Resumo: Estamos procurando um Engenheiro de Dados para explorar e integrar diversas fontes de dados, preparar dados para análises avançadas e criar um modelo de dados analítico integrado. Pontos principais: 1. Trabalhar com várias equipes para definir estratégias de dados e de pipelines 2. Desenvolver e manter trabalhos ETL, otimizar e ajustar pipelines de dados 3. Colaborar com equipes de negócios para melhorar modelos de dados Procuramos um Engenheiro de Dados com paixão e interesse por trabalhar com dados e extrair valor deles. O objetivo desta função é explorar diversas fontes de dados, integrá-las e prepará-las para consumo em análises avançadas. Isso ocorrerá no contexto da criação de um modelo de dados analítico integrado que conecte diferentes fontes de dados, como ERP, CRM, POS, Gestão de Campanhas, etc. Responsabilidades Trabalhar com várias equipes na definição de estratégias de dados e de pipelines para habilitá-las a ter capacidades analíticas eficazes; Analisar e organizar dados brutos; Desenvolver e manter trabalhos ETL; Colaborar com equipes de negócios para melhorar modelos de dados, atendendo às necessidades empresariais; Implementar processos para monitorar a qualidade dos dados, garantindo que os dados em produção estejam sempre corretos e disponíveis para as partes interessadas-chave e para os processos de negócios que dependem deles; Otimizar, ajustar e/ou implementar pipelines de dados que manipulem conjuntos de dados muito grandes com tecnologias Big Data, como Spark e Hadoop. Requisitos 3\+ anos de experiência na área; Graduação em Ciência da Computação, TI ou área afim; mestrado é um diferencial; Experiência prévia como engenheiro de dados ou em função semelhante; Conhecimento técnico em modelos de dados e técnicas de data warehousing; Conhecimento de linguagens de programação (ex.: Python); Conhecimento de tecnologias Big Data, como Spark, Hadoop e afins; Experiência prática em design de bancos de dados SQL e ferramentas ETL. Junte-se a nós \& Torne-se parte da equipe DataCentric! Tipo de oferta: Integral/Full\-time Localização do trabalho: Presencial