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Engenheiro de Aprendizado de Máquina | eBike

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Tempo Integral
Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
R. 25 de Abril 104, 4710-913 Braga, Portugal
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Descrição

Resumo: Junte-se à Bosch como Engenheiro de Aprendizado de Máquina para identificar e resolver problemas empresariais utilizando dados, modelos matemáticos, estatísticos e de aprendizado de máquina, implantando soluções que gerem melhorias empresariais mensuráveis. Pontos principais: 1. Modelar o futuro inventando tecnologias e serviços de alta qualidade 2. Desenvolver, avaliar e otimizar modelos de aprendizado de máquina 3. Trabalhar com equipes distribuídas utilizando métodos de desenvolvimento ágil **Descrição da empresa** O grupo Bosch emprega mais de 400 000 pessoas em todo o mundo, está presente em 60 países e orgulha-se de impactar a vida das pessoas e de trabalhar por um futuro mais sustentável. A Bosch Service Solutions em Lisboa desenvolve e oferece soluções de Experiência do Cliente, Mobilidade e Monitoramento para seus clientes, desempenhando um papel de destaque na prestação de serviços de Engenharia e Desenvolvimento de Software no mercado tecnológico. Diariamente, nossas equipes encontram soluções rápidas, eficientes e inovadoras para milhares de pessoas. Na Bosch, modelamos o futuro inventando tecnologias e serviços de alta\-qualidade que despertam entusiasmo e enriquecem a vida das pessoas. Nossa promessa aos nossos colaboradores é sólida: crescemos juntos, apreciamos nosso trabalho e inspiramos uns aos outros. Junte-se a nós e sinta a diferença nas mentalidades, culturas, gerações, identidades e perspectivas. Todos devem trazer sua autenticidade e trabalhar juntos com respeito. A Bosch é uma empregadora que valoriza a diversidade e a igualdade de oportunidades. Recebemos candidaturas de pessoas com deficiência e podemos fornecer adaptações razoáveis durante o processo seletivo e na execução das atividades profissionais. Ao incluir todos e garantir igualdade de oportunidades, liberamos todo o nosso potencial. **Descrição da vaga** * Identificar problemas empresariais e resolvê-los encontrando dados e métodos adequados, resultando em melhorias empresariais mensuráveis. * Identificar a solução mais eficaz para um determinado problema, podendo esta variar desde modelos matemáticos/estatísticos até modelos de aprendizado de máquina ou aprendizado profundo. * Implantar e monitorar continuamente a solução para garantir seu impacto empresarial. * Trocar informações com outros engenheiros de aprendizado de máquina, cientistas de dados, partes interessadas empresariais e especialistas em hardware e software, o que o ajudará a entregar soluções valiosas e robustas. **Qualificações** * Formação concluída em matemática, ciência da computação, física ou engenharia de software. * Conhecimento no desenvolvimento, avaliação e otimização de modelos de aprendizado de máquina. * Habilidades avançadas em matemática e computação, com sólida compreensão de probabilidade, estatística e algoritmos. * Experiência com Python e bibliotecas relevantes (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, SciPy, NumPy, Pandas, Matplotlib, Pyplot, Dask, QT, Streamlit, HoloViz, MLflow e DVC). * Experiência com ferramentas de controle de versão de código, como Git. * Estudar e transformar protótipos de ciência de dados e aplicar algoritmos e ferramentas apropriados de aprendizado de máquina. * Conhecimento de técnicas de processamento de sinais (filtragem, reamostragem, etc.). * Familiaridade com estruturas de dados, modelagem de dados e arquitetura de software. * Interesse em trabalhar em equipes distribuídas utilizando métodos de desenvolvimento ágil. * Excelentes habilidades de trabalho em equipe e comunicação, orientadas para resultados. * Motivado e criativo, com fortes habilidades analíticas, foco em produto e mentalidade centrada no cliente. * Capacidades analíticas e de resolução de problemas. * Excelentes habilidades linguísticas em inglês (escrito e falado). **Informações adicionais** **Trabalhar \#LikeABosch significa:** * ️ Condições flexíveis de trabalho Sistema híbrido de trabalho Interação com colegas de todo o mundo * ️ Seguro de saúde e consultório médico no local Oportunidades de capacitação Oportunidades de progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo Acesso a excelentes descontos em parcerias e produtos Bosch ️ Atividades esportivas e relacionadas à saúde Excelente acesso ao transporte público ️ Estacionamento gratuito ️ Refeitório **Histórias de sucesso não acontecem por acaso. São construídas...** **Construa a sua! Aguardamos ansiosamente sua candidatura!

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Santos
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