Resumo: A Pyyne procura um Engenheiro de Automação de IA para identificar oportunidades e implementar modelos de linguagem de grande porte (LLMs) nos fluxos de trabalho empresariais, impulsionando a excelência digital para seus clientes. Pontos de destaque: 1. Papel de alto impacto na construção de serviços de IA Aplicada 2. Trabalhar com partes interessadas não técnicas para criar soluções impulsionadas por IA 3. Responsável pela entrega completa da solução, desde a descoberta até a implantação **Sobre a Pyyne** =============== A Pyyne é uma consultoria de tecnologia moderna que desenvolve a próxima geração de produtos e serviços digitais. Na Pyyne, acreditamos em utilizar a tecnologia para desbloquear o potencial dos negócios, criar crescimento sustentável e impulsionar a excelência digital. Nossas soluções abrangem engenharia avançada de software, nuvem e soluções de dados e IA. **Resumo da vaga** =============== A Pyyne procura um Engenheiro de Automação de IA com experiência em identificar oportunidades e implementar LLMs nos fluxos de trabalho empresariais, para atuar como consultor a partir de nosso escritório na América do Sul. Trata-se de um papel de alto impacto para a Pyyne, à medida que expandimos nossos serviços de IA Aplicada e continuamos a gerar valor real para nossos clientes. Um candidato bem-sucedido nesta posição deverá sentir-se à vontade trabalhando diretamente com partes interessadas não técnicas para mapear os fluxos de trabalho empresariais atuais e seus pontos críticos, transformando-os em soluções reais impulsionadas por IA. Será responsável por todas as etapas do processo, desde a descoberta junto ao cliente e análise de negócios até a construção e implantação da solução identificada. **Principais responsabilidades** ======================== * Realizar sessões estruturadas de descoberta com clientes para mapear fluxos de trabalho atuais, pontos críticos e gargalos manuais * Identificar oportunidades realistas de automação por IA — e, tão importante quanto, informar aos clientes quando a IA não é a ferramenta adequada * Elaborar estudos de viabilidade para iniciativas de automação: tempo economizado, redução de erros, impacto nos custos * Priorizar um roteiro de oportunidades com base em viabilidade, retorno sobre o investimento (ROI) e prontidão do cliente * Manter a confiança dos clientes definindo expectativas honestas e cumprindo-as * Traduzir achados da fase de descoberta em automações funcionais utilizando ferramentas como n8n, Zapier, Make, LangChain ou pipelines personalizados em Python * Integrar modelos de linguagem de grande porte (LLMs) (OpenAI, Claude, Gemini, etc.) em ferramentas internas, pipelines de dados e processos empresariais * Escrever código limpo e de fácil manutenção — principalmente em Python, com algum uso de JS/TS conforme necessário * Monitorar, manter e aprimorar as automações após o lançamento **Competências obrigatórias:** * 3+ anos de experiência geral em engenharia, com pelo menos 1–2 anos trabalhando com ferramentas de IA/LLM em produção * 3+ anos de experiência trabalhando com APIs, webhooks e transformação de dados * 2+ anos de experiência com Python como linguagem principal * 2+ anos de experiência com plataformas de automação de fluxos de trabalho (n8n, Zapier, Make, etc.) * Conforto ao trabalhar com JavaScript e/ou TypeScript conforme necessário * Capacidade comprovada de trabalhar diretamente com partes interessadas não técnicas — você consegue conduzir uma sessão de descoberta, não apenas uma reunião diária (standup) * Capacidade de dimensionar seu próprio trabalho — você sai de uma reunião com o cliente sabendo exatamente o que construir a seguir **Competências desejáveis:** * Experiência com pipelines RAG, bancos de dados vetoriais ou frameworks de agentes * Formação em consultoria, serviços profissionais ou engenharia voltada ao cliente * Familiaridade com metodologias de mapeamento de processos ou análise de negócios * Experiência na construção de ferramentas internas ou dashboards leves **Benefícios:** * Ambiente de trabalho remoto flexível. * Oportunidades de desenvolvimento de carreira em uma empresa de rápido crescimento.