Buscamos un **pasante en ingeniería de datos** motivado y orientado al detalle, deseoso de contribuir a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá un fuerte interés en la ingeniería de datos, las tecnologías de big data y el análisis de datos. Este puesto ofrece experiencia práctica en el diseño, construcción y mantenimiento de marcos y soluciones de datos escalables. **Responsabilidades** * Diseñar e implementar pipelines y arquitecturas de datos * Analizar conjuntos de datos grandes y complejos para abordar problemas desafiantes y no estándar * Mantener modelos de datos y bases de datos mediante SQL * Crear scripts y automatizar flujos de trabajo utilizando Python * Colaborar con equipos multifuncionales para satisfacer los requisitos de datos y entregar soluciones efectivas * Participar en revisiones de código y contribuir al fortalecimiento de la dinámica del equipo * Compartir hallazgos y ofrecer perspectivas durante presentaciones de análisis de datos **Requisitos** * Presencia obligatoria en las instalaciones de la oficina de Lisboa una vez por semana * Estar cursando actualmente una licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o un campo relacionado * Dominio de la programación en Python * Conocimientos en SQL y bases de datos relacionales * Comprensión de estructuras de datos, algoritmos y principios de ingeniería de software * Capacidad sobresaliente para la resolución de problemas y el razonamiento analítico * Habilidades efectivas de comunicación y trabajo en equipo **Deseable** * Experiencia en tecnologías de big data como Hadoop o Spark * Conocimientos previos de plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure) * Familiaridad con Databricks **Ofrecemos** * Remuneración competitiva según la experiencia y las habilidades * Variedad de proyectos dentro de una misma empresa * Formar parte de un proyecto que sigue estándares de excelencia en ingeniería * Trayectoria profesional personalizada y oportunidades de crecimiento profesional * Eventos internos y comunidades * Horarios laborales flexibles