Assumir a responsabilidade total por pelo menos um modelo de Machine Learning, do início ao fim, com autonomia. **Sobre a KLAR** Vamos começar com o básico! A Klar é uma startup mexicana de tecnologia financeira cuja missão é democratizar e revolucionar a forma como os serviços financeiros têm sido oferecidos até agora no México, especialmente porque metade da população não possui conta bancária. Oferecemos um amplo portfólio de produtos em nossas ofertas de débito e crédito, e o futuro é promissor para a Klar! Temos uma trajetória empolgante e ambiciosa para trazer mais funcionalidades aos nossos produtos, a fim de melhor atender nossos usuários. Desde o lançamento, em 2019, já atendemos mais de 7 milhões de usuários — e ainda estamos apenas começando. Mais recentemente, firmamos parceria com a Uber para lançar seu primeiro cartão de crédito global, aqui mesmo no México; um testemunho da confiança que conquistamos junto a parceiros de classe mundial e da solidez de nossa infraestrutura, equipe e produto. Também temos o orgulho de ter sido certificada, em 2023, como "Ótimo Lugar para Trabalhar" no México — trabalhamos muito para alcançar esse reconhecimento e continuaremos avançando ainda mais no futuro! Parece um lugar onde você gostaria de estar? **Nossa equipe** Se você se juntar a nós na Klar, será recebido por uma equipe rica em diversos talentos, da qual temos muito orgulho! Com nossa sede em Cidade do México e centros de tecnologia remotos em Berlim e Argentina, estamos sempre aprendendo algo novo sobre outra cultura ou idioma. Com tantas pessoas de diferentes origens e realidades (pais, LGBTQ\+, neurodivergência), você certamente encontrará seu grupo aqui! **Nossos valores** * **Propriedade** \- Assumimos coletivamente nossos sucessos \& nossos fracassos. * **Excelência** \- Fazemos tudo ao melhor de nossa capacidade \& buscamos constantemente atingir um novo patamar de excelência em nosso trabalho. * **Inclusão** \- Acreditamos que somos mais fortes juntos e trabalhamos ativamente para promover uma cultura segura, diversa, inclusiva e respeitosa. * **Obsessão pelo cliente** \- Entendemos o valor que a Klar pode trazer aos seus clientes \& isso está sempre em primeiro plano em nossas decisões. * **Clareza** \- Comunicamo-nos com clareza \& autenticidade. Está em nosso nome \& é o que fazemos. **Sobre a vaga** Estamos procurando um profissional individual para integrar nossa equipe de Cartão de Crédito. Nessa posição, você desempenhará um papel fundamental na modernização e aprimoramento de nossos modelos de Machine Learning; além de colaborar com outros membros da equipe para explorar continuamente a aplicação de tecnologias de ponta ao risco de crédito. Trata-se de uma vaga integral remota e estamos abertos a candidatos residentes na UE. **O que você pode esperar:** * Projetar, construir e otimizar modelos de Machine Learning que sustentam a análise de originação, scoring comportamental, gestão de limites e sistemas de alerta precoce * Utilizar fontes alternativas de dados, incluindo comportamento de transações, dados de estabelecimentos comerciais e inteligência de dispositivos, para melhorar o desempenho preditivo * Avaliar e implementar a infraestrutura necessária para implantar, monitorar e retreinar modelos em escala * Explorar aplicações de arquiteturas inovadoras (transformers, modelos fundamentais etc.) para risco de crédito e tarefas correlatas * Colaborar com equipes multifuncionais para identificar oportunidades de insights e soluções baseadas em dados * Trabalhar com outros membros da equipe de Risco de Crédito para desenvolver políticas de crédito ao longo de todo o ciclo de vida do cliente: originação, gestão de limites, reestruturação e baixa de créditos * Grande autonomia e responsabilidade: você assumirá a responsabilidade total por pelo menos um modelo de Machine Learning, do início ao fim * Comunicar descobertas e insights a partes interessadas técnicas e não técnicas **O que buscamos:** * Mestrado ou superior em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou área afim * 5\+ anos de experiência em Ciência de Dados, Machine Learning ou área relacionada * Domínio sólido de Python e SQL + Experiência com bibliotecas de Machine Learning, como Scikit\-Learn, XGBoost, TensorFlow, Keras e Pytorch * Experiência na responsabilidade total por modelos ou sistemas analíticos, incluindo monitoramento de desempenho, retreinamento, documentação e alinhamento com stakeholders * Facilidade no uso de assistentes de programação com IA, como Claude Code e Codex, para aumentar a produtividade * Domínio de ferramentas de análise, visualização e manipulação de dados, como Pandas, Matplotlib e Seaborn * Opcional, mas um diferencial: + Experiência em risco de crédito, fraude, análise de crédito, empréstimos, serviços financeiros ou outro domínio regulado de tomada de decisão + Experiência com dbt (Data Build Tool) para transformação de dados em SQL + Experiência com arquiteturas inovadoras baseadas em transformers * Excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de pensar de forma criativa * Capacidade de comunicar tradeoffs de modelos, implicações de risco e impacto nos negócios para partes interessadas técnicas e não técnicas **Nossa proposta para você** * Salário competitivo, baseado em desempenho e experiência * Possibilidade de receber opções de ações da Klar * 26 dias úteis de férias remuneradas por ano * Equipamento de computação * Ambiente de trabalho internacional com pessoas incríveis e altamente qualificadas * Uma equipe de classe mundial que ajuda você a desenvolver suas habilidades nas áreas que mais lhe interessam * Assinatura Wellhub para apoio à saúde mental e física ***A Klar é um ambiente seguro para todos!*** *Confiamos profundamente em nossa equipe altamente qualificada e diversa e estamos comprometidos em criar um ambiente acolhedor e inclusivo para que novos talentos possam florescer. Valorizamos a diversidade e damos as boas-vindas a todas as candidaturas, independentemente de gênero, nacionalidade, origem étnica e social, religião/crença, habilidades físicas, idade, orientação sexual e identidade.* *Se você precisar de alguma adaptação durante o processo seletivo, não hesite em nos informar como podemos ajudar!*
