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Resumo: A PandaDoc procura um Engenheiro de ML especializado em Inteligência Documental e GenAI para projetar, treinar, avaliar e otimizar modelos que transformem documentos não estruturados em dados estruturados. Pontos de destaque: 1. Projetar e otimizar modelos para inteligência documental e GenAI. 2. Trabalhar em toda a pilha de desenvolvimento e implantação de modelos de ML. 3. Enfrentar desafios reais de ML em um papel de alto impacto. O cenário da IA está evoluindo rapidamente, e a PandaDoc está investindo fortemente em aprendizado de máquina para impulsionar a próxima geração de fluxos de trabalho documentais inteligentes. Nosso objetivo é construir sistemas de IA escaláveis e prontos para produção que automatizem a compreensão de documentos, extraiam dados estruturados em larga escala e permitam novas experiências de produtos orientadas por IA para dezenas de milhares de empresas. Como Engenheiro de ML focado em Inteligência Documental e GenAI, você projetará, treinará, avaliará e otimizará modelos que transformem documentos não estruturados em dados estruturados de alta qualidade. Você trabalhará em toda a pilha de desenvolvimento de modelos — conjuntos de dados, treinamento, inferência e pipelines de implantação — e ajudará a levar pesquisas de ponta para sistemas de produção reais em larga escala. O que torna este papel único? * **Inteligência Documental em Escala:** Seu trabalho alimentará diretamente as capacidades centrais de IA da PandaDoc — desde detecção de layout e OCR até extração estruturada, recuperação e raciocínio baseado em documentos. * **Alta Propriedade, Alto Impacto:** Você projetará sistemas de ML de ponta a ponta, influenciará decisões estratégicas e colaborará de perto com equipes de produto, engenharia e design para definir requisitos e lançar funcionalidades de IA em produção. * **Desafios Reais de ML:** Você enfrentará robustez de modelos, avaliação, latência, observabilidade, qualidade de RAG, roteamento de modelos e as complexidades de implantar sistemas de IA que devem funcionar de forma confiável em milhões de documentos. * **Integração Profunda de GenAI:** Você experimentará modelos de fronteira e de código aberto, integrará sistemas visão–linguagem e construirá pipelines eficientes para inferência, salvaguardas, ajuste fino e raciocínio consciente de documentos. **Neste papel, você irá:** --------------------------- * **Desenvolvimento \& Avaliação de Modelos** + Construir e manter frameworks de avaliação para modelos documentais, LLMs, OCR e extração estruturada. + Definir métricas, benchmarks e estratégias de validação para cargas de trabalho documentais do mundo real. * **Criação de Conjuntos de Dados \& Pipelines** + Projetar e curar conjuntos de dados de alta qualidade para treinamento supervisionado, ajuste fino e validação. + Criar pipelines de pré-processamento escaláveis para PDFs, digitalizações, imagens, formulários e documentos semiestruturados. * **Treinamento \& Ajuste Fino de Modelos** + Treinar e ajustar finamente modelos OCR baseados em transformers, modelos VLM, modelos de layout e LLMs de código aberto para tarefas de compreensão documental. + Otimizar modelos quanto à confiabilidade, precisão e eficiência de custos em ambientes de produção. * **Inferência \& Implantação** + Implantar modelos de ML com runtimes modernos de inferência (vLLM, TGI, TensorRT, ONNX Runtime). + Construir salvaguardas, monitoramento e mecanismos de fallback para garantir comportamento seguro e previsível dos modelos. * **RAG \& Raciocínio Documental** + Desenvolver estratégias de recuperação e segmentação adaptadas às estruturas documentais (tabelas, formulários, PDFs multi-página). + Otimizar pipelines de RAG de ponta a ponta para pesquisa semântica, perguntas e respostas, e automação de fluxos de trabalho. * **Colaboração Interfuncional** + Parceria com gerentes de produto, engenheiros backend e designers de produto para definir oportunidades de IA e traduzir requisitos em soluções técnicas. **Sobre você:** -------------- Estamos expandindo nossa função de IA/ML com um Engenheiro de ML especializado em **inteligência documental**, **modelos visão–linguagem** e **extração e raciocínio baseados em LLM**. Você deve estar confortável tanto com abordagens tradicionais de IA documental quanto com fluxos de trabalho de GenAI de ponta. Você se destaca em ambientes dinâmicos, é autodirigido e aprecia resolver problemas práticos de ML que impactam diretamente os clientes. Procuramos alguém com experiência em: * Transformers visuais, modelos de layout e sistemas OCR * Extração estruturada de documentos complexos * RAG para cargas de trabalho intensivas em documentos * Otimização de pipelines de LLM quanto a custo, precisão e throughput * Implantação e benchmarking de modelos em sistemas de produção reais ### **Experiência Necessária** * 5\+ anos de experiência com Python * Experiência no treinamento, ajuste fino e implantação de modelos tradicionais de visão computacional para tarefas de inteligência documental (detecção de layout, extração de tabelas, OCR, extração de informações) * Experiência prática com frameworks e modelos de compreensão documental: + Modelos tradicionais de IA documental (LayoutLM, Donut, DocFormer) + Modelos modernos visão–linguagem com capacidades OCR (DeepSeek\-OCR, LightOnOCR\-1B, etc.) + Experiência na implantação e otimização de modelos usando frameworks de inferência como vLLM (preferencial), TGI, TensorRT ou ONNX Runtime + Experiência na aplicação de LLMs a fluxos de trabalho de inteligência documental, incluindo tanto modelos de fronteira quanto alternativas de código aberto + Forte compreensão de sistemas de coordenadas e raciocínio espacial para posicionamento absoluto e detecção de campos em formulários/documentos **Seria excelente se você tivesse:** ----------------------------------- * Familiaridade com bibliotecas de análise de PDF e pipelines de pré-processamento documental * Experiência no ajuste fino de modelos de código aberto para tarefas documentais específicas de domínio * Conhecimento de métricas de avaliação para tarefas de compreensão documental (F1, correspondência exata, etc.) **Visão Geral da Empresa:** --------------------- A PandaDoc capacita mais de 67.000 organizações em crescimento a prosperar ao eliminar o trabalho dos fluxos de trabalho documentais. A PandaDoc oferece uma plataforma de automação de fluxos de trabalho documentais tudo-em-um que ajuda equipes em rápido crescimento a acelerar a capacidade de criar, gerenciar e assinar documentos digitais, incluindo propostas, orçamentos, contratos e muito mais. Para mais informações, visite https://www.pandadoc.com. **Cultura da Empresa:** -------------------- Somos conhecidos pelo equilíbrio entre vida profissional e pessoal, colegas simpáticos e eventos criativos virtuais de integração em equipe. Embora nossos Pandas estejam localizados em todo o mundo, permanecemos conectados com a ajuda da tecnologia e garantimos que todos na nossa equipe se sintam, bem, como uma equipe. Os Pandas trabalham melhor quando estão felizes. Retemos nosso talento mantendo nossos valores de integridade e transparência, além de comercializar um produto que transforma a vida de nossos clientes. Confira nosso LinkedIn para saber mais. **Benefícios:** ------------- * Uma cultura honesta e aberta que enfatiza feedback e promove desenvolvimento profissional e pessoal * Uma oportunidade de trabalhar de qualquer lugar — nossa equipe está distribuída mundialmente, de Lisboa a Manila, da Flórida à Califórnia * 6 dias para autocuidado * Um salário competitivo * E muito mais! **A PandaDoc é uma Empregadora que Oferece Igualdade de Oportunidades.** Comprometemo-nos a tratar todos os funcionários de forma igual, independentemente de raça, origem nacional, religião, gênero, idade, orientação sexual, condição de veterano, deficiência física ou mental ou qualquer outra base protegida por lei. **RECRTADORES EXTERNOS** **Requisito de Aprovação** A utilização de recrutadores externos/agências de recrutamento exige aprovação prévia da nossa Equipe de RH. A Equipe de RH da PandaDoc solicita que recrutadores externos/agências de recrutamento não entrem em contato diretamente com os funcionários da PandaDoc na tentativa de apresentar candidatos. O cumprimento deste pedido será um fator determinante nas futuras relações profissionais com a PandaDoc.
