




Resumo: A Siemens Mobility está buscando um Engenheiro Sênior de IA para transformar as necessidades dos usuários em serviços de IA escaláveis e prontos para produção, utilizando técnicas avançadas de IA e sólida engenharia de software. Pontos principais: 1. Construir e operar serviços de IA em produção usando LLMs, RAG e busca vetorial 2. Transformar necessidades dos usuários em serviços de IA escaláveis e prontos para produção 3. Mentorar engenheiros juniores e orientar a melhoria contínua A Siemens Mobility é uma provedora líder de produtos e soluções inovadoras em mobilidade, cobrindo todo o ciclo de vida dos ativos ferroviários por meio de hardware, software e serviços. Nossa missão é simples, mas ambiciosa: ajudar os clientes a tomarem melhores decisões ao transformar dados IoT provenientes de ativos ferroviários em insights confiáveis e acionáveis! Você é apaixonado(a) por construir sistemas de IA que realmente funcionam em produção e geram valor a longo prazo? Você gosta de combinar forte engenharia de software com técnicas avançadas de IA? Se sim, essa vaga pode ser para você. **Seu impacto** Como Engenheiro Sênior de IA, esse cargo desempenha um papel fundamental na transformação das reais necessidades dos usuários em toda a Siemens Mobility em **serviços de IA escaláveis e prontos para produção**. O foco está na engenharia de sistemas confiáveis e duradouros — a IA não é o objetivo final, mas um poderoso facilitador. Desde a compreensão inicial dos fluxos de trabalho dos usuários até a implantação e monitoramento, seu trabalho impacta diretamente como equipes de engenharia, licitação e operações resolvem problemas complexos todos os dias. **O que você fará** Como os problemas dos usuários se transformam em produtos de IA utilizáveis? Trabalhando em estreita colaboração com partes interessadas internas, compreendendo profundamente seus fluxos de trabalho e identificando onde a IA pode realmente agregar valor. Essas percepções são traduzidas em projetos de serviços habilitados por IA que vão muito além de protótipos e passam a ser usados diariamente. É dada grande ênfase ao **desenvolvimento centrado em dados** e à avaliação robusta. A engenharia de prompts é tratada como uma disciplina estruturada, apoiada por estratégias mensuráveis de avaliação e conjuntos de dados de alta qualidade. Paralelamente, há um papel ativo na mentoría de engenheiros juniores e estudantes em treinamento, orientando-os em experimentos, métodos de avaliação e melhoria contínua. Do ponto de vista da engenharia, o cargo envolve construir e operar serviços de IA em produção usando LLMs, abordagens híbridas de recuperação (RAG), bem como tecnologias de busca vetorial. As funcionalidades são de propriedade integral — desde o projeto e implementação até a implantação, monitoramento e melhoria contínua — dentro de padrões modernos de CI/CD e qualidade de software. **Seu perfil** Esta posição é ideal para alguém com uma sólida base em engenharia de software e experiência significativa trabalhando com sistemas de IA em ambientes de produção. É esperado um diploma em Ciência da Computação, TI ou área correlata, além de 5\+ anos de experiência prática em IA, PLN (Processamento de Linguagem Natural) ou Recuperação de Informação. É essencial ter experiência em integrar a ciência de dados exploratória (CRISP‑DM) com o desenvolvimento estruturado de software (SDLC), especialmente ao transformar trabalhos experimentais em versões confiáveis e determinísticas. **Competências técnicas** * Python avançado (3\.11\+), incluindo async/await, dicas de tipo e Pydantic * Práticas de software em nível de produção: testes com pytest, aplicação de qualidade de código (ruff, mypy, pre‑commit) e fluxos de trabalho estruturados no Git * Grande autonomia em ambientes de desenvolvimento, incluindo Docker e ferramentas locais * Profundo entendimento de LLMs, PLN e engenharia de prompts * Experiência prática com RAG, recuperação híbrida, GraphRAG e busca vetorial (ex.: OpenSearch) * Experiência no projeto de pipelines automatizados de avaliação para qualidade de IA e desempenho de recuperação **Desejável** Experiência com plataformas de IA em nuvem, como AWS Bedrock ou Azure OpenAI, e familiaridade com o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) ou padrões modernos de interfaces de API, são diferenciais valorizados. **O que oferecemos** Um modelo de trabalho flexível para promover melhor equilíbrio entre vida profissional e pessoal, plano de saúde e acesso ao nosso centro médico interno. 2 dias de voluntariado por ano e 4 dias ponte adicionais por ano. Além disso, você terá acesso a descontos exclusivos nas marcas Siemens e Bosch, bem como às Plataformas de Aprendizagem da Siemens, que oferecem cursos online internos, além de plataformas externas como Coursera, Udemy e LinkedIn Learning. Na Siemens Mobility acreditamos que barreiras físicas não estão relacionadas ao potencial. Para nós, apenas o potencial importa. Somos dedicados à qualidade, à igualdade e à valorização da diversidade. Por isso, incentivamos candidaturas que reflitam a diversidade das comunidades nas quais atuamos. **Interessado(a)? Candidate-se em inglês e ajude a moldar o futuro da mobilidade inteligente!**


