Engenheiro de Dados - Azure e Databricks

Descrição

Resumo: A Noesis procura profissionais experientes para o projeto, desenvolvimento e manutenção de aplicações de dados, com foco em pipelines de dados robustos e soluções de integração. Pontos principais: 1. Projetar e desenvolver novas aplicações de dados e manter componentes existentes 2. Implementar pipelines de dados tolerantes a falhas e mecanismos robustos de registro (logging) 3. Colaborar com equipes multidisciplinares para excelência técnica **Descrição:** ---------------- A Noesis procura profissionais com o seguinte perfil: **Principais tarefas e responsabilidades:** * Projeto, desenvolvimento e testes de novas aplicações de dados e manutenção de componentes existentes; * Implementação de pipelines de dados tolerantes a falhas e mecanismos robustos de registro (logging) e tratamento de erros; * Construção de soluções de integração de dados utilizando ferramentas ETL e APIs orientadas a REST; * Contribuição para a qualidade e confiabilidade das plataformas Big Data e BI através de ações técnicas preventivas; * Colaboração com equipes multidisciplinares para garantir o alinhamento com os marcos do projeto e a excelência técnica. **Perfil:** * Licenciatura em Ciência da Computação ou área afim; * Mínimo de 3 anos de experiência com tecnologias Microsoft para dados; * Experiência sólida em ambientes Big Data, especificamente com Databricks (Python e Spark); * Domínio de linguagens de programação como Python, SQL ou Scala; * Conhecimentos em componentes Azure (Data Lake Gen2, Data Factory v2) e ferramentas DevOps serão valorizados; * Experiência prévia com Power BI, SSAS ou T-SQL constitui um diferencial; * Fortes capacidades analíticas e de resolução de problemas; * Fluência em inglês (escrito e falado). Se você reúne estes requisitos e tem interesse em integrar uma empresa ousada e inovadora, envie-nos a sua candidatura. **Junte-se a nós. Vamos inovar juntos!** Todos os nossos processos de recrutamento e seleção baseiam-se em igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e assegurando que nenhum candidato seja discriminado com base no género, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física. * Anúncio de vaga ao abrigo da Lei n.º 4/2019, de 10 de janeiro