Data Engineer (Remoto)

Descrição

Resumo da Vaga: O Grupo JAP procura um Data Engineer (Remoto) para desenhar e implementar arquiteturas de dados, gerir dados em OneLake, desenvolver pipelines de ingestão e preparar dados para IA e ML. Principais Destaques: 1. Integração num Grupo sólido com projetos de crescimento 2. Formação e desenvolvimento profissional/pessoal 3. Oportunidade real de progressão de carreira Referência centenária no setor automóvel e da mobilidade, o Grupo JAP representa 15 marcas automóveis, em mais de 60 pontos de venda e reparação **CARBY**, detém a **MATRIZAUTO** (maior *megastore* de viaturas seminovas e usadas do país) e o *master franchise* da rent a car **SIXT** em Portugal. Nacionalmente é, também, uma referência no mercado das máquinas agrícolas e industriais e de movimentação de cargas, com o Entreposto Máquinas, representante oficial de mais de 10 marcas do setor. Em África, o Grupo está presente em Angola, Quénia, Uganda e Tanzânia, onde é uma força em crescimento no mercado dos veículos pesados (MAN) e das máquinas agrícolas e industriais. Já em Moçambique, com a marca Entreposto, é uma referência de soluções de mobilidade, com viaturas ligeiras e pesadas, máquinas agrícolas e industriais e outros serviços adjacentes. Fazer parte do universo JAP é um compromisso com a evolução e a diversidade de mercados, clientes, geografias, pessoas e equipas. Se procura um desafio profissional aliciante, este projeto é para si! **Data Engineer (Remoto)** ========================== **Responsabilidades** --------------------- * Desenho e implementação de arquiteturas de dados em Microsoft Fabric, com foco em lakehouse e organização em camadas. * Gestão de dados em OneLake com otimização de performance, custo e governação. * Desenvolvimento de pipelines de ingestão e orquestração para integrar dados de múltiplas fontes (batch e streaming). * Tratamento e transformação de dados em scale, garantindo qualidade, consistência e preparação para consumo analítico. * Suporte a analytics em tempo real e integração de dados operacionais. * Preparação de dados para soluções de inteligência artificial e machine learning. * Implementação de práticas de DevOps, CI/CD e gestão de ambientes. * Monitorização contínua, resolução de problemas e otimização de performance em toda a plataforma de dados **Perfil** ---------- * Habilitações ao nível Mestrado/Licenciatura em Engenharia Informática, Ciências de Informação ou similares; * \+3 anos de experiência em data engineering, ETL e plataformas de dados * Forte domínio de Python (valorizado PySpark) e conhecimentos sólidos de Spark e computação distribuída * Experiência com plataformas cloud: Microsoft Fabric, Azure Data Lake Gen2, Databricks, Synapse, ecossistema Microsoft Fabric e serviços Azure (ADLS, Event Hubs, Key Vault) * Elevada proficiência em T\-SQL e KQL, incluindo otimização de queries * Conhecimento nos serviços do Microsoft Fabric: Data Lakehouse, Data Warehouse e Real\-Time Intelligence * Conhecimento de ETL/ELT, modelação de dados e arquiteturas lakehouse (Medallion) **Oferecemos** -------------- * Integração num Grupo sólido e credível, tendo em curso a implementação de vários projetos de crescimento; * Formação e possibilidade de desenvolvimento profissional e pessoal; * Oportunidade real de progressão de carreira, de acordo com o desempenho e as competências demonstradas; * Boas condições de trabalho e regalias sociais em vigor na empresa (Seguro de Saúde e Seguro de Vida).