Desenvolvedor Senior de Backend Python

Descrição

Resumo: Buscamos um Desenvolvedor Senior de Backend Python para implantar e manter soluções de aprendizado de máquina, conectando o desenvolvimento de modelos a sistemas de produção escaláveis em ambientes de nuvem. Pontos principais: 1. Contribuir para a implantação e manutenção de soluções de aprendizado de máquina em produção 2. Projetar e implementar serviços de backend para fluxos de trabalho robustos de aprendizado de máquina 3. Trabalhar com engenheiros de aprendizado de máquina, gerentes de produto e equipes de operações Estamos procurando um Desenvolvedor Senior de Backend Python para integrar nossa Equipe de Aprendizado de Máquina, contribuindo para a implantação e manutenção de soluções de aprendizado de máquina em ambientes de produção. Neste cargo, você trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de aprendizado de máquina para preencher a lacuna entre o desenvolvimento de modelos e sistemas de produção escaláveis e confiáveis. Você projetará e implementará serviços de backend que possibilitem fluxos de trabalho robustos de aprendizado de máquina, garantindo desempenho, escalabilidade e excelência operacional em ambientes de nuvem. O que você trará Domínio da linguagem Python e experiência com a pilha de dados Python: Pandas, NumPy, scikit\-learn e bibliotecas relacionadas. Experiência com a nuvem AWS (por exemplo, Lambda, SQS, RDS, SageMaker). Sólida compreensão dos princípios de engenharia de software e controle de versão (Git). Familiaridade com frameworks e ferramentas de aprendizado de máquina, como PyTorch, MLflow ou similares. Experiência com contenêrização (Docker) e pipelines de CI/CD. Qualificações preferenciais: Conhecimento no desenvolvimento de APIs RESTful. Exposição às práticas e ferramentas de MLOps. Experiência com soluções de monitoramento e registro (logging) para sistemas de aprendizado de máquina. Conhecimento de sistemas de banco de dados (por exemplo, PostgreSQL). Exposição a projetos de engenharia de dados ou data warehouse. O que você fará Desenvolver e manter aplicações de produção Python robustas e eficientes. Garantir as melhores práticas em qualidade de código, testes e documentação. Otimizar o desempenho e a escalabilidade dos serviços de aprendizado de máquina em ambientes de nuvem. Apoiar engenheiros de aprendizado de máquina no desenvolvimento de fluxos de trabalho e experimentos de aprendizado de máquina: Configurar pipelines de dados para novas fontes de dados. Executar e dimensionar experimentos. Desenvolver métricas de avaliação e sistemas de monitoramento. Trabalhando juntos Híbrido: Este é um cargo híbrido, no qual você passará pelo menos oito dias por mês em nosso escritório, aproveitando os benefícios de se conectar e colaborar pessoalmente com seus colegas. O que oferecemos Trabalho impactante: Você estará trabalhando na estrutura fundamental de nossas soluções de aprendizado de máquina, influenciando diretamente a forma como insights orientados por dados são entregues. Desafios técnicos: Construir sistemas escaláveis que suportem fluxos de trabalho avançados de aprendizado de máquina. Equipe colaborativa: Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de aprendizado de máquina, gerentes de produto e equipes de operações para entregar soluções de alta qualidade. Aprendizado contínuo: Valorizamos inovação, compartilhamento de conhecimento e crescimento profissional. Junte-se a nós na Wolters Kluwer e faça parte de uma empresa global de tecnologia que faz a diferença todos os dias. Seja a diferença. Se fazer a diferença for importante para você, então você é importante para nós. Nossas Práticas de Entrevista*Para manter um processo de contratação justo e autêntico, solicitamos gentilmente que todos os candidatos participem das entrevistas sem o auxílio de ferramentas de IA ou prompts externos. Nosso processo de entrevista foi concebido para avaliar suas habilidades individuais, experiências e estilo de comunicação. Valorizamos a autenticidade e queremos conhecer você — não um assistente digital. Para ajudar a manter essa integridade, pedimos que você remova fundos virtuais e inclua entrevistas presenciais em nosso processo de contratação. Observe que o uso de respostas geradas por IA ou apoio de terceiros durante as entrevistas será motivo de desclassificação do processo seletivo.**Os candidatos podem ser obrigados a comparecer presencialmente em um escritório da Wolters Kluwer como parte do processo de recrutamento.*